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公开(公告)号：CN112148224A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011009002.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种提升申威平台的虚拟化存储性能的方法及系统，包括：在申威平台的宿主机上形成磁盘阵列；在磁盘阵列上构建新的存储卷；基于新的存储卷构建文件系统；在构建的文件系统上创建虚拟机；宿主机通过虚拟机实现与客户机的读写操作。利用LVM cache结合RAID0技术，在申威平台上构建文件系统，并使用KVM虚拟化技术创建虚拟机，提升申威平台上虚拟化存储IO的读写性能。
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公开(公告)号：CN112068943A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010933828.8
申请日：2020-09-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种复杂异构环境下的微服务调度方法及其实现系统，包括：(1)第一级调度：实时获取所有物理服务器、虚拟机、服务及微服务的基本信息，将有调用关系的微服务调度到关系距离更近的虚拟机中；保证各个微服务之间调用的高性能；(2)第二级调度：在业务应用运行过程中，统计一个时间段内虚拟机之间通信的延时和微服务之间的调用频繁程度，动态更新虚拟机之间的关系距离矩阵，周期性检查并迁移符合条件的微服务，保证调用频繁的微服务迁移到关系距离较近的虚拟机上。通过对微服务的两级调度之后，保证微服务能够被调度到合适的虚拟机上，尽量减少微服务跨虚拟机、跨物理服务器、跨网段调用，达到微服务之间高效调用的效果。
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公开(公告)号：CN111880898A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010731894.7
申请日：2020-07-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种基于微服务架构的服务调度方法及其实现系统，包括：(1)第一级调度：根据若干台宿主机的资源情况以及待调度的业务应用的基本信息，将不同副本之间有调用关系的子服务调度到相同的宿主机中；(2)第二级调度：在业务应用运行过程中，统计各个子服务之间的调用关系，并根据调用关系系数周期性检查并迁移符合条件的子服务，将调用频繁的子服务迁移到相同的宿主机中。本发明通过两级调度之后，保证业务应用服务的子服务调度到适合的宿主机中，最终达到在满足业务应用服务高可用的前提下，尽量将有调用关系的子服务调度到同一台宿主机中，减少跨服务器和跨区域调用带来的时间延迟，提高子服务之间调用的性能。
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公开(公告)号：CN104239058A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410483420.X
申请日：2014-09-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F9/44
Abstract: 本面向复用的软件需求建模及演化方法，包括：（1）首先，领域需求模型树DR-T初始化；（2）采采用wiki方式进行领域需求获取，将采用自然语言描述的领域需求通过wiki系统收集起来。（3）确定共性需求，构建领域需求模型。（4）新建应用App[m]的应用需求模型AR-T[m]初始化。（5）向AR-T[m]添加差异需求节点，形成完整的App[m]应用需求模型。（6）应用需求模型AR-T[m]向领域需求模型DR-T的演化。（7）领域需求模型DR-T中共性需求演化为非共性需求。软件企业通过采用该面向复用的软件需求建模及演化方法，可以逐步构建某个业务领域的需求模型，形成软件企业重要的无形资产。当该领域中有新的软件需要构建时，可以复用领域需求模型中的规约，快速形成需求规格说明以及需求模型。
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公开(公告)号：CN104199724A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410456973.6
申请日：2014-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于性价比的虚拟化资源调度优化方法，用户申请资源时，根据申请的虚拟资源配置将其所属的整合比区间中；在系统运行时，周期性地判断物理服务器的类型，对于重负载服务器，将使用率小的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比上升的或者整合比更小的相邻区间的物理服务器上；对于轻负载服务器，将使用率大的若干虚拟资源迁移到本区间内整合比下降的或者整合比更大的相邻区间的物理服务器上。本发明的资源调度优化方法，一方面，同一整合比区间内的高负载虚拟资源会被迁移到整合比低的物理服务器上，使得用户用最少的费用占用了更多的物理资源；另一方面，对于轻负载虚拟资源在保证性能不受影响的前提下，会被迁移到整合比高的物理服务器上，可以降低运营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119200982B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411264707.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了基于Alluxio的数据存储和缓存优化方法及系统，其中方法，包括：获取待写入的文件，根据所述待写入的文件的四个属性，计算文件的优先级；所述待写入的文件的四个属性，包括：文件访问频率、文件容量、文件重要性等级以及文件新鲜度；根据文件优先级所对应的文件传输策略，将待写入的文件存储到Alluxio缓存和底层存储；获取待读取的数据，判断待读取的数据是否在缓存中，如果是，则将缓存中的数据返回给用户；如果否，则将底层存储中的数据返回给用户；根据关联规则，对待读取的数据以及待读取数据相关联的数据块进行预取操作，如果缓存使用率超过设定的阈值，则执行缓存替换操作。
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公开(公告)号：CN115129477B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210918942.2
申请日：2022-08-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种资源高效与服务质量感知的推理服务系统自适应调度方法，包括：深度学习模型自动选择模块利用协同过滤方法预测推理工作负载在不同深度学习模型上运行的推理性能；深度学习模型自动选择模块利用贪婪算法选择满足用户服务质量需求的最优深度学习模型，并将最优深度学习模型部署至容器中为推理服务系统中的推理工作负载服务；协同管理模块利用深度强化学习方法，根据推理工作负载的动态变化，协同地调整GPU资源分配和批量大小设置，本发明可根据用户的需求自动地选择深度学习模型，可根据推理工作负载的动态变化协同地调整GPU资源的分配和批量大小的设置。
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公开(公告)号：CN114816699B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210372549.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了基于温度预测的数据中心作业调度方法及系统，包括：获取数据中心机柜相关参数、机柜中服务器的相关参数、作业队列中待调度作业所需资源大小和冷却设备的相关参数；对获取的数据进行预处理，对于预处理后的数据进行特征筛选；基于训练后的机器学习模型和筛选得到的特征，预测出未来设定时间段内机柜的温度，选出温度最低的机柜；将待调度作业，在温度最低的机柜的若干个服务器中进行初始调度和优化调度，通过多次迭代，选出服务器与待调度作业之间的最佳映射方案；根据最佳映射方案实现待调度作业的调度。
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公开(公告)号：CN119474622A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510059378.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种面向电磁有限元方程组的并行迭代求解方法及系统，涉及电磁有限元技术领域，包括：构建待求解的电磁有限元方程组#imgabs0#；将电磁有限元方程组划分为多个计算子任务，将子任务的子矩阵块#imgabs1#和子右端项向量#imgabs2#分配给超级计算机中的各进程；利用初始化后的Householder‑GMRES算法，各进程并行进行子任务的计算，得到各进程的局部最优解#imgabs3#；对各进程的局部最优解#imgabs4#进行汇总，得到电磁有限元方程组的最优解#imgabs5#；本发明将电磁有限元、Householder‑GMRES算法、并行计算三者结合起来，利用并行优化技术提高电磁有限元线性方程组求解效率。
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公开(公告)号：CN118760539B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411252587.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/54 , G06F11/14 , G06F15/173
Abstract: 本发明涉及基于新一代神威超级计算机的多进程协同数据收集方法，属于电子信息技术领域；包括：处理器内部通过小规模的树形通信，将处理器内部的六个进程的数据，全部收集到处理器中的局部根节点，实现数据的第一次打包操作；建立偏移量数组备份，用于在消息传递的最顶层确定要申请的缓存区的大小，交换彼此收集数据的大小信息；将整个处理器中第一次打包操作后汇集的数据依次存放到自己的消息缓冲区中，按需取用，节省缓冲区，实现数据的二次打包操作，以减少进程间消息通信次数，减少了进程间通信耗时。
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