一种基于词向量数据驱动的商品智能推荐方法

    公开(公告)号:CN106920147A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710112484.2

    申请日:2017-02-28

    IPC分类号: G06Q30/06 G06F17/30 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于词向量数据驱动的商品智能推荐方法,包括数据预处理、词向量生成、构建预测评分模型、模型训练和预测评分步骤;该方法在训练模型时,采取词向量方法,将用户编号、商品编号及商品评分作为有语义的词,先通过独热编码将其变为稀疏向量,然后乘以权重矩阵将高维且稀疏的原始向量映射到一个稠密、连续、固定维度且维度低的特征空间,再将此作为输入在深度模型中进行训练得到模型各层的权重参数,用训练好的模型对新用户对于商品的喜好程度进行预测与评分,进而完成对用户进行商品的智能推荐;本发明提供的方法将对文本分类的词向量方法应用在基于电商平台的用户对商品喜好程度的评分预测和商品推荐中,在确保精度的同时,也能提供较好的可解释性。

    一种基于小干扰稳定风险检测的在线功率控制方法和系统

    公开(公告)号:CN103944158A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201310256929.6

    申请日:2013-06-25

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提出一种基于小干扰稳定风险检测的在线功率控制方法,包括步骤:获取系统的稳定运行节点;获取各个稳定运行节点的振荡模式信息;获取各个阻尼比对稳定运行节点的运行参数的灵敏度;当阻尼比小于预设的阻尼比阈值时,获取与阻尼比对应的稳定运行节点的功率调整量;获取稳定运行节点的调整成本;获取稳定运行节点的实时故障概率;获取实时故障概率与调整成本的乘积值;当乘积值的最大值大于或者等于预设的风险值时,根据各个阻尼比对稳定运行节点的运行参数的灵敏度和功率调整量调整对应的稳定运行节点的功率值。本发明还提出一种基于小干扰稳定风险检测的在线功率控制系统,可以实现电力系统的稳定运行,提高可靠性。

    一种有机废水降解装置
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117800451A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410109936.1

    申请日:2024-01-26

    IPC分类号: C02F1/461 C02F1/32 C02F101/30

    摘要: 本发明公开了一种有机废水降解装置,包括储水系统、降解系统和取样系统;外界有机废水与所述储水系统的进水口相连;所述储水系统的出水口与所述降解系统的进水口相连;所述降解系统的出水口与所述取样系统相连。本发明可以对有机废水进行光电催化降解或单独的电催化降解。

    一种基于能量跨关节转移的下肢纯被动外骨骼装置

    公开(公告)号:CN115120472A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210681981.5

    申请日:2022-06-16

    发明人: 孙容磊 李鹏 李颖

    IPC分类号: A61H3/00

    摘要: 本发明提供一种基于能量跨关节转移的下肢纯被动外骨骼装置,包括大腿穿戴件、小腿穿戴件、脚部穿戴件、能量回收释放装置、膝关节传动绳、踝关节传动绳。装置的工作原理是利用膝关节在行走步态周期内有两次最大伸展角度的特性,自动实现能量的存储和释放。在行走步态摆动相膝关节伸展阶段,外骨骼扭簧被压缩,吸收膝关节伸展所做的负功,当膝关节伸展角度达到最大时,扭簧的弹性势能被锁住;在支撑相膝关节再次达到最大伸展角度时刻,扭簧开始释放能量,对踝关节跖屈蹬地进行跖屈助力。

    基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法

    公开(公告)号:CN114884841A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210473845.7

    申请日:2022-04-29

    发明人: 彭薇 李鹏 江涛

    IPC分类号: H04L43/0852 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种基于高阶统计和非均匀阵列的欠定参数联合估计方法,包括:获取单样本频域信道数据;采用前后向平滑技术计算四阶累积量对角切片矩阵,利用正交传播算子方法构造时延估计空间谱,搜索谱峰得到时延估计值;计算时延域滤波向量,分离各时延估计值对应的频域信道数据;使用各时延估计值对应的频域信道数据计算高阶累积量矩阵,构造到达角估计空间谱,搜索谱峰得到到达角估计值;利用已经估计且自动配对的时延估计值和到达角估计值,向量化信道数据,基于最小二乘原则估计多径信号复增益值。本发明只需单样本,能够在欠定场景中进行高精度高准确度的多参数联合估计,且估计自由度大、估计精度高、计算复杂度小、对噪声的鲁棒性大。

    一种基于相关滤波与孪生卷积网络融合的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN108665485A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810342324.1

    申请日:2018-04-16

    IPC分类号: G06T7/262 G06N3/04 G06T7/269

    摘要: 本发明公开了一种基于相关滤波与孪生卷积网络融合的目标跟踪方法,包括:利用第一卷积网络提取已知目标位置的第(t-1)帧图像的目标特征图,利用第二卷积网络提取第t帧图像的搜索特征图;对第(t-1)帧图像的目标特征图进行快速傅里叶变换得到第(t-1)帧图像的目标区域,对第t帧图像的搜索特征图进行相关滤波得到第t帧图像的搜索区域,计算第t帧图像的搜索区域和第(t-1)帧图像的目标区域之间的互相关性,得到第t帧图像的目标得分图,根据第t帧图像的目标得分图得到第t帧图像的目标位置;进而得到视频序列中每一帧图像的目标位置,实现对视频序列的目标跟踪。本发明可以克服光照,遮挡,姿态和尺度的影响进行实时目标跟踪。