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公开(公告)号：CN110705740A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910762294.4
申请日：2019-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种新能源电站发电计划制定方法和系统，包括：根据各新能源电站的预测发电功率确定新能源电站的总限电功率；当需要对新能源电站进行限电且新能源电站的总限电功率满足预设条件时，根据新能源电站的总限电功率和预先设定的电量交易类型供电优先级顺序，确定各新能源电站的计划发电功率。本发明提供的技术方案，考虑了新能源电站的电量交易类型，根据各场站所执行的电量交易类型的差异对不同场站制定有差别的计划发电功率，提高了计划发电功率制定的合理性。
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公开(公告)号：CN111027790A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811171127.4
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种多个风电场出力的时间序列构建方法及系统，包括：基于多个风电场的出力数据和预先构建的混合高斯隐马尔科夫模型得到多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻所述多个风电场的出力；由所述周期内所有时刻对应的多个风电场的出力构成所述多个风电场出力的时间序列。本发明采用混合高斯隐马尔科夫模型描述多个风电场之间的时空相关性，采用多维混合高斯分布描述多个风电场出力在不同相关性状态下的联合概率分布，通过蒙特卡洛仿真生成具有时空相关性的多风电场出力时间序列，提高了风电场出力时间序列的准确性。
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公开(公告)号：CN111027732A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811171128.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种多风电场出力场景的生成方法及系统，包括：基于多个风电场的出力预测误差数据和预先构建的高斯隐马尔科夫模型得到多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻每个风电场的预测误差；基于各风电场的点预测出力值和所述风电场的预测误差，获得所有风电场的预测出力场景。本发明能够计及不同风电场预测误差之间的相关性，基于高斯隐马尔可夫模型的多个风电场预测出力场景生成方法，对不同风电场之间进行建模，所生成的风电场预测出力场景能够计及不同风电场之间的相关性，所得到的预测出力场景更加科学、合理，准确度高。
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公开(公告)号：CN111027790B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201811171127.4
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种多个风电场出力的时间序列构建方法及系统，包括：基于多个风电场的出力数据和预先构建的混合高斯隐马尔科夫模型得到多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维混合高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻所述多个风电场的出力；由所述周期内所有时刻对应的多个风电场的出力构成所述多个风电场出力的时间序列。本发明采用混合高斯隐马尔科夫模型描述多个风电场之间的时空相关性，采用多维混合高斯分布描述多个风电场出力在不同相关性状态下的联合概率分布，通过蒙特卡洛仿真生成具有时空相关性的多风电场出力时间序列，提高了风电场出力时间序列的准确性。
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公开(公告)号：CN107451349A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710613125.5
申请日：2017-07-25
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于生成风电功率序列的方法，包括：输入实测风电功率序列、风电场额定装机容量、所需生成序列长度、初始和最大状态数；按状态数均分风电装机容量得到实测数据对应的状态序列；生成转移概率矩阵及累积转移概率矩阵；生成符合长度需求的新状态序列；随机生成各状态对应的功率值得到生成序列；计算并记录实测序列与生成序列自相关函数的误差平方和；增大状态数重复以上操作直至状态数达最大状态数；选择最小误差平方和对应的状态数为优选状态数；按优选状态数得到目标风电功率生成序列。本发明可操作性强，生成的风电功率序列与实测风电功率序列的统计特性相似，为含风电的电力系统规划运行及稳定控制分析提供了足够的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564086B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202011184756.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源生产模拟技术领域，具体提供了一种电网侧化学储能容量优化方法及装置，旨在解决电网侧化学储能容量规划的技术问题，具体包括：获取电网基本运行约束参数；基于电网基本运行约束参数，以新能源发电量与化学储能充放电损耗之差最大为目标对电网侧化学储能的装机容量和储电量进行优化，得到电网侧化学储能的最优装机容量和最优储电量；本发明提供的技术方案，在电网侧储能规划过程中，充分考虑新能源发电的随机波动性、源‑网‑荷‑储的协调匹配能力，将新能源消纳效果提升至最大化，可为计算新能源电力系统的电网侧化学储能最优配置容量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109816149B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN201811623894.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种风电场随机出力场景生成方法及装置，包括利用预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数确定风电场预测出力的预测误差；根据所述风电场预测出力的预测误差和风电场预测出力确定预测周期内风电场的随机出力场景；其中，所述预先获取的预测误差的累积状态转移概率矩阵和条件概率累积分布函数根据风电场历史预测出力的预测误差获取；本发明基于风电场历史预测出力的预测误差确定预测周期内风电场的预测误差，进而得到预测周期内风电场的随机出力场景，提高了风电场风电预测出力的准确性。
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公开(公告)号：CN111027732B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811171128.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种多风电场出力场景的生成方法及系统，包括：基于多个风电场的出力预测误差数据和预先构建的高斯隐马尔科夫模型得到多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵；基于所述多维高斯分布和累积状态转移概率矩阵确定预设周期内每一时刻每个风电场的预测误差；基于各风电场的点预测出力值和所述风电场的预测误差，获得所有风电场的预测出力场景。本发明能够计及不同风电场预测误差之间的相关性，基于高斯隐马尔科夫模型的多个风电场预测出力场景生成方法，对不同风电场之间进行建模，所生成的风电场预测出力场景能够计及不同风电场之间的相关性，所得到的预测出力场景更加科学、合理，准确度高。
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公开(公告)号：CN112564086A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011184756.8
申请日：2020-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及新能源生产模拟技术领域，具体提供了一种电网侧化学储能容量优化方法及装置，旨在解决电网侧化学储能容量规划的技术问题，具体包括：获取电网基本运行约束参数；基于电网基本运行约束参数，以新能源发电量与化学储能充放电损耗之差最大为目标对电网侧化学储能的装机容量和储电量进行优化，得到电网侧化学储能的最优装机容量和最优储电量；本发明提供的技术方案，在电网侧储能规划过程中，充分考虑新能源发电的随机波动性、源‑网‑荷‑储的协调匹配能力，将新能源消纳效果提升至最大化，可为计算新能源电力系统的电网侧化学储能最优配置容量提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108599170B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201810456642.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于交直流系统的潮流获取方法，包括：首先建立包括交流网络模型、直流网络模型及换流器模型的交直流电力系统潮流模型,再采用锥松弛技术将交直流电力系统潮流模型松弛为二阶锥形式，最后在此基础上根据二阶锥线性化方法得到分段线性化的交直流电力系统潮流模型，其中，可以通过放缩法和改变分段数指标来调整线性化的精度。本发明采用锥松弛技术和二阶锥线性化技术，将原来的非凸非线性交直流潮流方程变换为凸的分段线性化形式，能够改善整个交直流系统运行的经济性，同时也更适用于处理电力系统中各种对时效性要求较高的运行优化问题。
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