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公开(公告)号:CN110245168B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910535073.3
申请日:2019-06-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统,所述方法包括以下步骤:提取历史告警数据;预处理历史告警数据;基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口;事件窗口分类;挖掘核心信号;筛选核心信号的关联信号,与核心信号一起构成电网异常事件特征信号集。本发明通过提取电网运行的历史告警数据,分析不同线路分闸、线路闪断、线路重合闸失败三个应用场景下的信号关联关系;基于关联规则挖掘算法从候选事件窗中提取核心信号集,并通过关联度、提升度计算寻找与核心信号密切相关的其他信号,构成电网异常事件发生时的特征信号集。为电网运行自动化监控,告警信号事件化归纳提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN112836866A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110071727.9
申请日:2021-01-19
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开一种分时启停多日优化的中长期电量日曲线分解方法和装置,方法包括:获取中长期市场所需电量数据,计算优化周期内多日的每日电量计划;基于所述每日电量计划,利用预先构建的机组优化模型,计算优化周期内每日的分时启停机组组合和机组出力,得到每日的分时新能源消纳曲线及火电机组出力曲线;利用预先构建的曲线优化分解模型,对所述分时新能源消纳曲线及火电机组出力曲线中的各时段进行曲线分解,得到各时段内包括多个细分时段的新能源消纳日曲线和火电机组出力日曲线。本发明能够根据中长期市场所需电量分析得到中长期每日新能源和火电机组的消纳或出力曲线,实现中长期由电量交易向电力曲线交易的转变,提升电力调度运行灵活性。
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公开(公告)号:CN111611774A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010355896.0
申请日:2020-04-29
申请人: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F40/126 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06F21/62
摘要: 本发明公开了一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质,方法包括以下步骤:一)读取历史操作指令数据,对历史操作指令数据的字符集进行字符向量化处理;二)将向量化后的操作指令数据作为输入,建立神经网络模型,形成操作指令数据的网状关系图;三)对网状关系图中的操作指令字符数据进行数据降维处理;四)数据降维处理完毕后进行数据聚类处理;五)根据实际的业务场景对步骤四聚类后的运维指令数据集进行黑白灰名单的定义和整理,形成输出数据,将所有黑白灰名单输出数据写入指定数据库中。本发明解决了运维操作指令安全分析过程中难以人工标注类别且标注过于繁琐等问题,提高了运维操作指令安全分析自动化程度。
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公开(公告)号:CN110210228A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910343484.2
申请日:2019-04-26
申请人: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人: 韩勇 , 景娜 , 钟旭翔 , 杨奎 , 朱世顺 , 陶洪铸 , 周劼英 , 张晓 , 汪明 , 程长春 , 黄益彬 , 刘苇 , 裴培 , 王黎明 , 季昆玉 , 张勇 , 全思平 , 韩禹 , 许颖文 , 翁蓓蓓 , 蒋正威 , 金学奇 , 孔飘红 , 肖艳炜
IPC分类号: G06F21/57
摘要: 本发明公开了信息安全技术领域的一种主机设备漏洞扫描方法及系统。旨在解决现有技术中漏洞扫描占用资源多导致影响主机性能、漏洞扫描频繁导致增大主机设备载荷风险的技术问题。所述方法包括如下步骤:采集主机设备的软件版本信息;将所采集的软件版本信息与漏洞库中存储的软件版本信息进行比对,根据对比结果识别安全漏洞。所述系统包括:信息采集模块:用于采集主机设备的软件版本信息;信息比对模块:用于将所采集的软件版本信息与漏洞库中存储的软件版本信息进行比对;漏洞识别模块:用于根据对比结果识别安全漏洞。
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公开(公告)号:CN109460846A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201810631261.1
申请日:2018-06-19
申请人: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要: 本发明通过分析运用主变压器的状态指标,基于数据挖掘的LSTM神经网络分析模型和高维向量距离确定方法对设备的未来状态实现预判。利用PCA方法对数据进行降维处理,通过PCA方法求出数据集的主元,选取最重要的部分,将其余的维数省去,达到降维和简化模型的目的,间接地对数据进行了压缩处理,同时很大程度上保留了原数据的信息。采用阶段式前向推进对比的方式,通过分析曲线的特性,通过对比不同周期的方式,对不同时间维度的曲线进行全寿命周期对比,筛选出最优周期作为趋势预判的阈值。本发明的优点是:设备运行状态预测效率高、精度高。
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