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公开(公告)号：CN105512680B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510873282.0
申请日：2015-12-02
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的多视SAR图像目标识别方法，包括图像预处理、基于CAE的特征提取、基于RNN的多视SAR图像识别三个步骤。首先对输入图形进行裁剪，能量归一化等预处理过程，然后通过对CAE进行无监督训练提取到原始图像的特征，而后先利用上述特征构建多视SAR图像特征序列。之后，用训练集特征序列对RNN进行有监督训练。训练完成后，RNN可用于对测试集特征序列进行识别。本发明能充分利用CNN在学习和提取图像概括性特征方面的能力，及RNN充分提取序列上下文关系的能力，从而有效的提高了多视SAR图像目标的识别率，具有较高的工程价值。
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公开(公告)号：CN108072863A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711349454.X
申请日：2017-12-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 为了提高星载SAR系统接收端连续检测窗口的数量，本发明提供一种星载SAR发射时序编码方法及设备：根据待检测区域的斜距范围和星载SAR系统重复周期确定编码长度，并初始化码字和移位序列。按照编码规则对移位序列和码字进行处理，计算窗口个数，并根据窗口个数判断码字有效性。根据不同移位编码对应的窗口个数判断编码是否属于有效编码，并遍历码长对应的所有码字，从中选择出所有有效编码。有益的技术效果：本发明可以生成固定码长对应的所有有效编码，且有效编码具有最多的连续检测窗口。
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公开(公告)号：CN108008381A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710433353.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01S7/2813
Abstract: 本公开涉及一种基于多方位角SAR图像的目标方位旁瓣抑制方法及装置，用以解决相关技术中抑制SAR图像目标旁瓣的方式会导致目标信息损失的问题。该方法包括：通过SAR获取单视复图像；对获取到的单视复图像进行去斜处理，得到第一图像；将第一图像沿高度向进行快速傅里叶变换，得到第二图像；确定在第二图像中目标主瓣所在的高度向上的信号叠加区域；将信号叠加区域的信号沿高度向进行能量叠加。该方法能够有效抑制目标的方位旁瓣，提高SAR图像质量。
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公开(公告)号：CN103163509B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201310042868.3
申请日：2013-02-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁散射的高频近似法的模拟合成孔径雷达，该雷达首先选择所需的雷达参数，然后将雷达参数分配至不同的模块进行位置解析、散射电场计算、发射信号产生和回波生成处理。本发明从电磁的角度进行仿真模拟合成孔径雷达，完善了合成孔径雷达回波模拟的仿真方法。本发明将复杂的电磁散射机理引入到合成孔径雷达的回波模拟当中，解决了传统方法当中忽略目标内部电磁源之间相互耦合的问题；从整体的角度模拟合成孔径雷达回波数据的获取过程；大幅度降低了运算量，提高了回波模拟过程的效率；回波模拟的结果更接近真实情况。
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公开(公告)号：CN103048660B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210529945.3
申请日：2012-12-10
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种俯冲模型非线性频率变标的聚束合成孔径雷达成像方法，对收集的雷达的聚束全孔径回波数据，依次进行如下处理：方位deramp处理，距离dechirp处理，残余视频相位校正，三次相位补偿，频率变标，距离补偿，方位补偿，一致补偿，最后将一致补偿后的数据进行方位向IFFT，得到最终的SAR图像。本发明方法通过方位向的deramp处理，解决了聚束SAR的方位频谱混叠问题，采用非线性频率变标处理，增大了距离向的聚焦深度，在俯冲模型下实现较大距离聚焦深度下的高精度聚束SAR成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103558601A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310534340.8
申请日：2013-11-01
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种用于合成孔径雷达过采样数据处理的超分辨方法，该方法是为了获得超分辨的SAR图像。具体处理步骤为：二维回波信号的方位向傅里叶变换→补余徒动校正→距离向傅里叶变换→一致徒动校正和距离压缩→距离向傅里叶逆变换→附加相位校正→方位向傅里叶逆变换→融合反演矩阵的方位压缩。相较于匹配滤波等常规的成像处理方式，本发明处理的成像结果能量更加集中，显著提高空间分辨率，达到超分辨的目的。相较于完全基于矩阵的SAR数据处理，本发明与高效率的传统成像算法相结合，因而显著提高处理效率。
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公开(公告)号：CN102721965B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210189863.9
申请日：2012-06-08
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种用于合成孔径雷达成像处理的全向旁瓣抑制方法，该方法首先将合成孔径雷达获取的二维回波信号排列为一维数据，然后确定成像平面区域位置，构造成像平面对应的测量矩阵，最后采用线性最小二乘方法，结合测量矩阵对一维回波数据进行处理，从而实现了合成孔径雷达成像结果的全向旁瓣抑制，显著降低了能量泄漏。从而使得处理后的星载回波数据的成像结果的能量泄露最小，进而达到抑制旁瓣的目的。本发明对目标散射强度没有特殊要求，可以对任意场景目标进行成像处理，适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN102608602B
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210065651.X
申请日：2012-03-13
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于完全互补序列的超低旁瓣合成孔径雷达成像方法，包括以下几个步骤：步骤一：将基于完全互补序列信号波形的回波数据分成单独以两个互补序列作为雷达发射信号得到的回波数据；步骤二：基于匹配滤波的距离脉冲压缩处理；步骤三：方位向傅里叶变换；步骤四：距离徙动校正；步骤五：方位向数据高频补零；步骤六：对补零后数据进行移位相加；步骤七：方位向压缩，得到最终图像。本发明具有雷达信号波形容易产生、脉冲压缩处理容易实现、距离向超低旁瓣、距离向分辨率高、图像质量高的特点。
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公开(公告)号：CN103106660A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310038632.2
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对比敏感度特性的SAR图像质量评价方法，该方法利用小波分解与对比敏感度CSF函数空间频率带通的相似性，能够有效去除SAR图像中高频部分的噪声干扰，同时该方法计算简便准确，不需要参考SAR图像，仅依据HVSR参数指标就能全面有效评价图像质量。该方法可以应用于机载或者星载合成孔径雷达所获得的SAR图像，通过人眼视觉中的对比敏感度的多通道特性，并结合图像处理中的小波变换的方法，建立一个主观无参考图像型的SAR图像质量评价模型，实现真实主观性对SAR图像的评价。本发明弥补了现有的SAR图像质量评价缺少主观特性的不足，为今后SAR图像评价及提升SAR图像质量奠定扎实的技术支持。
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公开(公告)号：CN102176016B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110026904.8
申请日：2011-01-25
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种大斜视滑动聚束SAR成像处理方法，属于信号处理领域，该处理方法流程主要包含方位向Deramp处理、二维相位补偿、插值处理、图像粗聚焦处理和方位二次聚焦处理五个部分，本发明的精度高，采用二次聚焦技术来补偿多普勒参数的空变特性，能够实现全场景内的精确聚焦处理。效率高，去除了回波信号中由于参考斜距所引入的距离徙动，大大减小回波信号的数据量，提高处理效率。实用性强，能够实现大斜视角模式下的高精度成像处理，相比于传统的成像处理方法，本发明具有更好的实用性。
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