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公开(公告)号：CN113869463A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111457536.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉增强匹配的长尾噪声学习方法，用于解决同时具有长尾特征与噪声标签的图像分类问题。根据数据噪声特征，该方法通过对弱增强数据与强增强数据分别取得的预测结果进行匹配来筛选噪声样本，并引入一种剔除噪声的正则化措施来消除被识别噪声样本的影响。针对数据长尾特征，该方法实施一种新的基于在线先验分布的预测惩罚以避免对头部类别的偏置。本发明实现方法简便，手段灵活，在实时获取类拟合度方面具有优势，因此在长尾数据、噪声数据以及同时具有二者特征的训练数据上都取得显著的分类效果提升。
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公开(公告)号：CN113837154A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111411082.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务辅助的开放集过滤系统及方法，用于解决监控场景下属性分类过程中的开放集干扰问题。该系统包括图像划分层、池化层和全连接层，图像划分层与池化层之间的每个网络阶段，包括固定窗口多头自注意力机制块和移动窗口多头自注意力机制块，将每个网络阶段的固定窗口多头自注意力机制块串联；该方法利用transformer能够实现全网络感受野不变的特点，在构建的属性分类网络上，加入分割分支实现图像块分割，利用图像块分割过滤属性分类中的开放集，针对图像块分割过程中背景、前景数量不均衡问题，实施一种新的基于特征增广的惩罚公式，提升图像块分割分支前景、背景的识别效果。
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公开(公告)号：CN113538581A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110811915.0
申请日：2021-07-19
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体为一种基于图注意力时空卷积的3D姿态估计方法。该3D姿态估计方法基于按照处理流程先后顺序分为前处理模块、切割图注意力时空卷积模块、补全图注意力时空卷积模块、后处理模块4部分的系统完成。前处理模块初步提取时域信息，然后通过切割图注意力时空卷积模块、补全图注意力时空卷积模块进一步提取时空域信息。本发明能充分利用人体骨架在空间上的约束信息抽取骨架序列空域信息，同时能建立骨架序列时域上的长时依赖，提高了3D姿态估计的精确度。并且不需要原始视频帧的信息，减少计算量。本发明所提框架在3D姿态估计任务上的表现优于现有方法。
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公开(公告)号：CN308020687S
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202230760681.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：带AI开放资产图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：用于显示信息。
3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板中图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。
6.图形用户界面的用途：用于对AI开放资产进行管理、数据集库搜索查看、算法库地址查询、模型部署等，该显示屏幕面板用于计算机、平板电脑和笔记本电脑。
7.图形用户界面的人机交互方式：通过鼠标点击或手指触摸。
8.图形用户界面的变化状态说明：产品的图形用户界面的默认状态如主视图所示，即AI开放资产的首页，包含系统左侧一级导航栏，数据集列表以及筛选器显示；点击主视图列表中“查看详情”进入变化状态图1，变化状态图1为对应数据集的详情页面，上方为该数据集的内容介绍以及官网链接地址，中部为该数据集任务类型、应用场景、模态的展示，下方是数据集下载地址；主视图筛选器点击“查询”，当结果为空时，跳转至变化状态图2；变化状态图2内容里，顶部面包屑文字前有菜单icon，点击该icon，页面跳转至变化状态图3，收缩左侧导航栏；主视图左侧导航内点击AI开放资产的二级菜单“算法库”，页面跳转至变化状态图4，显示算法列表内容；主视图左侧导航内点击AI开放资产的二级菜单 “模型库”，页面跳转至变化状态图5，显示模型列表内容，以及模型下载和部署入口。
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