基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法

    公开(公告)号:CN103426123A

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201310313713.9

    申请日:2013-07-24

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力系统的风险评估方法。本发明解决了目前配电网故障风险评估指标不全面或冗余较大,评估模型不能实现不完备信息的风险评估且不能定期更新,从而使评估模型评估结果不准确,无法应用的问题。本发明采用的技术方法是,利用粗糙集理论的数据挖掘能力,从故障风险评估指标中挖掘出有价值的指标,再利用粗糙集理论的约简能力和处理不完备信息的能力获得故障风险评估模型,利用最少的故障风险指标获得精确的故障风险评估模型,并在故障风险指标数据不完备时,正确地实现故障风险评估。本方法具有实时更新故障风险评估模型的功能。本发明实现了配电故障风险的精确评估,使配电网避免故障发生或缩小故障损失,具有显著的经济效益和社会效益。