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公开(公告)号：CN106789712A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710097167.8
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/803
CPC classification number: H04L47/125
Abstract: 本发明涉及一种启发式网络负载均衡方法，其中，将源交换机节点作为粒子当前已探索网络路径中的第一个交换机节点，分别针对各个粒子，执行迭代操作，并不根据各次迭代中，各个粒子分别所对应局部路径舒适度，选择最大舒适度所对应的局部路径作为各次迭代的全局路径；并基于各次迭代操作，依次更新获得全局最优路径，如此，通过预设迭代设计，实现网络负载的均衡控制；解决了现有技术不足，能够有效地根据网络各链路的使用情况，合理利用冗余、空闲链路，为源目主机选择最恰当的数据传输路径，确保了网络负载尽可能均衡，一定程度上降低了网络拥塞的可能性和提高了网络的传输能力。
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公开(公告)号：CN103888979B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410097079.4
申请日：2014-03-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线局域网的室内定位方法，属于无线网络技术和模式识别技术交叉的技术领域。本发明方法根据信号方差随着信号强度的增强而降低的规律，对现有基于局域网的指纹定位方法进行了改进，在进行指纹距离的计算时，根据测试位置对于各无线信号源的接收信号强度方差估算值，对不同信号源的接收信号强度对指纹距离计算结果的影响进行相应地修正。本发明方法可有效减少由于多径效应和非视距因素所导致的错误信号强度值的影响，提高室内定位的精度和准确度，且比现有方法具有更高的健壮性和更高的稳定性。
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公开(公告)号：CN106339580A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610689375.2
申请日：2016-08-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移轨迹的集群模式发现方法。本方案所要解决的技术问题在于克服现有组群模式的局限性——同一模式下的组移动或遵循类似的路径移动，提供一种基于迁移轨迹的集群模式发现方法，将利用组群发现算法，在运动过程中，利用每个时隙的簇集来确定属于当前模式下的组群数目。为了降低对时隙连续性的要求，本发明还进一步改进迁移轨迹的集群模式发现方法。相比现有的技术，本发明方法可以找出更准确的群组成员。
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公开(公告)号：CN106231647A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
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公开(公告)号：CN106021578A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610380813.7
申请日：2016-06-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和隶属度融合的改进型文本分类算法，该算法将待分类文本和训练文本集中的训练文本用向量空间表示，通过聚类算法将各个类别中的训练文本聚类，并合并同一个簇内的训练文本，形成新的文本向量，利用新的文本向量与待分类文本向量进行计算，从而得到待分类文本与各个类别的相似度以及待分类文本隶属各个类别的程度，将两者相加，最大值对应的类别即为待分类文本的类别。聚类算法在不裁剪原始样本数量的基础上减少文本分类算法执行的时间复杂度，隶属度改进了待分类文本的分类判定方式，考虑训练文本密度对分类判定的影响，提高文本分类的准确率，本发明有效解决了文本分类的算法时间复杂度和分类准确率问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105955795A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610247620.4
申请日：2016-04-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D10/24 , Y02D10/26 , Y02D10/28 , G06F9/45558 , G06F9/4856 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明公开了一种面向绿色云计算的虚拟机迁移方法，该方法从云数据中心的服务器部署及温控模式的实际情况，与物理引力相关概念结合，定义了物理节点与虚拟机之间的逻辑引力、修正因子、修正引力等概念。逻辑引力实现将虚拟机有序聚集到某一个或相邻区域的数据节点上，以便关闭空闲节点；修正因子实现局部过热的数据节点上的虚拟机扩散，以便稳定系统，防止节点系统崩溃或损坏；修正引力按照云数据中心的热量分布情况以散热性能优先策略，将虚拟机优先向数据节点散热性能较好处汇聚，以实现热量分布平衡，避免机架散热性能较差的部分发生过热。本发明显著降低数据中心能耗，聚集虚拟机，关闭部分计算节点及其相关制冷节点，从而尽可能节省能耗。
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公开(公告)号：CN105681462A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610142886.2
申请日：2016-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于消息路由的集群系统及数据通信中转方法，该集群系统包括至少一个发送节点、至少一个接收节点、消息路由，其中，消息路由包括接口处理模块、队列管理模块、消息通道代理模块、消息队列模块、安全管理模块。数据通信中转方法基于消息路由实现节点间消息转发。该方法解决了集群系统中数据通信产生巨大的网络开销等难题，提高整个系统的效率，保证服务器的健康稳定运行。同时，描述了数据通信的具体流程，消息路由作为计算节点间通信的中间件，避免了节点间直接通信，大大降低节点间的耦合度和节点访问风险，防止节点被非法入侵，保证了集群系统的安全。
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公开(公告)号：CN103310192B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310225930.2
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN103886715B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410072278.X
申请日：2014-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种人体跌倒检测方法。跌倒给人的生活和运动带来很大的威胁，严重影响着老人和运动者的身心健康。实时跌倒检测能给老人和运动者提供及时的帮助，降低跌倒带来的风险。本发明提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测方法。方法通过提取跌倒过程中的人体运动特征，重点利用加速度传感器三个轴的相关性对向前跌倒、向后跌倒、左侧跌倒、右侧跌倒四种跌倒行为进行有效检测和区分。方法对四种跌倒行为的平均识别正确率可达到了90%以上，方法平均响应时间小于1.7s，具有较高的性能表现。
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公开(公告)号：CN104952210A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510249302.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测系统和方法，该系统首先利用加速度传感器采集方向盘运动加速度，基于加速度动态阈值判断出方向盘运动状态，基于方向盘4s不动理论初步判断驾驶员疲劳驾驶状态，还通过设置方向盘左右摇摆的误差值，增强检测的容错性；利用脉搏传感器采集驾驶员的脉搏时域值，基于脉率动态阈值检测出驾驶员生理状态；通过对两种检测结果进行决策级融合，可得到融合后的检测结果。在基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测方法设计并构建了疲劳驾驶状态检测原型系统。与现有的方法相比，本发明公开的基于决策级数据融合的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法在检测准确率方面具有一定的优势，在算法的响应时间、时间复杂度和内存消耗等方面均达具有理想的性能表现。
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