基于频率跟随的采样调节方法、装置及智慧开关

    公开(公告)号:CN116359588B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310626458.7

    申请日:2023-05-31

    IPC分类号: G01R19/02 G01R31/00 G06F17/10

    摘要: 本发明提供一种基于频率跟随的采样调节方法、装置及智慧开关,属于配电网技术领域。基于频率跟随的采样调节方法包括:获取电压采样数据,电压采样数据包括多个采样点的采样数据;基于多个采样点的采样数据,采用动态频率跟随算法计算得到电网实时频率;再根据电网实时频率,确定合理采样点数,并根据合理采样点数调整电压采样频率。从而实现在电网频率变化的条件下,实时调节采样点数,减少了采样点数误差,实现电网电压真有效值的高准确度测量,从而实现电网频率变化下的周期性准确采样,便于为时域和频域分析提供真实有效数据,实现电能质量的准确分析。

    基于联邦学习的用电预测方法及系统、计算机设备

    公开(公告)号:CN116151495A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310445155.5

    申请日:2023-04-24

    摘要: 本发明涉及电网信息技术领域,提供一种基于联邦学习的用电预测方法及系统、计算机设备。所述方法包括:通过云计算平台发送用电预测模型到各个边缘计算节点;各个边缘计算节点利用本地的电力负载数据对接收到的用电预测模型进行训练,得到训练参数;通过中心节点获取各个边缘计算节点的用电预测模型的训练参数,并进行优化得到优化参数,将优化参数上传到云计算平台;云计算平台根据中心节点上传的优化参数对用电预测模型的参数进行更新,将更新的用电预测模型发送到各个边缘计算节点;各个边缘计算节点利用更新的用电预测模型进行用电预测。本发明将联邦学习与用电数据分析相结合,解决了边缘计算节点的数据孤岛问题和数据泄露的问题。

    边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统

    公开(公告)号:CN114866430A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210325849.0

    申请日:2022-03-29

    IPC分类号: H04L41/147 H04L67/10

    摘要: 本发明涉及物联网领域,提供一种边缘计算的算力预测方法、算力编排方法及系统。所述算力预测方法包括:统计不同类型业务流的到达率,根据不同类型业务流的到达率设定业务流到达的分布函数;根据业务流到达的分布函数计算边缘计算的系统效率,以及计算各类业务流的系统效率占比;在预设的约束条件下,根据各类业务流的系统效率占比预测各类业务流所需的算力值。本发明的算力预测方法,可以精细化地估算边缘计算业务的算力资源需求。本发明采用算力预测方法对边缘计算的各类业务流所需的算力值进行预测,根据预测的算力值将各类业务流映射到对应容器的应用程序,为边缘计算提供灵活高效的算力分配方案,提高算力资源利用率。