一种适用于企业级运维自动化平台的性能预测方法

    公开(公告)号:CN106250306A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610688608.7

    申请日:2016-08-18

    IPC分类号: G06F11/34 G06Q10/10

    CPC分类号: G06F11/3447 G06Q10/10

    摘要: 本发明公开了一种适用于企业级运维自动化平台的性能预测方法,它包括以下步骤:S1:数据输入:运维自动化平台的对数据进行采集和预处理之后,发送至性能预测模块;S2:模型选择:根据历史情况以及现有情况,选择进行性能预测的计算方式;S3:性能预测计算:根据选择的性能预测的计算方式进行性能预测计算;所述的性能预测包括CPU/内存预测和磁盘预测;S4:建立预测模型的评价标准,将实际值与预测模型的预测值进行对比,建立自学习过程:当预测模型的预测值不满足规定误差时,根据实际值修改预测模型的预测模型参数。本发明对运维自动化平台建立负载预测机制与算法预测模型,完成针对CPU、内存、磁盘等资源使用情况的预测;并且预测算法可以根据实际情况进行自由选择。