一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法

    公开(公告)号:CN104850865A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510304771.4

    申请日:2015-06-05

    Applicant: 三峡大学

    CPC classification number: G06K9/6278

    Abstract: 本发明公开了一种多特征迁移学习的实时压缩跟踪方法,包括了以下步骤:产生训练样本,在当前帧和先前跟踪到目标的视频帧中分别提取正负样本用于分类器的训练;提取训练样本中目标和背景的特征,采用两个互补的稀疏映射矩阵将提取的高维特征投影到压缩域的低维特征,并产生两种平衡的特征用于表示目标和背景;分类器的构建与更新,使用压缩域的特征训练出一个朴素贝叶斯分类器用于对待检测样本进行分类;二次目标搜索策略,采用由粗到精的二次搜索策略减少产生的扫描窗口数量,从而减少待检测的样本数量,加速目标搜索过程,将响应值最大的扫描窗口作为跟踪到的目标,并以此对训练样本和分类器进行更新。

    一种人脸信息采集支架
    72.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204683559U

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201520379618.3

    申请日:2015-06-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种人脸信息采集支架,支撑杆通过可调节螺钉固定安装在三角支架上,升降台通过可调节螺钉安装在支撑杆上,信息采集装置安装在升降台上,所述信息采集装置包括摄像头滑块,摄像头滑块套在导轨上构成滑动连接,导轨固定安装在箱体的侧面上,额头垫固定在额头架上,额头架套在升降槽上,下巴垫固定在箱体盖上。本实用新型采用将人体头部定位的装置有效地减小了人体面部在拍摄照片时的晃动,将摄像头固定并且可以任意在导轨上滑动的方式,既起到了固定摄像头的目的还可以调整焦距使照片更加清晰,有利于面部信息的采集;利用三角支架的稳定性,将设备固定在三角支架上,保证了设备的稳定性能的同时也让设备可以随处使用。

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