一种带电作业的流程管理方法和系统

    公开(公告)号:CN115542867A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211513223.9

    申请日:2022-11-30

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提供了一种带电作业的流程管理方法和系统,包括确定当前带电作业中需要进行操作的设备并生成各设备对应的操作任务;利用设备操作规则库匹配各个待操作设备的操作规则;根据当前网络拓扑状态对各个待操作设备进行带电分析,得到设备的初始状态并确定设备的目标状态,基于初始状态和目标状态,生成各个待操作设备的操作项;将操作项翻译成操作术语,以各个待操作设备作为操作对象,基于各个操作对象对应的操作任务、操作规则和操作术语生成操作票。本发明通过预先建立配网设备的操作规则库,通过匹配操作对象即可顺次生成对应的操作票,该方式能够满足电网不同运行方式下带电作业的操作票需求,相较于人工编写方式更加高效。

    一种分布式充电桩的虚拟电厂调峰控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113541140B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111065776.8

    申请日:2021-09-13

    IPC分类号: H02J3/00 B60L53/31 B60L53/60

    摘要: 本申请公开了一种分布式充电桩的虚拟电厂调峰控制方法及系统,本方法利用虚拟电厂技术将充电桩聚合成一个整体,通过虚拟电厂来对充电桩进行功率控制,从而更精确的匹配电网的负荷需求,同时,通过获取充电桩在下个预设时间段内的调峰需求量以及虚拟电厂中充电桩的调节裕度生成调峰需求指令,以满足调峰需求量和调节裕度,并以调节裕度和调峰需求指令确定充电桩的功率调整量,并以功率成本最小为目标,建立虚拟电厂的线性规划模型,增强了分布式充电桩参与调峰的经济性,满足配电网的经济运行要求,还提高了充电桩的供电可靠性,从而使得在保障电网安全的前提下,减少了对发电侧的旋转备用需求,最小化对负荷侧的影响。

    一种分布式充电桩的虚拟电厂调峰控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113541140A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202111065776.8

    申请日:2021-09-13

    IPC分类号: H02J3/00 B60L53/31 B60L53/60

    摘要: 本申请公开了一种分布式充电桩的虚拟电厂调峰控制方法及系统,本方法利用虚拟电厂技术将充电桩聚合成一个整体,通过虚拟电厂来对充电桩进行功率控制,从而更精确的匹配电网的负荷需求,同时,通过获取充电桩在下个预设时间段内的调峰需求量以及虚拟电厂中充电桩的调节裕度生成调峰需求指令,以满足调峰需求量和调节裕度,并以调节裕度和调峰需求指令确定充电桩的功率调整量,并以功率成本最小为目标,建立虚拟电厂的线性规划模型,增强了分布式充电桩参与调峰的经济性,满足配电网的经济运行要求,还提高了充电桩的供电可靠性,从而使得在保障电网安全的前提下,减少了对发电侧的旋转备用需求,最小化对负荷侧的影响。

    电网负荷仿真方法、装置和光伏电网仿真系统

    公开(公告)号:CN118114505A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410511521.7

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本申请提供了一种电网负荷仿真方法、装置和光伏电网仿真系统,该方法包括:构建电气影响指标的计算公式,电气影响指标为各负荷节点的功率变化对目标节点的电压的影响的灵敏度;构建微气象影响指标的计算公式,微气象影响指标为微气象对目标节点的输出功率的影响的灵敏度;根据电气影响指标的计算公式和微气象影响指标的计算公式构建目标节点的关键度指标的计算公式,关键度指标为电气影响指标和微气象影响指标的综合敏感性指标;根据目标节点的关键度指标的计算公式计算各负荷节点的关键度,以确定关键节点,即关键度大于预定值的负荷节点;根据关键节点对所有的负荷节点进行聚合建模,得到仿真模型,解决了负荷进行聚合建模仿真效果差的问题。

    基于数据驱动的电力系统负荷建模方法及其系统

    公开(公告)号:CN117077546A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311330762.3

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本发明涉及电力负荷建模技术领域,公开了一种基于数据驱动的电力系统负荷建模方法及其系统,其方法通过将电力系统中的各类负荷进行等效简化,构建各类负荷分别对应的等效聚合负荷模型,基于电力系统中的节点间的无功电压交互影响程度,根据量测电气量对负荷组成比例变化的灵敏度筛选出关键量测点对应的主成分量测电气量,将筛选出来的主成分量测电气量以及其对应的负荷组成比例构建训练数据集,通过深度强化学习算法对训练数据集进行离线训练,从而对在线实时量测电气量进行预测对应的实时负荷组成比例,通过实时负荷组成比例和在线实时量测电气量对等效聚合负荷模型进行参数辨识,提高了在线分析负荷组成和参数辨识的可靠性和准确性。