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公开(公告)号：CN115303689A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210885399.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多巷道立体仓库货位分配优化方法，具体为：以立体仓库堆垛机完成某一货物的作业时间与该货物的出入库频率的乘积最小进行出入库效率建模；以货物的质量与其所在层数的乘积以及计算货架等效重心最小进行货架稳定性建模；以每个巷道内两排货架为对象，计算每两排货架上所分配的货位数量以及每两排货架上的货物周转率之和，同时考虑每个巷道内出入库频率均衡和货物数量均衡进行堆垛机负载均衡建模；最后通过改进的自适应多种群遗传算法AMPGA对多目标优化模型进行求解。本发明考虑了多方面因素建立多目标优化模型，且采用改进自适应多种群遗传算法进行求解，优化效果更佳，收敛更快，能够很好地解决多巷道立体仓库货位分配问题。
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公开(公告)号：CN113377073B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110716904.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于双层多智能体系统的柔性作业车间调度优化方法，具体为：首先，引入服务单元的概念和考虑机器故障和工件随机到达，建立了以最小完工时间的柔性作业车间动态调度模型；其次，设计双层多智能体系统架构求解模型；包括基于规则顶层调度机制和基于协商机制的底层调度机制；多智能体系统的上层是通过车间智能体与单元智能体和工件智能体之间的通信协商，由车间智能体将作业任务分配到各服务单元构成系统的顶层调度，多智能体系统的下层由单元智能体将作业任务分配到各机器完成系统的底层调度。本发明提高了求解效率，当系统遇到干扰问题时能够快速做出反应，极大的调度系统的鲁棒性，提高生产效率，为企业带来更大的利益。
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公开(公告)号：CN113927378B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111232503.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种粗铣刀周齿分屑槽的数控磨削轨迹计算方法，具体为：首先对粗铣刀周齿分屑槽结构参数进行了定义，建立了加工坐标系及切深引导曲线方程；其次，借助运动学理论，提出了砂轮磨削姿态和砂轮磨削轨迹的计算方法。本发明通过对砂轮运动姿态的控制，灵活地对容屑槽结构进行加工，具有较好的刀具结构扩展性和加工精度。
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公开(公告)号：CN113971262A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111232084.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钻尖容屑槽磨削轨迹计算方法，首先定义了钻尖容屑槽的结构参数，在此基础上建立了钻尖容屑槽刃线的数学模型，通过砂轮的磨削初始姿态以及坐标系变换，推导了砂轮姿态和位置的磨削轨迹数学模型。本发明计算方法具有结构参数适应性好、轨迹坐标精度高、砂轮姿态调整灵活等特点，可得到基于工件坐标系的砂轮刀位坐标，满足数控磨削工艺要求。
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公开(公告)号：CN113031514A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110288834.7
申请日：2021-03-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/401 , G06F30/17 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于计量学的R‑test标定不确定度评定方法，首先针对接触式R‑test标定过程，基于其测量模型和测量原理，分析了各项影响因素及其对应的标准不确定度，采用变参数方法计算得到灵敏度系数；然后利用GUM计算传感器位置坐标不确定分量，最后基于MCM实现最终标定不确定度评定。本发明基于接触式R‑test标定原理，对原有评定方法进行改进，从而达到提高标定评定精度的目的，在各类接触式R‑test上都泛用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112597581A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011281777.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合决策的高速列车温度异常检测方法。通过将时间维度轴温异常检测模型与空间维度轴温异常检测模型融合，并结合D‑S证据理论对高速列车车辆部件温度异常情况进行基于时空融合的检测。本发明利用D‑S证据理论将时间与空间两个维度的温度异常检测模型进行结合，既能降低虚警率，又能保证较大的提前预警量，实现了对时间、空间维度模型的“扬长避短”。
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公开(公告)号：CN110153801B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910600308.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的刀具磨损状态辨识方法，利用多种方法提取了振动加速度信号和切削力信号的特征信息，并基于奇异值分解对特征集进行了优化，提高刀具磨损状态的辨识精度。本发明主要是对切削力信号和振动信号融合提取特征，通过奇异值分解方法对特征集进行优化，然后输入到基于遗传算法优化的最小二乘支持向量基刀具磨损状态辨识模型进行辨识，输出刀具的磨损状态。本发明将切削力信号和振动加速度信号融合提取特征作为输入，提高了刀具磨损状态辨识的精度。
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公开(公告)号：CN111260125A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010032787.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆部件的温度异常检测方法。根据行车安全的需要，确定一个或多个部件作为温度异常的待检测对象。构建轻量级梯度提升机模型，确立车辆各项行车参数对于单个待检测对象温度预测的重要性；基于温升滞后速度的特性，确定预测温度所需要的特征的输入时间步长；结合待检测部件的空间位置分布与皮尔逊系数分析同车部件相互关系，基于同类待检测部件概念，对多个待检测对象的温度同时进行预测；构建预测模型，用卷积网络对时序信号进行预测，得到真实温度与预测温度的残差值；将得到的残差值按照同类部件概念在二维空间进行描绘，使用孤立森林方法对残差进行异常检测，对轨道车辆行车过程中的部件温度异常提前预警。
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公开(公告)号：CN111207938A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010033722.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁道车辆故障检测方法。根据行车安全的需要，确定一个或多个部件作为监测异常的待检测对象。构建轻量级梯度提升机模型，确立车辆各项行车参数对于单个待检测对象温度或形变量预测的重要性；确定预测变量所需要的特征的输入时间步长；结合待检测部件的空间位置分布与皮尔逊系数分析同车部件相互关系，基于同类待检测部件概念，对多个待检测对象的变量同时进行预测；构建预测模型，用卷积网络对时序信号进行预测，得到真实值与预测值的残差值；将得到的残差值按照同类部件概念在二维空间进行描绘，使用孤立森林方法对残差进行异常检测，对轨道车辆行车过程中监测到的部件异常提前预警。
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公开(公告)号：CN110989527A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911263829.X
申请日：2019-12-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种任务车间生产计划验证方法，包括以下步骤：步骤1：解析生产计划，建立相互间的约束关系，为每一个工件建立一个进程；步骤2：接受并解析物流服务任务，选择合适的物流设备执行物流服务，基于物流路径网络模型选择最短的物流路径完成物流服务调度；步骤3：接受并解析生产单元服务任务，完成工件加工的各项活动，完成生产单元服务调度；步骤4：将步骤2中的物流服务调度中的仿真数据和步骤3得到的生产单元服务调度中的仿真数据输出形成甘特图；对比输入甘特图和输出甘特图，完成对生产计划的验证；本发明综合考虑了车间的实际布局、生产单元内部运行机制和单元间的物流调度机制，适用于任务车间生产计划和过程的验证。
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