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公开(公告)号：CN103901388A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410117307.X
申请日：2014-03-26
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 深圳科陆电子科技股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电流环串联校正器的参数设计方法，属于微网领域，主要为，首先获取参数设计所需要的系统参数；其次对采用不同控制策略的微源建立通用的电流环数学模型；再者分别采用三种适合的串联校正器参数设计方案计算比例参数和积分参数；然后分析采用三种方案时电流环控制系统的频域和时域性能指标以得出最适合的设计方案；最后将最适合方案中的参数应用到实际系统中。本发明设计所得的参数不仅能够改善微源逆变器接口控制系统的控制性能，而且避免了由于不合理的电流环串联校正器参数所带来的微网电能质量问题和稳定性问题。
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公开(公告)号：CN102967844B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210441241.0
申请日：2012-11-08
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种具有型式检测功能的智能电能表自动化检测系统，包括一系列对智能电能表进行检测的检测单元，在检测单元前端，配置了一套智能电能表型式检测装置，由所述型式检测装置采用非接触式的测量方法对智能电能表三维外形数据进行测量，并识别出该智能电能表型式参数，对于型式参数合格的智能电能表进入所述检测单元进行后续检测。通过配置的型式检测装置，精确、自动、快速的检测和识别出智能电能表的三维外观尺寸、端子口的形位尺寸及表面各特征的空间位置等，避免了由于电能表型式结构不统一造成的自动化检测系统检测失误，保证智能电能表自动化检测线的高效、可靠运转，进而提高检测效率。
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公开(公告)号：CN103512495A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310420454.X
申请日：2013-09-16
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种智能电能表外形尺寸的自动检测装置和方法，装置包括工作台部件、侧面扫描检测单元、顶部扫描检测单元、控制部件、数据采集及处理单元。方法步骤是：将智能电能表放置在工作台上，顶部扫描单元移动，扫描智能电能表的上表面外形尺寸和相关部件尺寸，工作台移动，侧面扫描检测单元扫描检测智能电能表的底部小孔、大孔位置及尺寸，以及大孔中螺柱的位置和深度尺寸，并将数据采集到电脑中，判断智能电能表的尺寸是否合格，并以图形的方式显示出来。该装置和方法能够自动对智能电能表的重要尺寸进行检测并进行数据处理判断和显示，提高检测生产的效率和质量，保证电能表检测端子口对接准确。
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公开(公告)号：CN103323961A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310217135.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: G02F1/13
Abstract: 本发明公开了一种电能表液晶屏检测装置及检测方法，包括一同步运动的光源扫描测头和CCD相机；所述光源扫描测头、CCD相机和被检测的电能表液晶屏之间倾斜一定的角度，所述光源扫描测头发出的光源透过一缝隙后经所述电能表液晶屏反射，并经另一缝隙后被所述CCD相机接收并成像，通过图像识别后，判断液晶屏的显示图形的正确与否。本发明技术方案简单，成本较低，能代替人工对液晶屏的检测，提高检测速度和检测效率。
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公开(公告)号：CN103231609A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310164906.2
申请日：2013-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 山东电力集团公司枣庄供电公司
IPC: B43L13/20
Abstract: 一种变电站电气主接线看板绘制工具，其中包括工具盒、模具，模具放置在工具盒内，工具盒内设计有模具卡槽，模具放置在模具卡槽内；模具的下面设计有底座，模具的上面设计有把手，模具的中间设计镂空，镂空轨迹与相对应的所需绘图元件的形状一至；本发明的优点是：本发明中的模具为实心透明塑料材质构成；镂空轨迹中空，镂空宽度比白板笔笔芯直径稍大，便于绘制；模具上的把手，便于在绘图时工具易拿易放；模具下面的底座，每个角各设计有一个，共四个，用于工具放置时整体与看板板面分开，以防板面划擦已绘制的部分看板。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106603454B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611047064.2
申请日：2016-11-23
Applicant: 深圳市国电科技通信有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种GFSK数字双通道解调方法，其步骤为：基带信号同时分别经过正向预补偿滤波和负向预补偿滤波模块，预补偿值可由寄存器设置，根据系统能够容忍的载波偏差范围设置不同的预补偿值dF；分别对基带信号预补偿滤波后，再对信号频偏进行精确估计，然后补偿滤波；然后再差分运算，结果即为发射端调制信号的包络；在相位差分后再经过去直流分量的模块；数据恢复时钟同步模块对输入信号处理后产生串行位解码输出，且产生对应的时钟信号，方便后一级可直接使用该时钟信号对位信号进行采样处理；然后数输出器根据前导信号质量的好坏来选择哪一路信号输出，不仅达得使用FFT模块的解调性能而且硬件资源占用少，易实现。
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公开(公告)号：CN108362938B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810132483.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式负荷辨识的分项计量智能电能表，包括集成在智能电能表内部的非侵入式负荷辨识模块，所述非侵入式负荷辨识模块可印制在智能电能表的电路主板上，或者所述非侵入式负荷辨识模块通过连接器与智能电能表的电路主板相连接，且该非侵入式负荷辨识模块安装智能电能表表箱内或者安装在智能电能表模块放置仓内；所述非侵入式负荷辨识模块，用于对户内安装的各类负荷进行辨识，并分别各负载类型的分项计量结果，并输出对应的分项计量结果。本发明将非侵入式负荷辨识与现有的智能电能表融为一体，提升现有的智能电能计量水平，为用户提供更为丰富的用电信息，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108400920A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810398519.8
申请日：2018-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H04L12/40 , H04L12/403 , G08C19/00
CPC classification number: H04L12/40143 , G08C19/00 , H04L12/403
Abstract: 本发明公开了一种带优先级双时控的RS-485通信系统，它包括外接口保护电路、信号监测电路、信号优先级控制电路、电源控制电路、信号切换继电器、电源切换继电器和RS-485接线端口；本发明使基于RS-485总线的数据自动采集从传统“一主节点多从节点”的拓扑结构变为“多主节点多从节点”的拓扑结构，实现同一RS-485通信系统对多路RS-485主节点和从节点的同时接入，从而提升RS-485通信系统现场布线的灵活性及数据自动采集的便利性。
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公开(公告)号：CN108344912A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810135540.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开一种专变采集终端故障模拟装置，其包括专变采集终端、故障模拟控制模块和多个故障模拟模块；专变采集核心功能板分别通过各故障模拟模块电源模块、显示器、按键、230M电台、远程通信模块、辅助端子和交采模块；各故障模拟模块分别包括可控开关；故障模拟控制模块控制各可控开关的开断状态，从而断开或改变相应专变采集功能模块与专变采集核心功能板之间的信号传输，使得相应的专变采集功能模块进入故障状态，实现对专变采集终端各种故障的模拟，本发明可为运维人员的培训、考核提供有效手段，进而全方位提高转变采集终端设备运维人员的专业技能。
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公开(公告)号：CN105429135B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510903055.8
申请日：2015-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式电力负荷分解的辨识决策方法及系统，属于电力负荷分解技术领域。本发明首先采用非侵入式设备采用负荷侧的用电信息，并从中提取出电力负荷特征；采用至少两种负荷分解算法对提取出的电力负荷特征进行分解，且每种算法都进行设备的辨识；采用辨识据测算法对得到电力负荷分解的辨识结果进行决策。本发明同时采用不同的方法对家用电器设备进行辨识，通过辨识决策算法对三种辨识结果进行决策，提高了辨识的准确度，并通过实际样例测试决策算法的效果。
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