一种混合稀土氧化物/超支化聚酰胺酯复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN101333336A

    公开(公告)日:2008-12-31

    申请号:CN200810071500.9

    申请日:2008-07-31

    Abstract: 本发明涉及混合稀土氧化物/超支化聚酰胺酯复合材料的制备。特征是将微纳米的RE2O3粒子加入到ABx型单体的良溶剂溶液中,搅拌,混匀,加入对甲苯磺酸后通过调节油浴恒温的温度、蒸馏时间条件,可分别制备出复合界面以物理作用力或化学作用力为主的复合材料(RE2O3/HBPAE)。加入催化剂的用量为RE2O3与ABx总质量的0.5%~5%。制备复合界面以物理作用力为主的RE2O3/HBPAE时,抽真空后置于110~210℃的恒温油浴中,进行减压-回流-蒸馏反应4~8h。制备复合界面以化学作用力为主的RE2O3/HBPAE时,抽真空后置于210~370℃的恒温油浴中,进行常压-回流-蒸馏反应1~4h。本发明利用RE2O3与高度支化聚合物复配,并应用于高分子材料中,有利于实现高分子助剂的高分子量化、无污染化、一剂多能化。

    一种高粘度高溶解性松香改性酚醛树脂的制备方法

    公开(公告)号:CN101054430A

    公开(公告)日:2007-10-17

    申请号:CN200710009003.1

    申请日:2007-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种松香改性酚醛树脂的制备方法。技术方案是:先用反丁烯二酸与松香发生加成反应,用烷基酚-十二烷基苯酚和对-特辛基苯酚与多聚甲醛进行反应,在升温过程中,羟甲基酚又与松香及其加成物发生环化反应,最后在高温条件下用季戊四醇酯化而制得。其重量%配比为:松香50-55、十二烷基苯酚12-17、反丁烯二酸1-4、对-特辛基苯酚10-15、季戊四醇8-12、聚甲醛8-13、氧化镁0.08-0.20。本发明采用反丁烯二酸先与松香发生Diels-Alder加成反应,增大松香的分子结构,提高树脂的粘度和软化点。同时在松香及其加成物存在下,用两种长碳链的烷基酚和对-特辛基苯酚进行反应,其工艺简单,产物纯度高。

    一种废旧鞋材绿色智能精准拆解方法及设备

    公开(公告)号:CN118287837A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410277504.1

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开一种废旧鞋材绿色智能精准拆解方法及设备,它解决了废旧鞋材因拆解难度大、回收效率低等引起的资源浪费、回收成本高、拆解效率低等问题,该方法对于废旧鞋材的拆解具有更高的精准度和更高的处理效率。其方法包括:输送废弃鞋材;在数控智能工作台上对废弃鞋材进行机器智能视觉识别;采用激光切割分离鞋底和鞋面;对鞋底进行机器智能视觉识别;采用激光精准切割分离多层鞋底,实现不同材质鞋底的精细化回收。上述技术方案可以对多种鞋类进行整鞋回收,实现废旧鞋材的鞋底和鞋面及多层、不同材质鞋底的分别精准拆解,促进废弃鞋材的精准拆解分离和精细化回收处理与再利用,拆解过程无需使用解胶剂和加热设备,提高拆解效率,减少对环境的污染和资源的浪费。

    一种高耐磨PA6/PA1010纺丝专用料及其制备方法

    公开(公告)号:CN117659693A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311786908.5

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明属于高分子专用料领域,涉及一种高耐磨PA6/PA1010纺丝专用料及其制备方法。所述专用料的制备包括以下几个步骤:首先将原材料PA6和PA1010干燥后按照固定比例均匀混合得到预混合料;将预混合料投入到双螺挤出机中,在一定温度、喂料转速、主机螺杆转速的条件下熔融、挤出,并经过造粒机进行造粒,获得所述高耐磨PA6/PA1010纺丝料颗粒;再将得到的颗粒通过注塑机在一定温度下注塑成型,制成标准测试样条,测试其力学性能和耐磨性能。本发明的制备方法得到的高耐磨PA6/PA1010纺丝料耐磨能力强,强度高,综合性能优异,可用于耐磨聚酰胺纤维的生产,具有良好的应用前景。

    一种基于改进灰色GM(1,1)模型的建筑垃圾年产生量的预测方法

    公开(公告)号:CN113592131B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110434051.5

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开一种基于改进灰色GM(1,1)模型的建筑垃圾年产生量预测方法,涉及建筑垃圾资源化利用技术领域,提供建筑垃圾监测管理的重要参数,解决建筑垃圾年产生量预测的精度差问题;根据建筑垃圾年产生量原始数列的单调性,将原始数列按照影响因素区分为不同的阶段序列。背景值用定积分的方法替代原有的背景值均值化,建立非等间距的改进灰色GM(1,1)模型,再根据预测模型计算建筑垃圾年产生量的预测值;实现建筑垃圾监测管理的精准定位、快速控制;实现对建筑垃圾年产生量的精准预测,提升了建筑垃圾综合利用率的运算速度,提升了建筑垃圾的反馈管控效果。

    一种基于多光谱影像采集技术的生活源塑料制品快速、精准分选设备

    公开(公告)号:CN116532394A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310681612.0

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明公开一种基于光谱影像采集技术的塑料制品快速、精准分选设备。主要包括以下步骤:S1)物料输送;S2)光电检测;S3)分离。本发明可实现一次曝光同时获取多幅不同波长的图像。不同图像的像素与像素自动对准,从根本上消除运动造成的空间位置移动的影响。本发明取代市场上传统的基于光谱特征技术废塑料分选设备,直接避免了传统的光谱信号获取的盲目性,降低了数据处理量,提高准确率。适用于大多数通用塑料和工程塑料以及不同体积的塑料制品。本发明产品可应用于塑料制品分选线上的自动分拣、城市生活垃圾自动分拣、电子固体废弃物和废旧汽车部件分拣,对再生资源企业、塑料生产厂家、回收站等具有重要的实际应用意义。

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