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公开(公告)号：CN102799948A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210212158.6
申请日：2012-06-21
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了光伏发电技术领域中的一种并网型光伏电站发电系统输出功率预测方法。本发明首先构建样本集：对样本集去噪，得到去噪后的样本集；然后利用去噪后的样本集，建立核匹配追踪训练模型；之后利用和声搜索算法优化核匹配追踪训练模型的系数；最后利用已优化系数的核匹配追踪训练模型进行光伏电站发电功率预测。本发明避免了局部最优的现象，使预测模型更加准确，具备很好的非线性处理能力和高维数据处理能力。
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公开(公告)号：CN102523202A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110393959.2
申请日：2011-12-01
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于网络信息安全技术领域的钓鱼网页的深度学习智能检测方法。包括以下步骤：1)对网页文档模型进行分析，生成网页文档特征向量F；2)将待测网页转化为图像，并采用谱聚类方法对所得图像进行分割；3)提取网页图像特征，从而获得网页内容特征向量N；4)使用流形学习Isomap算法对网页内容特征向量N降维得到特征空间Vnew；5)用DBN分类器对特征空间Vnew进行训练和测试，根据DBN分类器结果判别待检测的网页是否为钓鱼网页。本发明的有益效果为：检测的特征参数覆盖更加全面，相比文本特征提取方法，DBN深度信任网络算法具有较高的检测精度和较快的检测速度，提高了钓鱼式攻击检测率。
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公开(公告)号：CN102170137A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110105243.8
申请日：2011-04-26
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： Y02E40/30
摘要： 本发明公开了电力系统配电网的无功优化技术领域中的一种电力系统配电网的无功优化方法。主要操作是在基本差分进化操作上引入人工蜂群算法中的加速进化操作和侦查操作；判断混合算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明提出解决无功优化问题的一种混合算法，在发挥差分进化算法操作简单、鲁棒性好等已有优势的同时，缩短了算法运行时间，提升了找到全局最优值的概率。
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公开(公告)号：CN102158486A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110084230.7
申请日：2011-04-02
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了信息安全技术领域中的一种网络入侵快速检测方法，用以解决目前使用的网络入侵检测方法运算速度慢以及检测缺乏实时性的问题。该方法包括：对训练集中的每个样本的特征属性进行预处理；对样本集中样本的特征属性进行选择，实现特征降维；将降维后的特征属性组成第一特征向量，以第一特征向量作为球向量机学习算法的输入来训练分类器；对测试集中的每个样本的特征属性进行预处理；对测试集中样本的特征属性进行选择，实现特征降维；将降维后的特征属性组成第二特征向量，以第二特征向量作为训练后的分类器的输入，对分类器进行测试；根据测试结果判定网络是否受到入侵。本发明降低了网络入侵检测计算复杂度，提高了检测实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN101551884A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910083727.X
申请日：2009-05-08
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： Y04S10/56
摘要： 本发明公开了短期电力负荷预测技术领域中的一种面向大规模样本的CVR电力负荷快速预测方法。技术方案是，首先对缺损的历史数据进行填补，并使用水平校验法和垂直校验法对数据进行校验和平滑处理；然后按照时间流分别对温度和负荷样本集数据进行重组；通过两个CVR分别对以上两个大规模样本数据进行快速训练；最后利用一个CVR对未来时间段内的温度信息进行连续滚动预测生成所要预测时间范围内所有预测点的温度值，利用其结果使用另一个CVR对负荷进行连续的滚动预测直到得到所有预测点的预测值。本发明在超大规模样本下既提高了预测速度又保证了预测精度，能够有效支持对超大规模电力负荷样本的准确、快速预测。
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