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公开(公告)号：CN111046012B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911215047.9
申请日：2019-12-02
申请人： 东软集团股份有限公司
发明人： 李琛
摘要： 本公开涉及一种巡检日志的抽取方法、装置、存储介质和电子设备，涉及电子信息技术领域，该方法包括：从待处理巡检日志的多个日志事件中，确定巡检命令，和巡检命令对应的执行结果，根据执行结果中每个日志事件所包含的单词数量，确定执行结果的结构类型，结构类型包括：表格结构和文本结构，根据执行结果的结构类型，确定巡检命令对应的抽取模式，根据抽取模式对巡检命令和执行结果进行抽取。本公开将巡检日志分为巡检命令和巡检命令对应的执行结果，并根据执行结果的结构类型，确定相应的抽取模式，从而实现对巡检日志的抽取，无需人工参与，可以自动生成适用于巡检日志的抽取模式，能够有效、灵活地处理巡检日志中的文本结构和表格结构。
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公开(公告)号：CN112383897B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011119835.0
申请日：2020-10-19
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： H04W4/40 , H04W12/06 , H04W12/02 , H04W12/0433 , H04L9/32
摘要： 本公开涉及一种基于智能网联的信息传输方法、装置、介质和电子设备，该方法包括：根据认证节点发送的第一认证令牌生成车联网信息，根据第一密钥，对车联网信息进行加密，以得到目标车联网信息，将目标车联网信息发送至智能网联云控平台，以使智能网联云控平台在根据第二密钥对目标车联网信息解密成功，得到车联网信息的情况下，确定第一认证令牌与第二认证令牌是否匹配，并在匹配的情况下，对车联网信息进行处理。本公开通过第一认证令牌和第二认证令牌，对终端设备接入智能网联云控平台的合法性进行认证，提高了车联网信息的可信性和安全性，并通过第一密钥和第二密钥对车联网信息进行加密、解密，提高了车联网信息传输过程的安全性。
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公开(公告)号：CN116738457A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310651215.9
申请日：2023-06-02
申请人： 东软集团股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种基于区块链的社区数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法应用于区块链网络中的目标节点，所述区块链网络中部署有多种用于对社区数据进行处理的智能合约，所述目标节点能够执行至少一种所述智能合约，所述方法包括，执行所述多个智能合约中的第一智能合约，以在合约执行环境中实现如下步骤，所述合约执行环境与所述目标节点系统隔离：获取多组第一加密数据；对所述多组第一加密数据进行求和，得到第二加密数据；根据所述第二加密数据，确定监测对象对所述社区中的各个监测位置的第二访问记录；通过所述第二访问记录，从所述社区的区域中确定关注区域，和/或从所述监测对象中确定关注对象。
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公开(公告)号：CN111144451B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911264127.3
申请日：2019-12-10
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本申请公开一种图像分类模型的训练方法、装置及设备，所述方法包括：基于有标签图像样本集和无标签图像样本集，构建融合图像样本集；对所述融合图像样本集中的各个图像样本进行增量处理，得到增量图像样本集；通过基于所述融合图像样本集与所述增量图像样本集计算一致性损失量的方式，对经过有监督学习训练的图像分类模型进行半监督迭代训练，得到经过训练的图像分类模型。本申请能够在有监督学习训练的基础上，基于一致性损失量继续对图像分类模型模型进行半监督迭代训练，最终得到训练精度较高的图像分类模型。
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公开(公告)号：CN116631057A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310538637.5
申请日：2023-05-12
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G10L15/25 , G10L15/18 , G10L15/06 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/82
摘要： 本公开涉及一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医学领域，该方法包括：获取目标人物的口型特征和肢体特征，将口型特征和肢体特征进行拼接，得到联合特征，利用该联合特征和训练好的联合预测模型，得到目标人物的意图识别结果，该意图识别结果包括目标人物的是否处于异常状态、异常状态的类型以及出现异常状态的部位以及对应的置信度。通过上述技术方案，可以将目标人物的口型特征和肢体特征相结合，根据目标人物的口型特征和肢体特征以及联合预测模型判断目标人物的意图，能够分析语言表达困难的目标人物的意图，一定程度上能提高重症患者的医护体验。
