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公开(公告)号：CN108429635B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810092907.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种用于分布式环境下的数据传输方法，属于分布式环境下的数据传输领域。本发明通过获取当前节点的前驱节点数和后继节点数决定执行不同的传输策略。本发明定义了分布式环境中节点间的数据传输关系，这样有助于减少当前节点传输的不确定性；其次，所有节点之间传输模式都采用混合推拉的模式，每个节点根据实际情况来进行混合推拉并行传输，这样可以减少数据的传输时间，提高整体的传输效率。
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公开(公告)号：CN107545041B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710665668.1
申请日：2017-08-07
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/36 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于本体和推理机制的旅游路线检索方法，属于本体检索领域。本发明首先根据用户的检索条件到旅游本体中进行查询判断；然后针对判断结果运用自定义推理规则挖掘旅游本体中不同实例间关系；最后分析不同实例间关系，运用推理检索旅游路线。本发明将本体应用于旅游领域，能够建立旅游相关概念之间的逻辑关系结构；通过关联处理和推理规则，能够达到扩充本体的目的；运用推理查询，能够得到旅游路线的检索结果。
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公开(公告)号：CN109753651A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811531666.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/335
Abstract: 本发明涉及一种针对体现用户意图的APP软件用户评论挖掘方法，属于APP软件用户意图分析领域。本发明首先定义评价对象和评价观点的抽取规则，在抽取用户评论的评价对象和评价观点的基础上初始化评论种子，应用评论种子挖掘与之相同或相似的体现相同用户意图类别的用户评论；然后通过能愿动词、软件简介和情感分析挖掘出与评论种子匹配失败的用户评论中的体现用户意图的用户评论，并构建候选评论模式库；最后，针对每次循环挖掘过程中构建的候选评论模式库抽取具有代表性的新评论种子，用于下一次的循环挖掘，实现体现用户意图的用户评论的循环挖掘，直到体现用户意图的用户评论的挖掘效果收敛。
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公开(公告)号：CN108446474A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810207040.1
申请日：2018-03-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种在不确定信息条件下的结构系统稳定性分析方法，包括如下步骤：(A)建立结构系统的稳定性方程D＝Func(x1,x2,…,xi,…,xn)；(B)对结构系统中各个不确定信息参数进行概率盒建模；(C)等信度离散化各不确定信息参数概率盒；(D)代入结构系统稳定性方程并计算笛卡尔积；(E)得到完整系统的概率盒模型；(F)划分出系统稳定区域和风险区域；(G)计算相应区域面积定量分析该结构系统的稳定性。本发明的有益效果是：采用概率盒来表达不确定性，既可表达系统中参数的随机不确定性又可表达认知不确定性，较好的包容了系统模型中的参数不确定的问题，再结合本发明方法来分析结构系统的稳定性，提高了对结构系统的稳定性分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107885768A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710890944.4
申请日：2017-09-27
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/277 , G06F17/30371 , G06F17/30536
Abstract: 本发明涉及一种针对APP软件使用质量的用户评论挖掘方法，属于APP软件使用质量分析领域。本发明首先使用初始评论种子挖掘出反映使用质量的APP软件用户评论；然后针对与评论种子匹配失败的用户评论，根据APP软件使用质量特征词表判断该用户评论是否反映使用质量并抽取评论模式；最后基于候选评论模式抽取新的评论种子，进一步挖掘与使用质量相关的用户评论。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出与使用质量相关的评论；有助于获取APP软件用户评论中与ISO/IEC 25010使用质量属性相关的信息；有助于分析APP软件使用质量。
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公开(公告)号：CN107798054A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710784973.2
申请日：2017-09-04
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/3087 , G06F17/30985
Abstract: 本发明涉及一种基于Trie的范围查询方法及装置，本发明方法包括：数据预处理步骤，将数据集中所有位置点编码成长度为n的字符串，根据字符串后缀按字典序对数据集中的位置点排序并编号ID；空间索引建立步骤，根据排序后的字符串前缀构建Trie空间索引结构；范围查询步骤，在索引结构上获取查询域内的位置点，经过滤得到候选集，并对候选集验证返回查询范围内的所有位置点。本发明采用基于字符串前缀构建部分Trie索引结构，在降低空间开销的同时，具有较高的查询效率；采用geohash空间索引方法，有效支持任意范围查询。
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公开(公告)号：CN107766433A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710843972.0
申请日：2017-09-19
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327
Abstract: 本发明涉及一种基于Geo-BTree的范围查询方法及装置，本发明方法包括：数据预处理步骤，将数据集中所有位置点编码成长度为n的字符串string，根据字符串按字典序对数据集中的位置点排序并编号ID；空间索引建立步骤，根据排序后的字符串构建B-Tree索引结构；范围查询步骤，以检索B-Tree索引结构返回的ID为起始点双向搜索获取查询域内的ID，经过滤得到ID候选集，并对候选集中ID所对应的位置点验证返回查询范围内的位置点。本发明采用基于geohash编码构建B-Tree索引结构，具有较高的查询效率，可直接用于数据管理系统中；采用geohash空间索引方法，有效支持任意范围查询。
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公开(公告)号：CN105005531B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510448023.3
申请日：2015-07-27
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于查错率的测试用例选择方法，属于测试用例选择领域。本发明将所有测试用例按照所选策略循环分组并执行，分析每个分组测试用例的执行结果，得到每个分组测试用例的查错率，当本次查错率小于上一次查错率时，循环终止。本发明以查错率作为标准来对测试用例进行选择与判断；通过将每次选择与上一次选择查错率最高的分组的公共部分放入一个临时变量中，并从该临时变量和上一次选择查错率次高的分组中来选择测试用例，最终选择出高质量的一组测试用例；依据策略对测试用例不断的选择与重新分组，最终能够以较小的代价选择出查错率最高的分组。
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公开(公告)号：CN119829743A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510027523.3
申请日：2025-01-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/353 , G06F16/31 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种基于签名的集合语义相似度连接方法，属于数据库和信息检索领域。包括四部分内容：首先，分类树构建步骤：给定数据集，根据WordNet知识库构建分类树；其次，集合签名步骤：将数据集中每个集合进行签名，获得对应的签名数据集；随后，数据预处理步骤：将签名数据集中集合进行排序，得到排序后的数据集；最后，连接处理步骤：对排序后的数据集中的集合执行自连接，获得语义相似结果对集。本发明基于签名前缀过滤技术、长度过滤技术，最终实现集合语义相似度连接方法，可有效提高集合语义连接效率。
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