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公开(公告)号：CN114126287B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111337506.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智能能耗监测设备，包括机箱，机箱的侧壁上贯穿设有若干散热孔，机箱内设有隔板，隔板将机箱内腔分成工作腔和盛放腔，散热孔与工作腔相对，隔板靠近散热孔一端的顶壁上贯穿设有通槽，机箱位于散热孔一侧的内侧壁上滑移设有安装框，安装框与通槽滑移配合，安装框内转动连接有翻转框，翻转框内活动连接有与散热孔相对的滤尘网板，安装框上设有驱动件，盛放腔内设有升降组件；机箱位于散热孔一侧的侧壁上贯穿设有敞口，机箱位于散热孔一侧的侧壁内滑移设有用于封闭敞口的封闭板，机箱内设有开合机构。本申请具有的有益效果是：使得工人清理或更换滤尘网板时省时省力；且有助于提升机箱的防尘性能。
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公开(公告)号：CN115618752B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211619812.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种基于Autoformer模型的电力负荷控制方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对所述电力系统中负荷用户的需求响应潜力进行采集，并基于所述需求响应潜力生成输入张量；步骤2，采用Autoformer模型对输入张量进行计算以输出电力负荷预测结果；其中，所述Autoformer模型所采用的损失函数中包括最小平方误差函数、自注意力头掩膜训练函数和学习阈值软修剪训练函数；步骤3，基于所述电力负荷预测结果对于电力设备进行控制，以根据所述负荷预测结果实现相应负荷量的发输变配。
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公开(公告)号：CN116231626A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211632942.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 一种基于频域分解深度神经网络的短期负荷预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从短期负荷数据中提取负荷影响因子并与短期负荷数据组成样本矩阵；步骤2，采用变分模态分解法对短期负荷数据进行频域分解，以生成负荷信号分量；步骤3，将所述样本矩阵进行降维后作为长短期记忆神经网络的输入数据，负荷信号分量作为输出数据，对长短期记忆神经网络模型进行训练，以获取负荷预测结果。本发明方法思路清晰、算法有效可靠，准确的提取出已知和未知的负荷影响因子，并基于多个负荷信号分量分别构建LSTM模型，从而实现最优的负荷预测。
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公开(公告)号：CN116228464A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310192163.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入负荷辨识的窃电行为稽查方法及系统，包括负荷辨识数据统计、窃电行为负荷判定、窃电行为日判定、窃电行为稽查对象判定。统计边端设备非侵入负荷辨识算法产生的分项负荷多维特征数据，与分项负荷历史多维特征比对，判定是否为窃电行为负荷。再将各个负荷执行软投票策略，判定是否为窃电行为日。最后计算周期内窃电行为日占比，判定是否为窃电行为稽查用户。本发明创新性在用电稽查领域引入细颗粒度分项负荷辨识数据，并设计三层级窃电行为检测流程，解决了仅依赖日冻结电量进行窃电行为检测不准的问题，可实现长时间尺度下窃电用户的精准定位。
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公开(公告)号：CN115965124A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211565361.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种台区电动汽车有序充电动态优化控制方法及系统，方法包括：获取初始调节时段台区已接入电动汽车信息，并采集台区未来调节时段预测基础负荷；对当前调节时段每辆电动汽车是否具备有序充电优化空间进行判断；对不具备有序充电优化空间的电动汽车进行非有序充电动态控制；对具备有序充电优化空间的电动汽车进行有序充电动态控制。可实现电动汽车动态变化情况下有序充电最优策略控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935212A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211565309.6
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F17/16
Abstract: 一种基于纵向趋势预测的可调节负荷聚类方法及系统，将可调节负荷历史数据划分出不同出力水平的等概率状态区间，将构建的纵向负荷数据矩阵转化为状态变量矩阵；计算每一时刻不同日下负荷的状态转移矩阵，得到不同负荷的预测出力曲线，根据预测负荷和历史负荷均值计算对应负荷的可调节率曲线；针对基于纵向趋势预测得到的不同可调节负荷的可调节率曲线，采用聚类算法对其进行聚类，输出得到最终的聚类结果。本发明通过可调节率表征不同可调节负荷的不同水平的可调节能力并根据其进行聚类，将具有相似可调节能力的可调节负荷对象进行有效分类，从而为可调节负荷分层分区聚合和控制调度提供了坚实的基础，促进区域可调负荷资源高效利用。
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公开(公告)号：CN115933558A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211572146.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种用户侧综合能源系统设备能效建模与优化调节方法和系统，所述方法包括：基于待建模设备对象的运行原理，通过分析该设备的物理特性，得出设备外特性；基于设备外特性，构建出设备能效模型，得出能效调节关键参数；根据能效调节关键参数，进行设备能效优化调节。一方面实现用户侧综合能源系统运行中用能设备的能效分析诊断，优化设备运行能效，提升综合能源系统能效水平；另一方面，基于设备能效模型，采用模型仿真的方法，实现不同运行工况下设备能效的仿真分析。
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公开(公告)号：CN115860400A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211599773.7
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 一种参与电力调峰的电力用户分类方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采用改进的高斯模型对电事件发生时的电事件主体进行判定，并在确定电事件主体后计算所述电事件主体在测量时段用电量；步骤2，基于步骤1中生成的电事件主体、测量时段用电量，生成所述电事件主体的负荷变化曲线；步骤3，采集参与电力调峰的所有电力用户的负荷变化曲线，并基于聚类算法对所有电力用户进行分类。本发明实现了对电力用户需求响应能力和意愿的精确判定，以聚类用户为单位的聚合式的需求响应分析，降低了算法的复杂度，提升了算法速度，具有广泛的应用和扩展性。
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公开(公告)号：CN115833260A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211595930.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种综合能源园区的可调负荷资源池构建方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从综合能源园区中提取符合可调负荷资源池规则的灵活负荷类型，根据所述灵活负荷类型提取每一类型下灵活负荷的参数，并构建灵活负荷模型；步骤2，以所述综合能源园区的运行功率最接近目标功率、所述综合能源园区的新能源发电量最接近负荷总耗电量为目标，分别建立目标函数，以求解所述综合能源园区的最优调度方案；步骤3，基于所述最优调度方案和所述灵活负荷模型，对所述综合能源园区的可调负荷资源池进行调度。本发明灵活负荷大大提高微电力系统调度的灵活性，缓解调度压力，充分吸收分布式绿色能源产生的电能。
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公开(公告)号：CN115618752A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211619812.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种基于Autoformer模型的电力负荷控制方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对所述电力系统中负荷用户的需求响应潜力进行采集，并基于所述需求响应潜力生成输入张量；步骤2，采用Autoformer模型对输入张量进行计算以输出电力负荷预测结果；其中，所述Autoformer模型所采用的损失函数中包括最小平方误差函数、自注意力头掩膜训练函数和学习阈值软修剪训练函数；步骤3，基于所述电力负荷预测结果对于电力设备进行控制，以根据所述负荷预测结果实现相应负荷量的发输变配。
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