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公开(公告)号：CN111294095A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010095831.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种基于统计CSI的IRS辅助大规模MIMO无线传输方法，其方法按以下步骤进行：1）针对IRS辅助大规模MIMO无线通信系统，令反射面相移矩阵固定不变，利用统计CSI，设计发送信号协方差矩阵；2）根据上一步骤得到的发送信号协方差矩阵，设计反射相移矩阵，本方法操作简单，贴合实际，可以在仅知统计CSI前提下，对基站发送信号协方差矩阵和IRS的反射相移矩阵进行设计，在额外增加能耗较少的情况下，获得更高的通信速率，对IRS辅助大规模MIMO无线通信系统的发展具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN109890085A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910159265.9
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种分优先级机器类通信随机接入退避参数确定方法，包括如下步骤：步骤S1、基站获取小区中节点的数量、种类及每种节点的数据包发送速率；步骤S2、根据节点的数量、种类及每种节点的数据包发送速率计算出最优的随机接入退避参数，并通过下行广播信道广播各节点下一时隙的退避参数；步骤S3、需要发送数据的节点侦听下行广播信道，获取本节点在随机接入时所需的退避参数，并通过退避参数随机接入；步骤S4、基站实时检测网络中节点的数量，当节点数量发生变化时循环步骤S1-S3。该方法可以根据网络中节点的种类、数量、请求数据包到达速率等信息计算最优的随机接入退避参数，从而满足不同节点的优先级要求，实现接入吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN109818788A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910063289.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于次模优化的边缘缓存C-RAN中计算资源分配方法，该方法按以下步骤进行：S1根据系统中所有无线射频单元的地理位置划分不同的簇；S2根据各个用户到系统中各个簇的不同距离，将每个用户关联到不同簇中；S3在每个簇中，根据关联到本簇的各个用户对不同文件的偏好，制定缓存策略；S4云端中与每个簇对应的本地服务器依据“系统平均时延最小原则”为各个簇中的非命中用户分配计算资源。本发明提出了运用次模优化的方法，对边缘缓存C-RAN中的计算资源做分配，不仅可以有效地提高分配效率，而且减小了系统的总功耗和任务计算的时延。
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公开(公告)号：CN109660292A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910065712.4
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04W4/02 , H04W52/28
CPC classification number: H04B17/391 , H04B7/18506 , H04B7/18517 , H04B7/18545 , H04W4/025 , H04W52/282 , H04W52/283
Abstract: 本发明公开了一种基于多无人机覆盖的无线通信系统飞行高度设计方法，包括以下步骤：步骤一：配备定向天线的无人机获取地面用户的位置信息；步骤二：根据功率消耗最小化原则，确定在总功耗最小时，无人机的最佳飞行高度和无人机数；步骤三：根据步骤二获得的无人机的最佳飞行高度和无人机数，无人机与地面用户进行数据传输。本发明的优点是：采用频分多址技术，在用户速率约束条件下基于无人机最小功率原则，设计最优的无人机飞行高度和无人机数，建立可靠的低发射功率连接；仅利用用户的位置信息，可以精确设计无人机数和飞行高度，其计算复杂度低，适用于各种典型的空对地场景。
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公开(公告)号：CN109617584A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910014714.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 一种基于深度学习的MIMO系统波束成形矩阵设计方法，步骤如下，首先利用已知算法获得深度学习网络所需要的训练样本集；接着构建深度学习神经网络模型，初始化模型相关参数并利用训练样本集进行训练；然后利用导频获取信道送入神经网络预测出波束成形矩阵系数，最后将信道与波束成形矩阵系数组合，构成波束成形矩阵。该方法利用深度学习神经网络获得的波束成形矩阵能够同时兼顾性能与算法复杂度，可以在保证性能的前提下降低时延，使得MIMO系统能提供实时服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108156595A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711269260.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种机器通信中基于定时提前命令的前导资源分配方法，该方法按以下步骤进行：1)根据定时提前命令的特性，将小区半径设计为定时提前量化间隔的整数倍，并且根据定时提前量化间隔将小区分为K组，其中定时提前命令表示想要接入机器通信设备到基站的传播延迟；2)基站根据小区中想要接入机器通信设备数量，结合可用的最大前导数量，依据“接入效率最大”原则，获得小区中实际使用的前导数量；3)基站根据小区中实际使用的前导数量，根据最大接入效率的原则，获得小区中允许接入的机器通信设备数量。
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公开(公告)号：CN119299263A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411466856.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种大规模MIMO‑OTFS通信系统中分数时延和多普勒估计方法，属于信道估计领域，首先，考虑大规模MIMO场景下的有利信道条件利用其的波束成形以及渐进正交性在接收端可以区分不同目标的回波信号，其次，在估计目标的角度后，使用两阶段估计方法，将准备好的已知信号与接收到的回波信号在时域上进行相关运算，即可获得精确的分数时延和多普勒估计。本发明在接收端直接在时域上进行相关运算，省去了将时域信号再变换至DD域的步骤，所提出的两阶段估计方法，在第一阶段粗略估计出时延和多普勒的整数部分，再在第二阶段进行精细估计时延和多普勒的分数部分，可以获得精确的对分数时延多普勒的估计，大大提高了分数时延多普勒估计的精确度。
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公开(公告)号：CN119172758A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410964113.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了DAC异构型无蜂窝大规模MIMO接入点部署方法及系统，方法包括：构建包括两种层次接入点的无蜂窝大规模MIMO系统，所述两种层次接入点分别配备高分辨率DAC和低分辨率DAC；根据接入点和用户之间的距离分别通过视距传播和非视距传播得到所有用户的传输速率之和；以能效最大化为目标，通过迭代交替优化算法得到两种层次接入点部署所需的最优接入点密度和最优接入点量化位数。能够在不降低系统整体的频谱效率的前提下，显著降低系统所需的成本，大幅提升系统整体的能量效率，使得最终的接入点部署更切合实际，有十分广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115098275B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210560340.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种B5G基站宽带数字基带信号的多线程处理系统及其方法，包括一个总控线程、若干管理线程、一个管理线程线程池、若干工人线程、一个工人线程线程池、管理线程与工人线程间的任务队列、一个缓存池；所述系统采用公共任务队列的方式，来提高管理线程与工作线程之间的通信效率，降低内部通信带来的时延：每个管理线程均管辖一个任务队列，将新生成的任务不断送入该队列；工作线程排列在一个队列中，不断由队首的工作线程来轮询任务队列以获取优先级最高的任务，一个线程获得任务后便退出队列，执行完任务后再进入队列。本发明能够高效处理宽带数字基带信号，不同时隙之间的信号不会产生相互干扰，能有效降低系统的时延。
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公开(公告)号：CN118432984A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410677039.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种XL‑MIMO系统中导频长度与VR估计阈值设计方法及系统，用户组发送正交导频信号，基站根据各天线处检测到的用户导频信号能量之和是否达到预设的VR估计阈值来进行VR判断，得到VR估计结果；基站进一步利用导频在估计VR内进行MMSE信道估计，并得到不完美信道估计因子；用户组发送上行数据，基站在估计VR内，利用MMSE估计信道进行最大比合并接收检测，并得到相应的接收瞬时信干噪比及其概率分布；基于接收瞬时信干噪比的概率密度函数推导出考虑了VR估计的M阶QAM调制的系统平均误比特率；通过交替优化导频长度和VR估计阈值来最小化系统平均误比特率。本发明应用于超大规模MIMO上行系统，在有效降低信号处理计算复杂度的同时优化了系统平均误比特率。
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