一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置

    公开(公告)号:CN117636038A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311649881.5

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本申请涉及一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置,涉及深度学习模型优化技术领域,该方法包括以下步骤:利用学生模型及教师模型,对训练图片进行推理,获得各自的预测输出数据;基于学生模型的预测输出数据及训练图片的图片标签,获得学生模型的常规损失函数;筛选获得教师模型的高质量预测输出数据;计算教师模型的高质量预测输出数据和学生模型的预测输出数据之间的蒸馏损失函数;基于蒸馏损失函数及常规损失函数,获得学生模型的总损失函数,并以此训练学生模型。本申请基于大模型高质量的输出动态蒸馏小模型的技术原理,进行模型训练,在检测精度与推理速度之间实现较好的平衡,有效减少工业场景部署目标检测模型所需的人力和训练成本。

    一种分布式数据库动态负载均衡方法

    公开(公告)号:CN112817752B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202110084354.9

    申请日:2021-01-21

    IPC分类号: G06F9/50 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种分布式数据库动态负载均衡方法,通过将分布式数据库划分成多个不同类型的子任务模块,根据子任务模块的类型将用户请求拆分为多个请求子任务,将用户请求的哈希值分别与不同请求子任务进行取模预算得到相应的哈希环数,根据哈希环数查找可以连接服务的数据库服务器;将所有请求子任务所连接的数据库服务器组成该用户请求的数据库服务器集群,将拆分后的多个请求子任务分别传输至与其各自对应连接的数据库服务器进行计算处理,各数据库服务器处理后结果统一反馈至用户,通过根据类型进行划分,能够以更快更高效的对用户请求做出响应并充分的利用分布式数据库中的每一个数据库服务器的性能,同时考虑到动态负载均衡,及时对负载节点的状态进行更新,有效避免出现过载现象。(56)对比文件王诚;李奇源.基于贪心算法的一致性哈希负载均衡优化.南京邮电大学学报(自然科学版).2018,(第03期),全文.

    基于信息共享的多人协作式文档处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116962404A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310931744.4

    申请日:2023-07-27

    IPC分类号: H04L67/10 H04L9/40 H04L67/12

    摘要: 本发明公开了基于信息共享的多人协作式文档处理方法及系统,涉及文档处理技术领域,所述处理方法包括以下步骤:在多个协作者同时编辑文档时,处理系统实时获取每个协作者的反馈参数,并依据反馈参数为每个协作者生成监管系数,通过监管系数与监管阈值的对比结果判断协作者是否行为异常,当协作者行为异常时,将协作者划入隔离区并向管理员发送隔离区信息,划入隔离区的协作者无法继续编辑文档,管理员接收隔离区信息后,需要对协作者进行二次验证。本发明能够对每个协作者进行行为监管,从而在协作者出现行为异常时及时做出管理,有效保障协作文档的稳定编辑,避免文档丢失、损坏或泄密。

    基于知识图谱与图神经网络的电网故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN116908579A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310784507.X

    申请日:2023-06-29

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于知识图谱与图神经网络的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤S1:构建原始语料库;步骤S2:基于原始语料库构建预设词典;步骤S3:基于预设词典和viterbi算法进行字符分解聚类即分词处理,对分词后的文本进行去重过滤,构建告警信息故障分词库;步骤S4:基于告警信息故障分词库,构建相关性矩阵;步骤S5:基于相关性矩阵,提取三元组,并基于Neo4j图形数据库,建立基于告警信息的知识图谱;步骤S6:基于图神经网络CompGCN模型,构建并训练的得到电网故障诊断模型;步骤S7:将待查询告警信息输入基于电网故障诊断模型,获取故障诊断结果。本发明能够快速获取故障诊断信息,并直观提供给调控人员进行分析决策,有效提高电网故障诊断效率。