一种考虑CSP电站耦合AA-CAES电站的系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN113067353B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110245552.9

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 本发明属于储能系统优化调度领域,具体涉及一种考虑CSP电站耦合AA‑CAES电站的系统优化调度方法,包括:构建CSP电站与AA‑CAES电站的耦合系统,该耦合系统的能流关系为:CSP电站和AA‑CAES电站中的蓄能系统耦合打通,每个电站的热量产出单元所产出的热量为两个电站的热量消耗单元共用;工作模式为:各热量产出单元启动时将能量储存在共用的蓄能系统中,各热量消耗单元启动时从蓄能系统获取热量;根据能流关系和工作模式,建立含所述耦合系统的电力系统优化运行模型,用于电力系统的日前优化调度。本发明提出CSP电站耦合AA‑CAES电站,每个电站的热量产出单元所产出的热量为两个电站的热量消耗单元共用,避免储热装置的重复投资,增加系统内部热量调度的灵活性,实现热量互济。

    多风电场功率建模、PDF构建、预测场景生成方法和系统

    公开(公告)号:CN113094891B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202110358831.6

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开多风电场功率建模、PDF构建、预测场景生成方法和系统,属于风电功率的场景预测领域。本发明建立预测误差的概率分布模型,将预测误差的概率分布与各风电场功率的点预测功率相加和,作为各风电场功率的边缘分布模型。计算各风电场功率数据的累计概率,作为时变R藤Copula模型的输入数据。通过将ARIMA‑GARCH‑t模型和时变R藤Copula模型结合,即建立高维风电功率数据的联合概率分布模型。基于各风电场的历史功率数据拟合模型参数,在此基础结合各风电场未来一天的点预测功率数据,提出多风电场功率日前预测场景生成方法。本发明建立的日前预测场景生成模型可更好地拟合多风电场功率的时间‑空间相关性特征,提升多风电场功率日前预测场景的准确性和有效性。

    MG、LA和DNO共同参与的交直流配电网协同调度方法与系统

    公开(公告)号:CN112186768B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202011143851.3

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明公开MG、LA和DNO共同参与的交直流配电网协同调度方法与系统,属于配电网优化调度领域。本发明建立的交直流配电网动态博弈机制,削减了配电网运营商(DNO)的定价权,同时维持了DNO对配电网的调度权,可以在兼顾配电网其他利益主体经济效益的同时,保证配电网的安全运行。动态博弈机制使得除DNO之外的其他利益主体参与调度的积极性提高,配电网对分布式可再生能源的消纳率更高,向主网送电的情况减少,配电网的总社会效益提升。动态博弈机制下,所有参与人均具有与自身相关电价的议价权,各参与人的收益与其掌握资源量的相关性更强,提升了市场公平性。

    一种利用绝热压缩空气储能实现电网调频的方法和系统

    公开(公告)号:CN113595105A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110857398.0

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种利用绝热压缩空气储能实现电网调频的方法和系统,属于电网调频领域。方法包括:在绝热压缩空气储能运行于放电状态下时,根据电网频率变化状态,通过控制流入透平的空气压力pa调节发电机的发电机电磁功率Pg,e,使电网频率恢复正常;通过控制热水质量流量mw,使得流出换热器的空气温度Tsh始终跟踪流出换热器的空气温度参考值Tsh,ref。本发明通过控制热水质量流量mw,使得流出换热器的空气温度Tsh始终跟踪流出换热器的空气温度参考值Tsh,ref,从而使得A‑CAES的运行效率在调频过程中始终较高;本发明仅需通过控制流入透平的空气压力pa来调节发电机的发电机电磁功率Pg,e,从而实现电网调频,技术手段简单。

    一种电压对称故障下DFIG系统的穿越运行方法

    公开(公告)号:CN109256798B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201810815587.X

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种电压对称故障下DFIG系统的穿越运行方法,所述DFIG系统的电网侧设置串联网侧变换器,所述穿越运行方法包括:当电网电压发生对称故障时,通过坐标转换得到定子电压的正序分量,利用电网电压和定子电压的正序分量计算得到串联网侧变换器应输出的补偿电压;利用串联网侧变换器应输出的补偿电压补偿定子电压和并联网侧变换器交流电压,使得定子电压、转子电压、定子电流和转子电流保持故障前状态,同时使得并联网侧变换器交流电压保持不变,进而稳定直流母线电压。本发明克服了电网故障电压对双馈风力发电系统造成的不良影响,防止风电机组在电网电压故障时从电网中解列,保持并网运行。

    基于动态R-Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112653199A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011498682.5

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置,属于电力系统中风电功率区间预测领域,所述方法包括:S1:将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据;S2:将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型,以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列;S3:将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型,以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果;其中,动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。

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