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公开(公告)号:CN111784041A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010598496.2
申请日:2020-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要: 一种基于图卷积神经网络的风电功率预测方法及系统,获取区域内各个风电的地理位置信息,构建距离倒数矩阵;对风电数据进行采样构建样本集,样本集包括训练数据样本集以及预测数据样本集;依据距离倒数矩阵构建图卷积神经网络层;构建时序卷积神经网络层;基于图卷积神经网络层以及时序卷积神经网络层构建风电预测模型;利用训练数据样本集对风电预测模型进行训练,然后对预测数据样本集进行预测。本发明利用基于图卷积神经网络能够有效处理风电站间地理位置信息的非欧氏数据,可以充分挖掘其数据的空间相关性;针对风电站之间的图数据结构进行了合理的设计,使其更符合风电的出力特性;利用该模型进预测风电功率,能够提高预测的精度。
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公开(公告)号:CN109950907A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910135216.1
申请日:2019-02-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/06
摘要: 本发明提供了一种含电力电子变压器的交直流混合配电网的调度方法及系统,包括:获取含电力电子变压器的交直流混合配电网的运行参数;基于所述运行参数和预先构建的耦合优化模型,获得交流网络中分布式电源的有功出力和电力电子变压器PET端口的有功出力;基于所述交流网络中分布式电源的有功出力和电力电子变压器PET端口的有功出力对所述交直流混合配电网进行调度。本发明实现了可再生能源的充分消纳和高效利用;发挥了PET的柔性调控能力,实现交直流网络的相互协调,互补优化,提高了区域间可控分布式能源的功率交互能力。
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公开(公告)号:CN109617147A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201910007081.0
申请日:2019-01-04
申请人: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J4/00
摘要: 本发发明提出了一种电力电子变压器运行策略优化组合方法,包括收集系统信息;根据电力电子变压器端口特点建立适用于其端口统一协调控制的广义交直流下垂控制模型;建立以从主网购电最少,以系统安全稳定运行及广义交直流下垂控制为约束条件的长时间尺度优化模型;对所搭建的长时间尺度优化模型进行求解,得到电力电子变压器各端口的广义交直流下垂控制系数,由系数组合进而得到各端口运行策略的优化组合。本发明方法中的广义交直流下垂控制可以同时对电力电子变压器交流端口和直流端口进行控制,保证了直流网络电压和交流网络频率的稳定,进而保证系统的安全运行。同时,本发明的方法也适用于当前系统不确定性大大增强的情况,可扩展性强。
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公开(公告)号:CN109145362A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810705142.6
申请日:2018-07-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种电网建模方法及系统,包括基于用户的仿真场景信息匹配数据库模板;根据数据库模板,建立服务器端的库环境;采用图模一体化的方式对仿真模型进行拼接;将经拼接后的仿真模型加载到服务器端的库环境中,启动仿真环境以生成电网模型。本发明提供的方案,采用了虚拟资源弹性扩展技术,解决了传统的仿真物理资源与演习规模无法互相适应的缺点,实现了资源的高度利用和业务流程的弹性控制。
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