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公开(公告)号：CN116597208A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310554489.6
申请日：2023-05-16
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/00
摘要： 本申请实施例提供了一种脑部影像的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据脑部影像内的影像组学特征和功能性脑网络，确定每一脑区的目标分类特征；根据每一所述脑区的目标分类特征，确定对应的目标部位；根据各所述脑区面向所述目标部位的分类重要性，确定所述目标部位的功能连通性。本申请实施例可以实现脑部目标部位的功能连通异常准确分析，有助于辅助医生有效分析脑部目标部位的功能连接损伤程度，从而为医生对目标部位的分析提供精准的临床参考信息。
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公开(公告)号：CN116561578A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310532706.1
申请日：2023-05-11
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06V10/774 , G06F21/62 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06V30/19
摘要： 本申请实施例提供了一种样本生成的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定样本模板，所述样本模板内每一表头下的数据项为空；根据所述样本模板和预设定的表头数据库，生成对应的初始样本；对所述初始样本进行真实采集环境下的数据增强处理，得到对应的训练样本集。本申请实施例可以使训练样本在防止用户隐私泄露的基础上，能够符合真实样本的现实采集逻辑，从而确保训练样本的有效生成，避免训练样本的缺失，提升模型训练的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111125329B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201911310312.1
申请日：2019-12-18
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284
摘要： 本申请实施例公开了一种文本信息筛选方法、装置及设备，该方法包括：获取目标问题文本对应的相关问题文本，并将该相关问题文本的答案文本组成候选答案文本；对该候选答案文本进行分词获得分词结果，并根据该分词结果中各分词之间的关联关系，计算分词转移概率；根据各个候选答案文本包括的分词以及该分词转移概率，计算各个该候选答案文本的概率值，并将概率值最大的候选答案文本确定为目标问题文本的目标答案文本。其中，因基于分词转移概率计算得到的各个候选答案文本的概率值准确地表征各个候选答案文本能够准确地答复目标问题的可能性大小，使得后续能够基于该概率值准确地筛选出准确的目标答案，如此提高了目标答案的筛选准确性。
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公开(公告)号：CN109829968B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201811559447.7
申请日：2018-12-19
申请人： 东软集团股份有限公司
摘要： 本公开涉及一种法线纹理图的生成方法、装置、存储介质及电子设备，以减少法线纹理图生成过程中的计算量，从而更加快速地获得法线纹理图。该方法包括：针对原始图像上的每一个像素点，确定位于所述像素点不同方向上的第一像素点和第二像素点；根据所述第一像素点和所述像素点确定第一向量，并根据所述第二像素点和所述像素点确定第二向量；确定与所述第一向量和所述第二向量组成的平面相垂直的法向量；将所述法向量的坐标作为所述像素点的RGB值，生成所述原始图像对应的法线纹理图。
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公开(公告)号：CN111191447B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911309790.0
申请日：2019-12-18
申请人： 东软集团股份有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F16/35 , G06N20/00
摘要： 本申请公开一种设备缺陷的分类方法、装置及设备，所述方法包括：对设备缺陷描述文本进行分词处理，得到分词结果；对分词结果进行向量化表示，得到设备缺陷描述文本对应的词向量矩阵；将词向量矩阵输入经过训练的设备缺陷分类模型，得到分类结果。本申请利用经过训练的设备缺陷分类模型对设备缺陷描述文本的词向量矩阵进行处理，得到该设备缺陷描述文本的分类结果，以表明该设备缺陷描述文本所属的设备缺陷类别。本申请基于机器学习对设备缺陷进行分类，能够提高分类效率且保证分类准确性，还可以结合基于历史数据计算的历史平均概率，以及机器学习得到的模型计算概率，确定设备缺陷描述文本的最终分类结果，进一步提高设备缺陷分类结果的准确性。
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