一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法

    公开(公告)号:CN105676018B

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201510819011.7

    申请日:2015-11-23

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立预警指标;2)制定稳态下功率波动学习机制;3)使用滑动窗技术对本窗口内数据进行预处理并计算预警指标值;4)使用模糊层次分析法计算当前电力系统低频振荡安全状态分值,给出安全等级实现快速预警;5)当所处状态非安全时,导出当前窗口振荡数据,启动模式辨识程序。本发明所达到的有益效果:通过快速预警与模式辨识相结合的方法可以有效弥补传统预警速度慢、存在误报、依赖电网模型的不足,实现了在仅提供实测数据的条件下,不仅能快速准确给出电网低频振荡安全状态,而且也能给调度员提供有利的模态信息采取抑制措施。

    一种风电场涉网试验智能测试系统及其方法

    公开(公告)号:CN104007341B

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201410216089.5

    申请日:2014-05-21

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种风电场涉网试验智能测试系统及其方法,测试系统包括调度指令解析模块、指令实时接收模块、装置启动模块、模拟量采集模块、分析计算模块、时钟模块、数据输出模块和波形绘制模块。测试方法包括步骤(1)接收调度控制中心下发的目标指令信号;(2)采集风电场的电压电流信号数据;(3)根据采集的电压电流信号计算风电场有功、无功、功角值;(4)将接收的目标指令信号与采集、计算的数据在时间信号下同步输出;(5)根据时间坐标下的相关数据绘制波形并输出。本发明采用统一时钟模块将目标指令信号与采集、计算的风电场信号同步输出,可准确比较目标值、实测值与计算值,避免数据不统一的错误,提高了风电场涉网试验准确性。

    一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法

    公开(公告)号:CN105676018A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201510819011.7

    申请日:2015-11-23

    IPC分类号: G01R31/00

    CPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于稳态学习机制的电网低频振荡模糊综合预警方法,其特征是,包括以下步骤:1)确立预警指标;2)制定稳态下功率波动学习机制;3)使用滑动窗技术对本窗口内数据进行预处理并计算预警指标值;4)使用模糊层次分析法计算当前电力系统低频振荡安全状态分值,给出安全等级实现快速预警;5)当所处状态非安全时,导出当前窗口振荡数据,启动模式辨识程序。本发明所达到的有益效果:通过快速预警与模式辨识相结合的方法可以有效弥补传统预警速度慢、存在误报、依赖电网模型的不足,实现了在仅提供实测数据的条件下,不仅能快速准确给出电网低频振荡安全状态,而且也能给调度员提供有利的模态信息采取抑制措施。