用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117332879A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311470427.3

    申请日:2023-11-07

    摘要: 本发明实施例提供了一种用于工业园区的用电负荷预测模型的训练方法及相关设备,其中,方法包括:供电方设备和用电方设备各自对部署于本地的初始负荷预测模型进行训练,并获得各自的中间结果,供电方设备根据自身的第一中间结果、用电方提供的第二中间结果和第一样本数据组进行第一梯度计算,并将利用第一公钥加密后的残差发送至用电方设备,用电方设备根据公钥加密后的残差计算带加密随机数的第二梯度,供电方设备对第二梯度进行去残差操作,以使用电方设备对带加密随机数的第二梯度做去随机数处理,获得明文形式的第二梯度,供电方设备和用电方设备基于梯度,控制各自对应模型的训练过程。本发明提高了纵向联邦学习数据共享过程中的数据安全性。