公开(公告)号：CN110147553A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910433562.8

申请日：2019-05-23

Applicant: 贵州大学

Inventor： 陈艳平 ,  冯丽 ,  秦永彬 ,  黄瑞章

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于案件要素的法律文书分析方法，它包括如下步骤：一、利用机器学习算法从法律文书中抽取案情描述信息，并按照案件要素标注的优先级对案情描述进行标注；二、数据预处理：将步骤一中所标注的案件要素进行识别；三、基于深度神经网络的案件要素识别：将标注的文档数据作为标注模型的原始输入，实现端到端的案件要素识别。通过对法律文书进行扁平化关联案件要素的标注，将标注的文档数据以句子为单位处理为经典的“BIO”序列标注格式，采用相关的序列标注模型识别文档中的案件要素。案件要素识别有利于法律文本的结构化表示，支撑法律文书的融合分析等应用研究，为法律文书的信息检索、自动审阅等实践应用白来巨大便利。

公开(公告)号：CN107798043A

公开(公告)日：2018-03-13

申请号：CN201710504980.2

申请日：2017-06-28

Applicant: 贵州大学 ,  贵州耕云科技有限公司

Inventor： 黄瑞章 ,  闫盈盈 ,  马灿 ,  徐立洋 ,  丁志远 ,  王瑞 ,  黄庭 ,  刘博伟

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30705

Abstract: 本发明公开了一种基于狄利克雷多项混合模型的长文本辅助短文本的文本聚类方法。针对短文本的特征稀疏问题，本发明提出了主题相关长文本辅助短文本的思想，辅助的基础是长文本与短文本共享相同的主题-词语分配。为了更好地提升聚类效果，该发明能够自动判断长文本中的有用词和噪音词，利用长文本中高质量的有用词与短文本集合进行文本聚类。此外，本发明能够自动识别文本集类的数目，改进了传统文本集类数目需要人为提前给定的情况。

公开(公告)号：CN106156276A

公开(公告)日：2016-11-23

申请号：CN201610469344.6

申请日：2016-06-25

Applicant: 贵州大学 ,  贵州耕云科技有限公司

Inventor： 黄瑞章 ,  钟文良

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/355 ,  G06F16/374 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种基于Pitman‑Yor过程的新闻热点发现方法。本发明可以自动从新闻数据集中自动挖掘热点个数，而不需要人为的设定吗，也就是新闻热点的个数随着随着数据集大小而变化；然后，在现实的新闻数据集中，一个新的热点往往是处于新闻样本个数少量的类别中，另一方面，大多数已存在的、过时的新闻主题的类别的样本个数巨大，从而造成新热点的样本难以有效的识别出来。所以，本发明的另一个贡献在于新热点可以从这种极端不平衡的数据集中识别出新的热点样本。最终实现了新闻热点在这种真实存在的数据分布情况下的有效识别。

公开(公告)号：CN208736462U

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201821074273.0

申请日：2018-07-06

Applicant: 贵阳高新新普能源科技有限公司 ,  贵州大学

Inventor： 黄瑞章

IPC: G01D21/02 ,  H02J7/35 ,  F03D9/11

Abstract: 本实用新型提供一种电力热力能源监测系统，包括若干个电力热力能源监测节点；电力热力能源监测节点均包括：支撑柱，支撑柱的顶部的一侧安装风能发电装置；支撑柱的顶部的另一侧安装有第1横撑；第1横撑的末端向上固定安装避雷装置；支撑柱的靠近顶部的位置安装第2横撑，第2横撑的左右两侧对称安装有太阳能电池板，太阳能电池板通过转轴可转动安装。优点为：(1)采用风能和电能联合供电方式，因此，不需要专门铺设供电线缆，降低布线成本，也同时节约了能源。(2)通过对电力热力能源监测节点的设计，具有结构稳定牢固的优点，从而保证监测节点长期使用。(3)全面对热力管网的电力参数和热力参数进行监测，具有监测全面的优点。