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公开(公告)号:CN102705957B
公开(公告)日:2014-06-11
申请号:CN201210187336.4
申请日:2012-06-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于室内温湿度参数的办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法,冷负荷预测过程中对室外气象参数、空调运行输入参数进行了时间序列预测,并利用上述数据建立空调冷负荷Online?SVR动态预测模型,提前预测得到当日24小时的空调冷负荷,并利用前一日24小时的空调负荷实测值与预测值的残差序列进行补偿。本发明建立的空调冷负荷预测模型预测数据可靠性高,可用于预测单栋建筑或大区域范围内的办公建筑中央空调系统逐时冷负荷、中央空调系统的节能控制、空调能耗预测以及区域内的电力削峰等场合。
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公开(公告)号:CN101090335A
公开(公告)日:2007-12-19
申请号:CN200710029173.6
申请日:2007-07-16
Applicant: 华南理工大学 , 广州市远正智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供家用空调室内温度及负荷远程调节方法,即系统运行过程中远程服务器读取各节点装置实时采集的家用空调运行状态、功率和室内温度,然后按温度区间进行功率汇总处理并存储结果;当需要对节点家用空调进行室内温度调节时,在远程服务器输入调控指令和室内温度设定值,并发送到家用空调节点装置,节点装置通过对压缩机的开关或功率调节,实现室内温度及负荷调节;当需要电力错峰负荷调节时,输入调节指令和负荷调节总量,远程服务器根据功率汇总处理结果进行错峰负荷测算,得到各家用空调室内温度设定值,并发送到节点装置,节点装置根据上述设定值,通过对压缩机的开关或功率调节,实现错峰负荷调节。本发明具有很好的推广应用价值。
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