公开(公告)号：CN105404611B

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201510755922.8

申请日：2015-11-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 顾荣 ,  黄宜华 ,  刘志强

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法，包括以下步骤：采用矩阵作为编程模型，R作为编程语言，在R语言程序中去调用不同计算引擎的矩阵计算操作；通过对不同规模的矩阵计算不同引擎下执行不同操作的时间，进行分析建模得到时间性能模型；对引擎间不同规模矩阵数据的传输时间建模，得到时间性能模型；对R程序进行语法分析，构建矩阵操作的数据流图，根据总体执行时间最少原则，通过对数据流图递归分析，将每个矩阵操作应用到某个计算引擎上；对R语言程序进行语法分析，将设置好的引擎信息添加到R语言程序中，得到最终的执行解决方案。本发明解决了现有矩阵计算平台单一、性能低、应对矩阵规模变化的能力不足的问题。

公开(公告)号：CN105808428A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610120973.8

申请日：2016-03-03

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄宜华 ,  王帅 ,  董乾豪 ,  顾荣

IPC: G06F11/36 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F11/3688 ,  G06F17/30194

Abstract: 本发明公开了一种对分布式文件系统进行统一性能测试的方法，具体包括以下步骤：首先，提供一个主从式的分布式测试框架，能够运行在多台计算机上，每台计算机上以多进程和多线程的方式并行地运行具体的测试用例；然后，在分布式测试框架中，定义并封装一套能够统一地访问不同分布式文件系统的访问接口；接着，在分布式测试框架中，设计一套能够用于实现不同测试用例的测试用例模型；最后，实现具体的、能够体现大规模机器学习以及大数据查询应用特性的测试用例。本发明解决了现有的分布式文件系统测试工具可扩展性能差，额外开销大，无法进行统一性能测试的问题。

公开(公告)号：CN105404611A

公开(公告)日：2016-03-16

申请号：CN201510755922.8

申请日：2015-11-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄宜华 ,  顾荣 ,  刘志强

IPC: G06F17/16

CPC classification number: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法，包括以下步骤：采用矩阵作为编程模型，R作为编程语言，在R语言程序中去调用不同计算引擎的矩阵计算操作；通过对不同规模的矩阵计算不同引擎下执行不同操作的时间，进行分析建模得到时间性能模型；对引擎间不同规模矩阵数据的传输时间建模，得到时间性能模型；对R程序进行语法分析，构建矩阵操作的数据流图，根据总体执行时间最少原则，通过对数据流图递归分析，将每个矩阵操作应用到某个计算引擎上；对R语言程序进行语法分析，将设置好的引擎信息添加到R语言程序中，得到最终的执行解决方案。本发明解决了现有矩阵计算平台单一、性能低、应对矩阵规模变化的能力不足的问题。

公开(公告)号：CN103617276A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310658588.5

申请日：2013-12-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 黄宜华 ,  顾荣 ,  胡伟

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30321 ,  G06F17/30306

Abstract: 本发明公开了一种分布式层次化的RDF数据的存储方法，包括以下步骤：对所有RDF数据进行索引；采用两个存储层以存储索引后的RDF数据，从底层到上层依次为：持久化存储层和分布式内存存储层；所有RDF数据首先存储到持久化存储层，然后，将常用的RDF数据存储到分布式内存存储层；将所有存储在持久化存储层的RDF数据自动保持多个备份；当检测到分布式内存存储层的节点发生数据失效时，在下次查询到该节点中的RDF数据时，从持久化存储层去获取相应的数据。本发明解决了现有的分布式存储方法计算延时大、性能低、应对动态变化的能力不足的问题。