基于特征序列的北斗B1I弱信号捕获方法

    公开(公告)号:CN105759288A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610203706.7

    申请日:2016-04-01

    IPC分类号: G01S19/24

    CPC分类号: G01S19/246

    摘要: 本发明提出了一种基于特征序列的北斗B1I弱信号捕获方法,用于解决现有北斗B1I弱信号捕获方法中存在的捕获效率低和捕获能力差的技术问题;包括如下步骤:1设置特征序列长度,获取特征序列库;2读取北斗B1I数字中频信号;3将读取数据按毫秒进行奇偶分组;4利用特征序列进行NH解调,并将每组解调数据块累加;5奇偶补零;6生成本地复现信号,进行相关运算;7比较相关结果中峰值的大小,提取检测值;8门限判定,若低于门限则执行步骤9,否则结束;9循环判定,若循环次数低于20,读取延迟1ms的数据,执行步骤4,否则结束。本发明的捕获性能高且捕获速度快,可用于北斗B1I弱信号的捕获。

    基于邻居辅助的无线传感器网络数据采集方法

    公开(公告)号:CN105682141A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610023961.3

    申请日:2016-01-14

    IPC分类号: H04W28/06 H04W40/22 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种基于邻居辅助的无线传感器网络数据采集方法,主要解决现有无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法网络开销较大、网络压缩及恢复效率低的问题,其实现步骤为:(1)初始化采样参数及信息采集节点数量;(2)在传感器网络中选取信息采集节点集合及对应的邻居辅助节点集合;(3)信息采集节点发送数据;(4)邻居辅助节点接收数据,并对收到的信息及自身信息进行融合采样,然后将采样得到的数据发送给汇聚节点,完成数据采集。本发明在每个收集周期中,只有被选取的传感器节点参与数据收集,大大减少了无线传感器网络中的传输数据量,可用于对时空相关的无线传感器网络数据的高效收集及保证高精度的数据恢复。

    基于变采样率和线性均值预测的图像压缩感知方法

    公开(公告)号:CN104809748A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510243467.3

    申请日:2015-05-13

    IPC分类号: G06T9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于变采样率和线性均值预测的图像压缩感知方法,主要解决现有技术采样效率低,计算复杂度和时间复杂度高的问题。其技术方案是:根据不同图像区域对图像重构质量的贡献度大小不同,首先,通过边缘检测和边缘延伸确定图像的边缘像素点,并抽取相应的一部分非边缘像素点;然后,给边缘像素点和抽取的非边缘像素点分别分配不同的采样率进行压缩采样和重构;最后,利用线性均值预测算法恢复未被抽取的非边缘像素点。本发明具有重构质量好,处理速度快,时间复杂度低的优点,可用于图像的实时压缩传输和恢复。

    基于缓存管理的高效编码感知路由方法

    公开(公告)号:CN104486040A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410775688.0

    申请日:2014-12-15

    IPC分类号: H04L1/00 H04L12/863

    摘要: 本发明公开了一种基于缓存管理的高效编码感知路由方法,主要解决现有技术不能有效地提升不同速率场景下的网络吞吐量及实施复杂的问题,其技术方案是:1.在网络中进行编码感知路由发现,根据编码条件寻找进行流间网络编码的节点和路径;2.对经过路由发现后在路径上寻找出的编码节点用基于队列长度策略的缓存管理方式进行网络吞吐量训练,实现最优阈值的选取;3.根据编码节点的最优阈值选择网络数据传输方案,即中间节点根据编码机会、缓存状态和给定的最优阈值对接收到的数据包进行编码转发或直接转发或等待。本发明与现有技术相比网络吞吐量高,实施复杂度低,可用于各种速率场景下的无线骨干网络。

    一种基于分块压缩感知的光谱图像处理方法

    公开(公告)号:CN103903261A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410111351.X

    申请日:2014-03-24

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于分块压缩感知的光谱图像处理方法,主要解决传统光谱图像处理中采样成本高以及编码复杂度高的问题,其实现步骤包括:根据谱间相关系数对光谱图像进行分类及差分操作,利用分块压缩感知技术进行采样,改善传统的测量矩阵并利用压缩感知重构算法恢复原始光谱图像。本发明改善了传统图像处理中采样成本高以及编码复杂高的问题,可以实现在相同采样率的条件下有效提高光谱图像的重构质量。

    多跳网络中的实时流媒体传输协议栈

    公开(公告)号:CN102984232A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210469778.8

