一种风电场无功优化调度方法和系统

    公开(公告)号:CN112311020A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910710945.5

    申请日:2019-08-02

    IPC分类号: H02J3/50

    摘要: 本发明涉及一种风电场无功优化调度方法和系统,包括:根据电网调度系统下发的并网点电压指令值确定风电场中风电机组和动态无功补偿设备的最优无功输出;调节风电场中风电机组和动态无功补偿设备的无功输出为所述风电场中风电机组和动态无功补偿设备的最优无功输出。本发明提供的技术方案,充分考虑了风电场内各风电机组和动态无功补偿设备的调节特性,在保证风电场安全稳定运行的前提下,充分利用风电机组无功调节能力参与风电场无功电压控制,将风电场内动态无功补偿设备的调节裕量最大化,提升风电场主动并网友好性。

    一种新能源电站无功电压协调控制方法和装置

    公开(公告)号:CN111835017A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910330388.4

    申请日:2019-04-23

    IPC分类号: H02J3/16 H02J3/50

    摘要: 本发明涉及一种新能源电站无功电压协调控制方法和装置,包括:根据电网调度系统输出的调度指令计算新能源电站无功功率需求值;根据所述新能源电站无功功率需求值确定新能源电站各具体机组的无功功率输出参考值;调节新能源电站各具体机组的无功功率输出值为所述无功功率输出参考值。本发明采用分层控制的思路,将新能源电站无功电压控制方法分为两个层级实现,各层级控制功能清晰,能够改变并网点电压以实现整个电站的无功/电压闭环控制;可实现电网调度不同的无功控制模式,控制适应性强,并具备通用性,其控制结构适用于不同装机容量,不同接入等级的新能源电站。

    基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法

    公开(公告)号:CN110535146A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910793475.3

    申请日:2019-08-27

    IPC分类号: H02J3/18

    摘要: 本发明提供一种基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法,将确定性深度梯度策略算法应用于传统的电力系统无功优化问题之中,通过深度神经网络感知电力系统的电压状态,再利用强化学习方法做出相应的动作决策,以此来做出正确的发电机机端电压调整动作、节点电容器组投切动作、变压器分接头调整动作来调节电力系统中的无功功率分布,从而达到电力系统有功网损最小化,通过把神经网络分为在线网络和目标网络,避免了神经网络每次训练过程中参数更新和相邻训练产生关联,从而避免了电力系统无功优化陷入局部最优的问题。本发明在符合电力系统安全约束的前提下,通过减少电力系统网络损耗来提高电力系统运行的经济性。