变电站二次设备状态评估方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN109697570A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811616118.1

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种变电站二次设备状态评估方法,涉及变电站二次设备评估的技术领域,搭建二次设备状态云技术平台,该二次设备状态云技术平台包括分布式文件系统模块及基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器,分布式文件系统模块读取输入数据并将输入数据以二次设备状态评估训练集形式存储,应用二次设备状态评估训练集对基于MapReduce的极限学习机状态评估分类器进行训练,得到二次设备状态评估模型;实时运行数据经过二次设备状态评估模型映射直接得到输出结果;本方法利用基于MapReduce的极限学习机对二次设备状态进行诊断和分析,可构建高容错性、高可伸缩性、低成本和扩展性良好的高效分布式系统,有效提高对海量二次设备数据的处理能力及对分类器的分类精度。

    基于智能识别设备状态的拓扑防误校核方法

    公开(公告)号:CN102508059B

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201110316878.2

    申请日:2011-10-18

    CPC classification number: Y02B70/3266 Y04S10/40 Y04S20/242

    Abstract: 本发明涉及基于智能识别设备状态的拓扑防误校核方法,所述方法在电网实时数据的基础上,结合SCADA监控系统,进行面向对象的局部拓扑分析得到设备间隔内所有的断路器、隔离开关、旁路刀闸、接地刀闸/地线的信息及实时开合状态,然后通过逻辑分析得到电气设备的状态,分析设备的状态是否正常:通过分析设备操作前后电力系统的变化,得出设备操作对电网带来的影响,从而推出校验结果并给出提示实现拓扑防误校验。本发明实现了设备状态智能识别功能,实时监控设备间隔的运行情况,一旦发现了错误的状态,系统会发出报警提示,促使用户及时发现并纠正错误,保证了电网的安全运行。通过比较设备操作前后的电网变化进行校验,保证了校验操作的准确性。

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