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公开(公告)号:CN117874625B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410085439.2
申请日:2024-01-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
摘要: 本发明涉及电力检测领域,具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法,包括:模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块,模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组,电流预测模块预测输电支路中的电流大小,线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率,热稳定模块用于计算支路的热损耗,计算稳定电压,支路分离模块用于将过热支路分离出电网,单独供电,本发明能够降低系统损耗并提高输电效率,并根据电力系统的工况和负荷情况,实时调整发电计划,有助于线路的稳定运行,从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号:CN117648909B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410120142.5
申请日:2024-01-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F40/166 , G06F40/186 , G06Q10/10
摘要: 本发明涉及数据管理技术领域,具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法,包括:公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块;通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息;通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分;通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型,为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式;通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理,提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值,提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
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公开(公告)号:CN117743711A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311821795.8
申请日:2023-12-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/957 , G06F16/958
摘要: 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于计算机物联网的缓存数据放置策略优化方法,包括捕捉浏览器中网页浏览历史目录,遍历计算机中浏览器运行缓存放置位置中储存数据,对网页浏览历史目录与浏览器运行缓存放置位置中储存数据相互配置,选择计算机内部一组本地磁盘作为缓存数据的转载目标,本发明能够提供计算机上浏览器运行产生的缓存数据以连贯的具有逻辑性的分布式储存逻辑,有效规避了计算机内系统磁盘因储存大量缓存数据而造成的计算机卡顿问题,且使得浏览器运行缓存数据能够在不影响计算机运行情况下,尽可能的保留更多的缓存数据,以供计算机用户后续调取使用。
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公开(公告)号:CN117648909A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410120142.5
申请日:2024-01-29
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F40/166 , G06F40/186 , G06Q10/10
摘要: 本发明涉及数据管理技术领域,具体为一种基于人工智能的电力系统公文数据管理系统及方法,包括:公文数据存储模块、公文数据分析模块、智能推荐管理模块和推荐数据传输管理模块;通过公文数据存储模块存储公文模板信息以及公文模板历史使用信息;通过公文数据分析模块对不同的公文模板进行评分;通过智能推荐管理模块将用户分为非混合型使用模板的用户或混合型使用模板的用户两种类型,为不同类型用户选择不同的公文模板推荐方式;通过推荐数据传输管理模块对为非混合型使用模板的用户推荐的公文模板进行筛选传输处理,提升了公文模板推荐对于不同类型用户的适用性和有用价值,提高了不同类型用户进行电力系统公文编辑的效率。
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公开(公告)号:CN116599852A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310448253.4
申请日:2023-04-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/12 , G06F30/27 , G06F111/18
摘要: 本申请涉及一种通信网络数字孪生的设备状态估测方法,包括以下步骤:采集每台通信网络设备的运行数据,建立每台通信网络设备的数字孪生模型;将每台通信网络设备的数字孪生模型进行关联,构建通信网络设备数字孪生模型之间的关联模型;结合每台网络设备的动态参数样本、控制参数样本、静态参数样本,创建深度模拟神经网络,生成每个网络设备的个体数字孪生预警模型、网络设备群数字孪生预警模型;建立异常监控神经网络,通过对系统运行数据的监测,触发数字孪生系统的重建模,若网络设备的接入变化触发网络设备群数字孪生预警模型。本申请根据通信网络的拓扑变化,动态更新调整通信网络设备群的数字孪生状态估测方法。
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公开(公告)号:CN116578551A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310338909.7
申请日:2023-03-31
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本申请涉及一种基于GRU‑GAN的电网数据修复方法,包括以下具体步骤:步骤1:数据采集和预处理,基于TTU采集的电压历史数据,寻找完整的经过清洗以及去除异常值的数据集X,对采集的数据集归一化处理,让归一化后的数据集符合正态分布;步骤2:构建基于门控循环神经单元GRU的生成式对抗网络GAN;步骤3:GRU‑GAN神经网络的训练,使得应用随机噪声生成的数据分布接近真实数据的分布;步骤4:缺失数据的修复;步骤5:缺失数据误差分析,采用均方根误差RMSE指标对模型进行性能评估。本申请可以生成符合原始时间序列数据分布的预测值,达到补缺样本数据的目的,从而有效解决新能源电网高频数据感知匮乏、缺失等问题。
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公开(公告)号:CN115941492A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211625450.0
申请日:2022-12-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/0823
摘要: 本申请涉及一种具有延迟约束的协作移动边缘计算网络的能效卸载方法,包括以下步骤:步骤1:对所处MEC网络场景进行建模,中心服务器感知所处环境内物联网设备产生的一组具有相互依赖关系的计算密集型数据;步骤2:用有向无环图DAG表征任务间的相互依赖关系并作为决策矩阵的边界;步骤3:完成约束条件的设置,并完成对网络模型、卸载模型、能源消耗模型的建立;步骤4:结合所得DAG图,按照优化算法,保证卸载方案最优且计算时延最小。本申请在规定时限的约束下可以最小化整体能源消耗并整合优化了MEC网络带宽利用和计算资源分配,提高了移动边缘计算网络的实际应用意义。
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公开(公告)号:CN115600153A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211268618.7
申请日:2022-10-17
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 一种多维电力感知信息特征融合方法,该方法先基于主成分分析PCA对来自不同数据源的数据样本的协方差矩阵进行特征值分解,选择累计贡献率超过阈值的前k个主要特征作为主成分,并将这k个主要特征对应的特征向量作为二阶统计特征向量矩阵的各个列向量,再通过余下m‑k个特征值确定高阶统计特征向量矩阵,然后基于统计特征向量矩阵进行不同阶统计数据的特征预融合,并确定特征数据矩阵,最后将特征数据矩阵输入时空特性融合卷积神经网络CNN模型中进行特征融合。本发明采用独特的PCA‑ICA联合处理方式进行特征提取,能够有效节省存储空间和融合计算时间。
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公开(公告)号:CN115333747B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202210886319.3
申请日:2022-07-26
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于安全防护技术领域,公开了一种基于多因子认证的安全防护方法、设备及存储介质,该方法具体包括:当用户通过移动终端发送身份认证请求时,服务器收到用户移动终端发来的身份认证请求信息时,服务器基于所述身份认证请求信息向身份认证平台发送认证请求;身份认证平台收到认证请求,调用多个认证因子,对用户进行身份认证;服务器基于所述身份认证请求信息对接口访问属性和账号风险进行综合评估当前用户身份。本发明构建以身份为中心的信任安全基石,保障用户不间断稳定运行,解决了边缘计算终端汇聚接入的物联网感知设备种类繁多、异构多样且动态变化,对其进行分布式授权认证和行为控制存在较大难度的问题。
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公开(公告)号:CN117874625A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410085439.2
申请日:2024-01-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
摘要: 本发明涉及电力检测领域,具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法,包括:模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块,模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组,电流预测模块预测输电支路中的电流大小,线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率,热稳定模块用于计算支路的热损耗,计算稳定电压,支路分离模块用于将过热支路分离出电网,单独供电,本发明能够降低系统损耗并提高输电效率,并根据电力系统的工况和负荷情况,实时调整发电计划,有助于线路的稳定运行,从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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