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公开(公告)号：CN114662539A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210280438.4
申请日：2022-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电子侦察技术领域，尤其涉及一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法，首先利用自组织映射算法的聚类结果以平滑图信号的方式表征全局信号样本，由于自组织映射算法聚类结果不仅能直接体现簇间拓扑关系，还能反映样本空间分布状况，且相邻簇在样本空间内也相邻，因此根据簇邻居关系生成的图信号具有平滑性，通过先将全局样本生成一个平滑图信号，解决工作模式样本不平衡问题；然后采用图注意力网络对上述图信号进行节点级数据融合与分类，完成监督数据不足情况下的多功能雷达工作模式识别任务。
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公开(公告)号：CN113140226B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110465526.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采用双Token标签的声事件标注及识别方法，其特征在于，包括声事件标注过程和识别过程，所述声事件标注过程为：1‑1）音频标签形式；1‑2）完成数据集中所有音频标注；所述识别过程为：2‑1）构建音频数据集；2‑2）音频数据预处理和特征提取；2‑3）音频数据扩增；2‑4）搭建卷积循环神经网络；2‑5）训练卷积循环神经网络学习检测模型；2‑6）使用训练好的检测模型识别待检测音频。这种方法能在保证准确率的同时，以较小的代价拓宽声事件识别范围，可实现人们生活环境中准确的声音事件检测与监控，从而更好地服务智慧城市建设。
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公开(公告)号：CN111278078B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010069867.8
申请日：2020-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种移动稀疏水声传感器网络自适应路由协议的实现方法，步骤为：候选集与最优中继节点选择：基于深度和可持续性确定具有资格转发数据的候选中继集，利用多度量决策理论评估节点质量，进而分布式动态确定各个节点的最优中继点；动态更新：联合路径、节点度和剩余能量等因素实时更新路由信息，以此估计移动稀疏水声传感器网络投递的不确定性；数据转发：最高优先级节点转发数据，其余节点监听并等待，并在时间到期时决定是否转发的策略，直到数据包到达海面接收点；解决了水声传感器网络中由于节点部署稀疏和随机移动引起的通信空洞、低投递率和部分节点因过度使用造成的热点等诸多问题，提高了数据包投递率、链路持续性和能量负载均衡。
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公开(公告)号：CN113448703A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110700086.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感知阵型的无人机蜂群动态侦察任务调度系统及方法，所述系统包括设置在前端的任务规划模块、中端的任务调度模块和后端的航迹优化模块，该系统可在最大限度提升定位精度的同时减少蜂群能耗，提高蜂群效费比。所述调度方法在计算无人机蜂群当前位置信息的情况下，依据蜂群实时位置信息通过角色转换、联合优化的步骤，搭建了基于感知阵型的任务效能与任务代价联合优化的动态模型，该模型采用角色转换机制完成蜂群定位中的角色变化，从而实现对无人机蜂群的自组织协同簇群调度，大大降低协同难度及复杂度，快速对无人机群进行调度，输出最优簇群，高效实现蜂群的协同感知定位。
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公开(公告)号：CN113140226A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110465526.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采用双Token标签的声事件标注及识别方法，其特征在于，包括声事件标注过程和识别过程，所述声事件标注过程为：1‑1）音频标签形式；1‑2）完成数据集中所有音频标注；所述识别过程为：2‑1）构建音频数据集；2‑2）音频数据预处理和特征提取；2‑3）音频数据扩增；2‑4）搭建卷积循环神经网络；2‑5）训练卷积循环神经网络学习检测模型；2‑6）使用训练好的检测模型识别待检测音频。这种方法能在保证准确率的同时，以较小的代价拓宽声事件识别范围，可实现人们生活环境中准确的声音事件检测与监控，从而更好地服务智慧城市建设。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108235327B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201711453647.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于非合作博弈论的认知无线网络频谱资源优化分配方法，首先由授权用户根据自身的使用状况，统计出空闲频谱数量，并对这一部分频谱进行定价，然后授权用户将频谱定价信息传送给各认知用户，认知用户之间根据自身需求和当前频谱价格，经过非合作博弈后取得频谱的使用权限，最后各认知用户将其最佳需求频谱数量传递给授权用户，授权用户按照其申请的频谱数量将频谱分配给认知用户，频谱分配过程完成。本发明相较于其他同类技术，具有步骤简单、计算方便、收敛快的特点。
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公开(公告)号：CN110333484B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910633671.4
申请日：2019-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明一种基于环境背景声感知与分析的室内区域级定位方法，首先通过智能手机麦克风感知室内各区域的环境背景声，并进行预处理；然后提取声信号的低阶声学指纹；其次，通过K均值聚类算法，结合房间几何轮廓信息先验，构建室内空间码本集，并获取声信号的高阶声学指纹；最后，将高阶声学指纹作为径向基函数核逆向传播神经网络的输入，经过线下训练，线上测试验证，输出用户位置信息。该方法由于引入了室内空间码本集，充分利用室内空间低阶声学指纹的多样性，能提高定位系统的准确率，同时由于引入了高阶声学指纹，充分利用室内空间声学特征的统计特性，提高了定位系统的稳定性，满足实时室内定位解决方案的性能要求。
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公开(公告)号：CN108828524B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810560142.1
申请日：2018-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明提出了公开一种基于Delaunay三角剖分的粒子滤波声源跟踪定位方法，该方法能够在己知室内空间尺寸的条件下，仅利用说话人身上佩戴的智能手机，通过对空间进行Delaunay三角剖分，利用Delaunay三角剖分结果，将室内物理空间中随机的粒子进行有序的关联，基于声衰模型的理论分析，确定移动声源附近的粒子搜索范围，且将该搜索范围集合估值代入到粒子滤波目标跟踪框架中，利用增强粒子滤波算法进行室内场景说话人跟踪定位。该定位方法具有一定的抗噪性、抗混响和鲁棒性。本发明方法不仅适用于规则形状的室内声场环境，也适用于非规则形状的室内声场环境的说话人定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN112462332A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011252622.5
申请日：2020-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相遇机制与群体智能的智能终端用户室内外定位方法，所述方法包括如下步骤：1）基于相遇机制的声测距；2）基于群体智能的声锚点选择；3）基于二次分簇的声接收点定位。这种方法不依赖于应用环境的基础设施布置，不受限于室内或室外单一应用场景，可充分利用实际应用场景中多用户的动态优势，准确有效实现室内外智能终端用户的无缝定位。
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公开(公告)号：CN111965423A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010823492.X
申请日：2020-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于升空无人机的无线电频谱监测与定位系统和方法，采用测向交叉定位算法和RSSI定位算法的混合加权定位算法对干扰源进行定位的技术方案，通过将两种定位算法的定位结果混合加权的方式减小了环境、信道噪声干扰以及天线测向误差角度对定位精度带来的影响，在对低空环境下的无线电干扰源定位时定位精度高、使用便利，较好的解决了低空环境下的无线电干扰源定位时定位精度低、使用便利性差的问题，可用于保障民用航空安全应用中。
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