一种可调角度的扳手
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    发明公开

    公开(公告)号:CN108081182A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711400712.2

    申请日:2017-12-22

    发明人: 王虹 杨凯

    IPC分类号: B25B13/12 B25B23/00 B25B23/16

    摘要: 本发明涉及扳手,具体的说是一种体积小、重量轻、成本低,能够广泛应用于机械制造、维护等众多工业领域,尤其适用于小空间使用的可调角度的扳手,其特征在于设有分体式的扳手手柄和扳手头,扳手手柄与扳手头铰接,其中扳手头后端设有固定部,固定部上开设固定孔,固定部的两端均设有销轴,扳手手柄前端开设与固定部相适应的槽口,槽口的两内侧壁上设有用于固定销轴的固定孔,扳手手柄上还设有弹性锁扣,弹性锁扣中设有弹簧,弹簧的一端固定在扳手手柄上,另一端设有锁紧块,扳手手柄上设有用于收纳锁紧块的内凹部,具有结构简便、结构合理等显著的优点。

    基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法

    公开(公告)号:CN107145675A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710345687.6

    申请日:2017-05-17

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/08

    CPC分类号: G06F17/5009 G06N3/084

    摘要: 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法,该装置包括变压器故障诊断数据导入模块、故障类型输出模块和数据分析模块;所述数据分析模块中设有粗糙集处理单元、归一化处理单元、BP神经网络处理单元、设备故障数据接口模块和数据输出接口模块;该方法通过粗糙集对BP神经网络的训练集进行预处理,对采集到的信息进行特征提取、形成决策样本表,利用粗糙集进行分析提取规则,去掉冗余属性,对数据进行归一化处理,最后用BP神经网络对归一化处理后的样本数据进行训练学习,诊断出变压器故障的主要因素,将有效保证变压器的正常运行,提高使用寿命,减轻工作人员工作压力,减少企业经济损失。