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公开(公告)号：CN119347552A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896461.1
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 哈尔滨理工大学
Inventor： 张国宝 , 吴正阳 , 张磊 , 杨为 , 朱太云 , 赵恒阳 , 黄伟民 , 李坚林 , 柯艳国 , 丁国成 , 宋东波 , 蔡梦怡 , 韩文虎 , 孙皓天 , 齐天宇 , 高禾 , 李枕
Abstract: 本发明公开了一种提高交/直流沿面闪络的绝缘子粗糙度梯度改性方法，属于高压绝缘材料技术领域，包括以下步骤：1）对盆式绝缘子超声处理并烘干；2）选用设定目数的第一细砂纸将步骤1）中烘干后的绝缘子的整个侧面进行打磨；3）选用设定目数的第一粗砂纸将步骤2）中所得的绝缘子的未覆盖的部分进行打磨；4）选用设定目数的第二粗砂纸将步骤3）中所得的绝缘子的第一梯度进行打磨；5）利用粗糙度测试仪频繁测量每一层的粗糙度，将每一层梯度范围进行均匀化打磨，获得粗糙度梯度改性的绝缘子。本发明提供的绝缘子粗糙度梯度表面改性处理方法，可显著改善绝缘子放电路径，为提升绝缘子的交/直流沿面闪络性能提供支撑。
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公开(公告)号：CN114552620B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210174514.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽新力电业科技咨询有限责任公司
IPC: H02J3/36 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 一种考虑受端直流影响的线路参数误差允许范围定量方法，属于电力系统控制技术领域，解决电网线路参数误差对状态估计影响的研究集中于交流系统，未考虑线路参数误差对受端特高压直流输电线路的影响，未给出线路参数误差允许范围的问题；包括获取获取含UHVDC的交直流系统原始参数，计算交直流系统潮流，求解各节点电压相角、幅值以及UHVDC线路相关参数；计算节点导纳矩阵各元素对线路参数的偏导；根据交直流系统节点约束方程和潮流计算结果，求解灵敏度系数矩阵；计算UHVDC线路部分参数对线路参数的灵敏度；通过UHVDC部分参数的允许变化范围量化线路参数误差允许变化范围，考虑了受端直流对线路参数的影响，所得到的线路参数误差允许范围准确度更高。
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公开(公告)号：CN117031262B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310769213.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种隔离开关燃弧监测系统及方法，该隔离开关燃弧监测方法包括如下步骤：采集隔离开关的电气动作参数，并根据电气动作参数提取电气动作特征值；根据电气动作特征值计算隔离开关下一时间段的燃弧发生概率值；根据燃弧发生概率值调节实时采集频率；以调节后的实时采集频率采集隔离开关的待识别燃弧图像；根据待识别燃弧图像对隔离开关进行燃弧监测。本发明可以动态地实时地调节图像采集模块的实时采集频率，减少了能耗，提高了燃弧监测的智能化程度。
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公开(公告)号：CN114112017B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111412589.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 西安高压电器研究院有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统，其中，方法包括：对振动测量信号进行分段处理，得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号；利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练，得到转动段振动信号特征提取模型；将冲击振动测量信号输入到转动段振动信号特征提取模型中，确定冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号；根据掺杂转动段振动信号和冲击振动测量信号，确定GIS隔离开关动触头动作段的冲击振动信号。本发明通过对稀疏神经网络进行训练得到转动段振动信号特征提取模型，从而识别出冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号，能够提高GIS隔离开关的振动信号的提取精度，进而提高GIS隔离开关机械缺陷诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115900816B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211300112.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据的高压开关柜缺陷预测方法，包括同步获取围绕开关的温度信号、局放信号和开关动作机械信号，三种信号分别带有时序时间戳，对三种信号采用Z‑score标准化处理形成具有各自属性的三种标准化数据，将三种标准化数据输入具有二阶注意力的神经网络模型得到高压开关柜缺陷预测；其中：所述模型顺序分为神经网络处理阶段、二阶注意力处理阶段和多任务分类处理阶段；本方法通过获取的多源异构数据，对不同数据源的信息，通过属性、时间双维度的特征融合模型，提高特征的全局鲁棒性，最终实现高可靠性、实时的高压开关柜的缺陷类别预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116879726B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310602349.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请适用于设备监测的技术领域，提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统，其方法包括根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图；针对多帧热力图中的同一个检测区域：根据至少相邻两个热力图，生成检测区域的综合变化信息，其中，综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息；将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中，得到故障诊断结果，其中，故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障。本申请能够为运维人员提供辅助检测气体绝缘组合电器的相关数据，有利于运维人员得知气体绝缘组合电器的当前工作状态，有利于提高检测效率。
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公开(公告)号：CN116879726A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310602349.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本申请适用于设备监测的技术领域，提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统，其方法包括根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图；针对多帧热力图中的同一个检测区域：根据至少相邻两个热力图，生成检测区域的综合变化信息，其中，综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息；将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中，得到故障诊断结果，其中，故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障。本申请能够为运维人员提供辅助检测气体绝缘组合电器的相关数据，有利于运维人员得知气体绝缘组合电器的当前工作状态，有利于提高检测效率。
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公开(公告)号：CN116819158A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310586781.6
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R19/00 , G06F18/213 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种隔离开关电机电流智能化监测系统及方法，该隔离开关电机电流智能化监测方法包括如下步骤：获取隔离开关电机多个不同的实时数据值；提取多个不同的实时数据值的实时数据特征值；根据多个实时数据特征值构建实时数据特征样本集；对实时数据特征样本集进行降维预处理，获取低维数据特征集；计算低维数据特征集与标准数据特征集的偏差数值；根据低维数据特征集与标准数据特征集的偏差数值，判断隔离开关电机电流是否正常以实现隔离开关电机电流智能化监测；其中，实时数据值至少包括隔离开关电机的实时电流。本发明能够更加快速准确地实现隔离开关电机电流智能化监测，为隔离开关机械故障的实时检测提供依据。
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公开(公告)号：CN116244279A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211634215.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , H04W84/18 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于因果图注意力机制的高压开关柜缺陷预测方法和系统，包括：数据收集及存储；数据归一化；利用因果发现算法挖掘组部件传感器网络的相互作用关系和因果关系，得到高压开关柜组部件传感器网络结构；根据含有因果关系的组部件传感器网络，利用因果图注意力网络学习不同组部件之间的关联关系强度。本发明提供的应用于智能高压开关柜的缺陷预测方法，根据上述给定的组部件传感器网络，通过采用因果图注意力机制神经网络，自动学习高压开关柜组部件间的关联强度，实现组部件间的有效信息交互，建模组部件传感器网络复杂的相互作用关系，显著提升高压开关柜缺陷预测准确度。
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公开(公告)号：CN114897855A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210563948.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 四川赛康智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于X射线图片灰度值分布判定缺陷类型的方法，输入待检测X射线图片Pic1，建立OUV像素坐标，读取兴趣区域内任一个像素点的像素坐标pn（ux，vy）；读取灰度值为Cr的像素点确定图像斑块Kr，并对图像斑块Krm进行选择性部分腐蚀和重新赋值操作，并输入经训练完毕的对抗网络模型中进行判别并输出结果信息。本发明通过对缺陷图像斑块边界具有的无序性特性进行提取，同时加入缺陷图像斑块的像素面积与总面积的占比，以及缺陷图像斑块周围像素灰度值的一致性评价，再融合对抗网络模型进行判别，能够极大程度上精准判别缺陷的真实性和曲线类型的准确性。
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