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公开(公告)号：CN115881164A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211490561.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种语音情感识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于语音信号处理与模式识别技术领域。包括获取语音信号并进行预处理，对预处理后的语音信号进行声学特征提取，对提取到的声学特征数据进行标准化处理；将标准化处理后的声学特征数据输入训练好的语音情感识别模型进行处理并分类，获取语音情感识别结果；其中，语音情感识别模型包括长短期记忆网络、编码器、双向长短期记忆网络和SoftMax分类模块。能够避免在输入到神经网络中时丢失时间信息，充分提取和处理时序特征；解决了现有技术中存在“有较好的运用语音的情感声学特征，尤其是时间序列的特征，出现梯度消失和信息损失”的问题。
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公开(公告)号：CN115831099A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211509675.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/048 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于残差注意力网络的语音鉴伪方法及系统，所述方案包括：获取待检测的音频数据，并进行相应预处理；对预处理后的音频数据进行特征提取，并对提取的语音特征数据进行分针处理，获得固定帧长的语音信号特征数据；基于所述语音信号特征数据，利用预先训练的残差注意网络模型，获得增强后的特征数据；其中，所述残差注意网络模型包括顺序连接的卷积模块、多尺度残差模块、收缩激励单元、注意力池化模块以及全连接层；将增强后的特征数据输入预先训练的分类器中，获得语音鉴伪结果。
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公开(公告)号：CN112887304B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110096602.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了基于字符级神经网络的WEB应用入侵检测方法及系统，接收网络流量数据；对网络流量数据进行规格化处理；将规格化处理后的网络流量数据，进行黑名单前置检测；如果网络流量数据与黑名单中任一名单相匹配，则输出入侵警告；否则进入下一步；对通过黑名单检测的网络流量数据进行规则过滤检测；如果规则过滤检测通过，则进入下一步；否则，输出入侵警告；对经过规则过滤检测的网络流量数据，输入到训练后的基于字符级的循环神经网络中，神经网络输出入侵检测结果；将入侵检测结果记录到日志中，将检测结果为安全的网络流量数据转发给WEB服务器，将检测结果为不安全的网络流量数据进行拦截，并显示入侵警告。
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公开(公告)号：CN115086070A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210849921.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统技术领域，本发明公开了工业互联网入侵检测方法及系统，包括：获取工业互联网中各个设备之间传输的网络数据；将获取的网络数据，输入到训练后的入侵检测模型中，模型输出入侵检测结果；其中，所述训练后的入侵检测模型，将网络数据映射到高维特征空间中，判断网络数据样本是否落入最小超球体内部，如果落入最小超球体内部，则表示当前网络数据非入侵数据；如果落入最小超球体外部，则表示当前网络数据为入侵数据。提高了工业互联网入侵检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113409827B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110673028.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L25/87 , G10L25/30 , G10L25/18 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06K9/00 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明属于语音信号处理领域，提供了一种基于局部卷积块注意力网络的语音端点检测方法及系统。该方法包括，获取语音数据的声谱图数据；利用局部敏感哈希算法为声谱图数据中的每一帧数据提取N个近邻帧，得到帧级的局部声谱图数据；将局部声谱图数据输入局部卷积块注意力网络中，经过卷积模块进行特征提取，在每个卷积块之后依次通过通道注意力模块、频谱注意力模块以及时间注意力模块进行注意力操作，得到增强的数据；将增强的数据输入分类器中，进行语音/非语音帧检测，得到预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033490A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110443273.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开提供了一种基于声音信号的工业设备通用故障检测方法及系统，获取待识别的工业设备音频数据；将获取的音频数据输入到预设分类模型中，得到故障检测结果；其中，在基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型中，提取梅尔频率倒谱系数特征和短时过零率特征，将获取的特征通过BP神经网络编码并计算编码后的向量距离超球体圆心的距离，依照距离得到检测评分，根据评分与预设阈值的对比得到故障检测结果；本公开利用基于Deep‑SVDD构建的预设分类模型，能够最大限度上模拟人的判断行为，实现了快速精准的故障检测。
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公开(公告)号：CN110473563A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910763627.5
申请日：2019-08-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L25/03 , G10L25/45
Abstract: 本公开公开了基于时频特征的呼吸声检测方法、系统、设备及介质，包括：获取待检测的语音信号；所述待检测的语音信号是由飞行在高空的飞机上的工作人员发出的，且传输给地面接收员的语音信号；对待检测的语音信号进行加窗分帧处理，得到若干帧语音信号；对每一帧语音信号进行特征提取，提取短时过零率、高低频短时能量比和低中频短时能量比；如果当前帧语音信号的短时过零率大于第一设定阈值，且高低频短时能量比大于第二设定阈值；则判定当前帧语音信号为呼吸声，对呼吸声进行消除。合利用短时过零率、短时能量、高低频短时能量比等特征参数，检测传输语音中的呼吸声，并对检测到的呼吸声进行后处理，改善听觉效果。
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公开(公告)号：CN110221849A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910362646.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种软件更新系统及方法，终端设备存储当前软件白名单，当前软件白名单中包括当前已安装的软件信息；服务器存储预设软件白名单，和对应的安装包，预设软件白名单中包括已登记终端设备标识信息，以及各终端设备可运行的软件信息；终端设备向服务器发送软件更新请求，所述软件更新请求包括该终端设备的标识信息以及该终端设备的当前软件白名单；服务器根据预设软件白名单判断所述终端设备是否合法，根据所述终端设备相应的预设软件白名单和接收到的当前软件白名单判断是否需要更新，需要更新时将相应安装包发送至所述终端设备。本发明采用白名单的形式对进行软件更新的终端设备和待更新的软件进行管控，保障了终端设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN109448739B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201811524849.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L19/00 , G10L19/02 , G10L19/032
Abstract: 本发明公开了一种基于分层聚类的声码器线谱频率参数量化方法，包括：接收语音信号并按帧提取线谱频率参数和清浊音参数；将连续若干帧的线谱频率参数和清浊音参数分别联合，组成超帧线谱频率矢量和超帧清浊音矢量；对当前超帧清浊音矢量进行矢量量化，得到量化索引，其中，当前超帧和上一超帧对应的量化索引联合组成当前转移模式；分别计算该转移模式下的线谱频率参数的直流分量，并训练预测系数，得到该转移模式下当前超帧余量线谱频率参数；根据当前转移模式选择对应量化码本，对余量线谱频率参数进行多级矢量量化，得到量化后的余量线谱频率参数。该方法考虑了线谱频率参数在不同状态下的统计特性差异，能够提高线谱频率参数的量化质量。
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公开(公告)号：CN104637485B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510094030.8
申请日：2015-03-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10L19/018
CPC classification number: G10K11/175 , G10L19/018
Abstract: 本发明的用于保护汉语语音私密度的掩蔽信号的生成方包括a).统计语句概率表；b).统计句段概率表；c).统计词组概率表；d).统计汉字概率表；e).统计音节概率表；f).按照确定自然段的语句数、语句中的句段数、句段中的词组数、词组中的汉字数、汉字的音节生成文本信息；g).语音合成。本发明的掩蔽信号的生成方法，充分考虑了会议室声音掩蔽的需求及汉语语音的特点，摒弃了采用稳态噪声等掩蔽信号的传统方式，基于汉语语言中字、词、句的各项统计特性，利用人类发声语音库，生成一种无实际意义的、与正常说话语音极其相似的掩蔽信号。这种掩蔽信号相比传统的掩蔽噪声，大大减弱了听觉上的各种负面影响，提高了声音掩蔽效果。
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