低频振荡主导模式识别方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115276035A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210162228.5

    申请日:2022-02-22

    IPC分类号: H02J3/24 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种低频振荡主导模式识别方法、系统及存储介质。方法包括:S1:获取线路的有功功率曲线,对其进行EMD分解,去除高频及直流分量;S2:对去除高频及直流分量的有功功率曲线进行Prony分析,得到各振荡模式的参数初值,选取振荡能量最大的模式为主导模式;S3:确定主导模式某一参数的调整方向;S4:以Prony分析获得的该参数初值为起点,按照调整方向及设定步长对该参数进行调整,并计算调整后的主导模式曲线与原始有功功率曲线的相关系数;S5:重复步骤S4,直至调整后的主导模式曲线与原始有功功率曲线的相关系数达到最大值;S6:更换参数,重复步骤S3至S5,直至修正完所有需要修正的参数。上述方法能更精确地获得系统低频振荡主导模式参数。

    一种暂态稳定预防控制辅助决策方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110994704B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201911316758.5

    申请日:2019-12-19

    IPC分类号: H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种暂态稳定预防控制辅助决策方法、装置及电子设备,应用于电力系统暂态稳定预防控制决策中,该方法在当前运行方式预想故障暂态稳定评估计算基础上,计算暂态失稳故障的控制措施控制性能指标并筛选有效控制措施,之后按照控制措施性能指标排序结果形成满足控制精度要求的多个控制措施方案,对不同暂态失稳故障的控制措施方案进行枚举组合,采用故障暂态稳定分类预测模型对组合方案进行暂态稳定预测,选择满足暂态稳定要求且控制代价最小的方案作为预防控制辅助决策控制措施建议。本发明实现电力系统暂态稳定预防控制在线智能辅助决策,可以满足计算速度和准确性的要求。