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公开(公告)号：CN107193732B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710331861.1
申请日：2017-05-12
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明涉及一种基于路径比对的校验函数定位方法，属于信息安全中的二进制漏洞挖掘领域，目的是为解决对含有校验函数的程序进行模糊测试时，对校验函数定位的时空消耗大的问题。本发明采用路径比对的方法，首先对二进制程序进行动态插桩，以获取单个测试用例的路径文件；然后变异测试用例，获得一组不同测试用例的路径文件；再对每个路径文件进行哈希计算，并比对这些哈希值，取与初始用例路径不同且短于初始路径、并且该路径的哈希值占比相对较高的路径地址为可疑地址；最后对可疑地址处的基本块规模和汇编特征进行分析，判定是否为校验函数。本发明具有准确率高、时空开销低等特点，适用对测试速度可计算资源有较高要求的模糊测试领域，具有很好的应用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN111489192A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010233687.9
申请日：2020-03-27
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明涉及融合ICT供应链网络拓扑特征的产品份额趋势预测方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要解决市场趋势受到供应链网络行业特征和份额分布的双重影响，且历史敏感性强的问题。首先利用霍克斯过程对时序属性信息进行建模，学习得到时间拓扑嵌入向量表示；其次对多行业复用供应链网络拓扑结构进行嵌入，学习得到供应商节点份额拓扑嵌入向量表示；最后供应商节点的时间拓扑嵌入向量和供应商节点份额拓扑嵌入向量，训练市场趋势预测模型，实现对市场趋势的预测。对招投标平台收集到的265家供应商近三年来的数据进行了实验，结果表明本发明能达到较好的分类效果，进一步提升了产品份额趋势预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109948162A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910225744.6
申请日：2019-03-25
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及融合序列语法标注框架的生成式文本摘要方法，属于自然语言处理领域。主要为了解决现有模型在产生摘要时没有考虑语法结构，因此生成的摘要存在不满足语法规则的问题。本发明首先利用开源句法分析器Berkeley Parser对句子进行成分句法分析，生成短语解析树；其次通过深度优先遍历算法，将短语解析树线性化成一个结构标签序列；然后使用word2vec工具对语法标注序列进行向量化；最后将源语法结构信息输入到编码器中，经过摘要生成模块编、解码，最终生成摘要。实验在CNN/Daily Mail数据集上进行，结果表明本发明不仅解决了超纲词、重复短语、主题不显著等问题，而且生成的摘要基本满足语法规则，可读性更强，与源文本语法更具有一致性，ROUGE得分比先进算法有一定提高。
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公开(公告)号：CN108462717A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810249326.6
申请日：2018-03-21
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及基于规则匹配命中率和分布方差的防火墙规则集优化方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对防火墙初始化规则集进行预处理，预处理的内容包括规则集异常检测、异常处理及规则合并，预处理之后得到不存在异常规则的最简防火墙规则集。然后实时收集一段时间防火墙日志，根据防火墙日志信息计算规则权重，规则权重计算分为三个部分，分别是规则匹配命中频率统计、规则命中时间分布统计和根据这两项统计数据计算的规则权重值。最后根据计算出来的规则权重值，对防火墙规则集进行重排序，将权重值较高的规则放在优先级更高的位置。本发明相较于常规的防火墙规则集优化算法，有更好的优化效果，能够使防火墙保持较高的数据包过滤率，并且具备较好的灵活性和可移植性。
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公开(公告)号：CN107170442A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710331199.X
申请日：2017-05-11
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于自适应遗传算法的多参数优化方法。从应用场景的角度讲，属于音频事件识别技术领域；从技术实现的角度来讲，亦属于计算机科学与音频处理技术领域。首先，对数据进行预处理，提取音频训练样本的底层特征，生成特征向量，并使用AdaBoost算法训练音频事件识别模型；其次，将音频事件识别系统的底层特征提取层、特征向量生成层、模型训练层的多参数进行二进制级联编码；然后，设定参数优化适应度函数以及循环终止条件；最后，采用自适应遗传算法优化参数，逼近最优解。本发明所述方法，可以减少参数优化训练时间，提高音频事件识别系统的准确率，解决了音频事件识别系统难以实现多层次参数联合优化的问题。
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公开(公告)号：CN107123432A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710334633.X
申请日：2017-05-12
申请人： 北京理工大学
CPC分类号： G10L25/51 , G10L15/06 , G10L15/063 , G10L25/03 , G10L25/24 , G10L25/45 , G10L2015/0635
摘要： 本发明涉及一种自匹配Top‑N音频事件识别信道自适应方法，从应用场景的角度讲，属于音频事件识别技术领域；从技术实现的角度来讲，亦属于计算机科学与音频处理技术领域。本发明首先进行数据预处理，预处理过程包括量化、采样、预加重和加窗，然后进行特征提取，也就是对所需音频底层特征参数进行抽取，之后进行特征向量生成，也就是对提取的特征帧序列按照段长和段移进行压缩得到段向量，接下来是特征映射，特征映射是将信道相关特征段向量映射为信道无关特征段向量的过程，特征映射FM模块可分为FM训练和FM使用两个部分，最后进行模型训练和识别。本发明可以解决不同k值信道模型下高斯分量个数Top‑N的选择性问题和覆盖信道信息不均匀的问题，为网络传输编码差异影响下的音频事件识别提供一种较好的信道自适应方法。
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公开(公告)号：CN107085661A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710332116.9
申请日：2017-05-12
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种基于PageRank的老年人身体机能量化计算方法，属于生物医学技术领域。本发明首先利用协方差矩阵表示属性与属性的相关性，将其作为PageRank算法的输入，获得身体机能各维属性的权值，通过线性加权的方法获得老年人身体机能得分，并以百分制的形式予以反馈。最后利用单变量分析的方法，从性别、年龄、文化、居住地、月收入文化程度等多个方面验证身体机能得分的合理性。结果表明本发明能够有效地对老年人进行量化计算，为老年人身体机能的改善提供了依据。
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公开(公告)号：CN103198211B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310074038.9
申请日：2013-03-08
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法，属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择；再根据性别和年龄对全体人群进行划分，进而利用BP神经网络算法对细化人群进行敏感度计算，最终通过敏感度实现多因素对血糖影响的定量分析。与现有大量统计学方法相比，本发明采用数据挖掘方法，在充分考虑多因素之间相互影响的同时，在细化人群中实现多因素对血糖影响的定量分析，大大提高了定量分析的准确率，并可为个体发病的细化干预提供判定方法。本发明可对个体2型糖尿病发病进行干预指导，不仅可以预防或延缓发病，而且该方法可应用推广到其它疾病危险因素的定量分析。
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公开(公告)号：CN105808252A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610123820.9
申请日：2016-03-04
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06F8/74
摘要： 本发明涉及一种Windows操作系统内核函数遍历方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先找到操作系统中的函数起始点，包括：快速系统调用函数、系统服务描述符表中的函数、中断处理函数等函数地址等；然后以这些函数为起点向子函数遍历，搜索跳转指令和调用指令找到子函数及其对应的参数；循环递归以上操作，直到找不到子函数为止；最后结合符号表获取函数名。本发明可以对Windows操作系统的内核函数进行遍历，其方法也可以适用于其他操作系统。
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