案件移送时效管理系统
    61.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118552356A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410392798.2

    申请日:2024-04-02

    发明人: 明义栋 明海清

    摘要: 本发明公开了案件移送时效管理系统包括时效控制单元、查询统计单元和系统管理单元,所述案件移送时效管理系统的前端为公众号,后端为阿里云和管理员PC电脑,维护端为软件支持单位,通过申请一个服务公众号,且由软件开发单位将数据导入后台形成,再由软件提供商的客服人员采用线上的方式培训承办人、立案庭工作人员及书记员,所述时效控制单元用于对案件的移送流程以及移送时效进行管理,所述查询统计单元用于查询记录案件信息,所述系统管理单元用于管理系统中的所有基础设定以及账号权限设定;本发明公开的案件移送时效管理系统具有二审案件时效可实现信息化、智能化管理,起到落实责任节点,提升二审案件流转时效的目的。

    一种IP内容库业务处理方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN114465790B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210078467.2

    申请日:2022-01-24

    发明人: 张如意

    IPC分类号: H04L9/40 G06Q50/18

    摘要: 本说明书实施例公开了一种IP内容库业务处理方法、装置以及设备,应用于基于区块链的IP内容库授权管理系统,IP内容库授权管理系统包括IP拥有方、权威机构和IP使用方。方案包括:IP拥有方利用主公钥,根据IP内容源数据和解密策略进行加密得到密文,并将密文上链,主公钥对应的主私钥由所述权威机构持有;IP拥有方确定针对一个或者多个IP使用方的授权信息;权威机构根据授权信息,为IP使用方生成所述解密策略所指示的解密时需具备的属性;权威机构根据主私钥和需具备的属性,为IP使用方生成主私钥的子私钥;IP使用方从链上获取密文,利用子私钥对密文进行解密,得到IP内容库源数据,并根据IP内容库源数据获得相应的IP内容。

    一种基于图神经网络的专利推荐方法及终端

    公开(公告)号:CN113902522B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111152619.0

    申请日:2021-09-29

    申请人: 鹏城实验室

    摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的专利推荐方法及终端,所述方法包括:获取机构信息和专利信息,根据所述机构信息和所述专利信息构建机构与专利关系的知识图谱;根据所述机构与专利关系的知识图谱,基于图神经网络模型给卖方机构推荐与专利匹配度最高的买方机构列表,基于图神经网络模型给买方机构推荐与所述买方机构所提出的专利需求匹配度最高的卖方专利列表。本发明通过图谱的形式完成对专利及机构信息的抽取,经过编码及转化处理为图神经网络的图数据样本,利用图神经网络实现节点的图嵌入,采用预训练加微调的机制,经过推荐模型实现需求机构与待售专利之间的匹配,提高推荐质量。

    基于区块链的智能质押资产管理方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118537117A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410708797.4

    申请日:2024-06-03

    发明人: 马文静 柳杨

    摘要: 本发明提供了一种基于区块链的智能质押资产管理方法、系统、介质及设备,包括:核心企业和融资企业签订贸易合同并产生应收帐款,将相关信息登记至区块链,并在区块链上形成应收帐款的数字孪生;融资企业向金融机构发起质押融资业务申请,金融机构审核通过后与融资企业签订质押协议,同时将质押协议、应收帐款质押信息登记至区块链;金融机构直接向融资企业发放融资,应收帐款到期后融资企业偿还款项,并将交易信息均登记至区块链。本发明基于区块链技术实现质押融资业务线上管理,提升质押融资的安全性和效率,有助于解决供应链上下游企业融资难、融资效率低的问题。

    一种基于大模型融合知识图谱的法律咨询系统

    公开(公告)号:CN118535706A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410756449.4

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本申请公开了一种基于大模型融合知识图谱的法律咨询系统,涉及人工智能技术领域,包括:数据获取模块、信息提取模块、知识图谱模块、大模型模块和用户交互模块,通过将用户提问的问句进行依存句法分析,链接到知识图谱模块,匹配最优值后输出知识图谱问句解答再输入至大语言模型模块,与大语言模型中原始问句得到的答案进行融合,得到最终答句;能够解决大语言模型容易出现的模型输出与现实不符的“幻觉”问题和知识更新不及时的情况,同时又解决了知识图谱对用户问题不能很好的理解和知识图谱回答过于模板化的问题。

    一种基于预测模型分析证据关联性的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN118535612A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410369983.X

    申请日:2024-03-29

    发明人: 徐猛

    摘要: 本发明实施例涉及一种基于预测模型分析证据关联性的处理方法和装置,所述方法包括:构建证据关联等级预测模型;制定与证据关联等级预测模型对应的模型输入向量编码规则;对指定区域内所有法院的历史案例进行大数据采集并基于模型输入向量编码规则和采集到的所有历史案例构建模型数据集;基于模型数据集对证据关联等级预测模型进行模型训练;模型训练结束后,基于证据关联等级预测模型对指定区域内的任意新案例的诉方证据关联性进行预测分析得到对应的预测等级。通过本发明可以保障分析质量的稳定性、可以提高分析效率。

    一种法律文书要素解析方法及系统

    公开(公告)号:CN112329436B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN201910695870.8

    申请日:2019-07-30

    发明人: 戴威

    IPC分类号: G06F40/211 G06Q50/18

    摘要: 本发明提供一种法律文书要素解析方法及系统,该方法为:获取待解析的法律文书。对法律文书进行分句处理,得到多条待解析语句。逐一将待解析语句输入预先建立的要素解析模型进行要素解析,得到法律文书中每条待解析语句包含的要素,其中,要素解析模型由基于样本数据训练语言模型获得。在本方案中,通过海量的法律文书预先训练语言模型得到要素解析模型,将需要解析的法律文书进行分句处理得到多条待解析语句,将每一条待解析语句作为要素解析模型的输入得到每条待解析语句中的要素,从而节约人力成本和时间成本,提高判决的准确性和效率。