    申请日:2012-11-20

    IPC分类号: H04L29/08 H04L1/00 H04W28/06

    摘要: 本发明公开了一种多跳网络中的实时流媒体传输协议栈,在现有的TCP/IP协议栈中增加了包控制层和差错控制层;本发明具有如下有益效果:1、包控制层对IP报头和TCP报头进行了压缩,得到的压缩报头减小了数据冗余;2、对压缩的报头进行了BCH编码,并且把编码后的报头均匀的分配到数据部分中,增加了报头抵抗突发干扰的能力,使得接收方能够通过BCH解码得到正确的报头信息,从而避免丢包,避免重传,减少由重传带来的时延;3、通过差错控制层的基于CRC单比特纠错的RS纠错纠删编解码方案,可以保证在以短突发为主、伴有少量随机错误的信道下获得好的通信效果,并且很好的控制了时延。

    高性能宏块编码实现方法
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102065298A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201110002648.9

    申请日:2011-01-05

    IPC分类号: H04N7/26 H04N7/50

    摘要: 本发明公开了一种高性能宏块编码的实现方法,主要解决现有基于硬件实现的宏块编码方法,处理速度慢、实现复杂、资源占用多的问题。其实现步骤是:(1)对原始数据和帧间预测数据进行缓存;(2)对当前宏块完成两路并行帧内预测;(3)根据帧内预测结果,选择出帧内预测的最佳方式及其代价;(4)获得帧间预测最佳方式及其代价;(5)比较帧内和帧间最佳方式的代价,获得当前宏块的最佳预测方式;(6)对最佳预测方式DCT变换结果进行量化,分别用于熵编码和重建,并将重建结果同时进行寄存和输出。本发明具有编码速度快、易于FPGA实现、资源充分复用的优点,可用于视频编码系统,特别是大分辨率的视频编码系统。

    一种多图像自动拼接方法和系统

    公开(公告)号:CN112862674B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202011428162.7

    申请日:2020-12-07

    IPC分类号: G06T3/4038 G06T7/33

    摘要: 本发明提供一种多图像自动拼接方法和系统,拼接方法包括如下步骤:获取待拼接图像;对尺寸大于设定阈值的待拼接图像进行缩放处理;对各待拼接图像的特征点进行提取;对图像的特征点进行匹配;将置信度最高的设定数量个匹配点作为最终匹配点,使用奇异值分解获取单应矩阵;根据单应矩阵计算各待拼接图像的内参矩阵和外参矩阵;将各待拼接图像投影到拼接结果图上;获取各待拼接图像的接缝线,生成接缝线掩膜图像;对经过缩放处理的待拼接图像进行恢复;使用多层融合算法对各待拼接图像进行融合。本发明提供的技术方案能够解决现有技术中图像拼接方法实时性较差的问题。

    基于矩形标定物的路面病害指标测量方法

    公开(公告)号:CN114018932B

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202111285560.2

    申请日:2021-11-02

    摘要: 本发明公开了一种基于矩形标定物的路面病害指标测量方法,主要解决现有技术测量因受相机位姿影响,导致测量结果准确率低的问题。其方案为:通过相机拍摄路面图像,并选择车道分界线中的一个矩形框作为矩形标定物;选择标定物的四个角点,根据其坐标依次计算相机焦距、相机光轴与水平方向的夹角、相机的高度;构造待测量图像并绘制包含病害的矩形框,判断矩形框内病害的类型:若病害为线状病害,则计算其长度;若病害为块状病害,则计算其面积,且在计算面积时使用修正系数表对测量结果进行修正。本发明简化了相机标定方法,提高了路面病害指标测量精度,便于工作人员准确判断其危害程度,制定对应的路面修补措施,可以用于路面状态评估和维护。

    基于车辆检测和多目标跟踪的车流量统计方法

    公开(公告)号:CN112750150B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110061609.X

    申请日:2021-01-18

    摘要: 本发明公开了一种基于车辆检测和多目标跟踪的车流量统计方法,主要解决现有统计方法实时性差、可靠性低的技术问题。其方案包括:首先,采用改进的轻量化yolov5检测模型定位车辆在视频帧中的位置,使用卡尔曼滤波跟踪器预测车辆在下一帧中的位置;然后,通过匈牙利匹配算法对预测结果与检测结果进行匹配,确定匹配成功的车辆编号及其在前后帧的运动轨迹;最后,根据运动轨迹与预先设定的虚拟计数线相交情况,判断得出车辆是否通过计数线,进而统计车辆数目。本发明减少了网络模型参数量和计算次数,在保证车辆检测准确度的前提下,提升了车流量统计的实时性;能够高效获取道路车流量的可靠统计结果。