基于改进神经网络算法的含分布式电源的配电网重构方法

    公开(公告)号:CN116780554A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310782165.8

    申请日:2023-06-29

    摘要: 本发明涉及基于改进神经网络算法的含分布式电源的配电网重构方法:首先,以配电网运行有功损耗最小,电压稳定性指数最高为目标建立配电网重构的数学模型;然后,确定出求解配电网重构问题的边界约束条件;在此基础上,引入混沌序列和准反向学习策略对求解该问题的标准神经网络算法(neural network algorithm,NNA)进行改进;最后,基于改进算法(INNA)对含分布式电源(DG)的配电网进行重构,并通过软件仿真对比分析,验证所提方法的有效性与优越性。结果表明,该方法具有更好的收敛特性,可以优化得到更小的有功损耗、更高的电压稳定性指数,并有效改善了各母线电压的水平分布,在多种负荷状态下进行配电网重构,该方法均保持较好的稳定水平。

    配电线路自取电智能扫频驱鸟装置

    公开(公告)号:CN115777673A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211448099.2

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: A01M29/18 A01M29/16 H02G7/00

    摘要: 本发明公开了配电线路自取电智能扫频驱鸟装置,包括壳体、供电机构和探测机构;壳体:其内部中部设有隔板,壳体的底壁设有超声波发生器,壳体外侧面下端的安装孔内分别设有超声波换能器和喇叭,超声波换能器的输入端均电连接于超声波发生器的输出端,壳体的顶壁设有蓄电池;供电机构:设置于壳体的上端;探测机构:设置于隔板的表面;其中:还包括单片机,所述单片机设置于隔板的上表面,该配电线路自取电智能扫频驱鸟装置,使用扫频超声波更加智能且有效的对鸟类进行驱赶,采用自取电和光伏发电两种方式对整体装置进行供电,在节约能源的同时,避免出现异常时供电不足情况的发生,保证整体装置的供电稳定。