电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN111740415B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010631681.7

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备,基于历史风速、光照强度的预测数据和实际数据集,以及新能源机组的功率特性曲线,对新能源机组出力预测误差进行概率建模;根据当前新能源机组出力的实时预测值,获取相应预测误差的概率分布表达式,采用半不变量法进行随机潮流计算,得到各节点电压、支路功率的概率分布;根据概率分布设定阈值判断预测时刻是否存在电压、潮流越界的风险,若无风险则进行下一时刻计算,若有风险则进行发电机组有功、无功的调整,并再次进行随机潮流计算,直到无风险为止。本发明能够准确高效地识别电力系统稳态潮流风险所在的区域及程度,提供风险预防措施,提高电力系统安全稳定运行能力。

    一种Adaboost融合多分类器的光伏系统故障电弧检测方法

    公开(公告)号:CN113095173A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110336660.7

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种Adaboost融合多分类器的光伏系统故障电弧检测方法,对系统电流进行实时采样,并对采样数据进行特征计算,将特征量输入至训练好的三种模型,将三种模型的判断结果输入至训练完成的Adaboost模型,得到用于光伏系统状态指示的判定电平,通过构建的故障电弧切断标准便可判断当前时间窗内光伏系统是否发生故障电弧。本发明解决了故障电弧检测中的类不平衡问题,提高数据处理效率及对复杂故障电弧情况的识别能力;并且为可用机器学习模型提供了融合为一个机器学习模型的方法,允许在不修改源代码的情况下快速编辑模型结构,使得整个模型效果更优,提升了直流光伏系统安全稳定运行的能力。