设备控制策略模型训练及设备控制方法、介质与设备

    公开(公告)号:CN113839813B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111072031.4

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本公开提供了一种设备控制策略模型训练及设备控制方法、装置、介质与设备,涉及无线通信技术领域。设备控制策略模型训练方法包括:按照预设策略下发周期,根据预先建立的网络资源配置策略集合确定初始样本网络资源配置策略,并根据预先建立的节能策略集合确定初始样本节能策略;将初始样本网络资源配置策略和初始样本节能策略发送至基础通信设备;按照预设数据采集周期获取基础通信设备的初始样本状态数据;利用初始样本状态数据对网络资源配置策略模型和节能策略模型进行预设次数的迭代训练,得到训练好的网络资源配置策略模型和节能策略模型。本公开利用设备控制策略模型确定的设备控制策略,提高了设备的网络资源配置合理性,同时降低了能耗。

    一种基于同态加密和深度梯度压缩的联邦学习方法及装置

    公开(公告)号:CN115643105B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211438863.8

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和深度梯度压缩的联邦学习方法及装置,具体包括:初始化密钥参数生成公钥和私钥;随机选择若干个用户作为本次训练的参与方;服务器向参与方发送初始化参数或参数密文;若参与方收到参数密文,则用私钥对参数密文解密后得到明文参数,通过明文参数更新待训练模型;使用更新后的训练模型对本地数据集进行预测;判断预测结果是否达到终止条件;若未达到终止条件,则采用深度梯度压缩算法对预测结果进行处理得到新的模型参数;再用公钥对该模型参数进行加密,得到加密参数;并将加密参数发送给服务器。服务器接收各参与方发送的加密参数后,做聚合运算,得到新加密参数;将新加密参数作为参数密文。

    一种低功耗互联的防拆系统

    公开(公告)号:CN115412438A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211341505.5

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本申请涉及一种低功耗互联的防拆系统。系统包括:终端和云端服务器;终端包括:传感器模块、数据处理模块、场景数据处理模块、判决模块以及数据传输模块;云端服务器包括:离线模型分析模块以及数据导入模块;传感器模块采集各类场景数据,场景数据处理模块对标准化的场景数据进行分级处理,判决模块进行初始判决,得到判决结果;当判决结果存在异常时,由离线模型分析模块对接收的各个终端的场景数据进行大数据分析,得到各个场景数据处理模块的更新参数;并对下一时刻采集的各类场景数据进行分级处理,并通过判决模块对下一时刻分级处理的数据进行最终判决,得到最终判决结果。采用本系统能够极大的降低终端的功耗。

    边缘计算节点装置
    75.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111641520B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010367754.6

    申请日:2020-04-30

    Inventor: 张学琴 王树华

    Abstract: 本发明涉及一种边缘计算节点装置。所述装置包括第一通信单元、输入接口、第二通信单元、输出接口及处理器。所述输入接口通过第一通信单元接收终端装置发送的数据。处理器获取输入接口的身份标识,根据输入接口的身份标识查询服务关系表确定与所述输入接口的身份标识对应的功能服务算法,并根据功能服务算法对所述数据进行处理得到所述数据的计算结果,所述处理器将所述数据或所述数据的计算结果传输到所述输出接口。所述输出接口通过所述第二通信单元发送所述数据或所述数据的计算结果。本发明可以解决云计算平台计算功耗太高、带宽缺乏的难题。

    一种基于D2D通信的计算卸载优化方法

    公开(公告)号:CN115103405A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210610433.3

    申请日:2022-05-31

    Inventor: 朱琦 朱科宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于D2D通信的计算卸载优化方法,基于图论的多用户任务卸载方法根据用户任务的完成截止时间和能量约束,将用户计算任务划分为时延敏感型任务与能耗敏感型任务,基于图论将空闲设备、MEC服务器以及MCC远端云服务器分别构建相应的时延权重图与能耗权重图,并定义优化目标为时延与能耗;采用最大匹配最小代价图算法求解获得卸载策略,首先求解时延权重图,获得时延敏感型任务的卸载决策及其需要的计算资源,剩余的计算资源用于能耗敏感型任务,求解能耗权重图,获得能耗敏感型任务的卸载决策;本发明通过求解出的卸载决策,降低了完成任务的时延与能耗,能够根据任务的要求,充分利用有限的计算资源完成更多的计算任务。

    一种报文处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114978909A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210564369.X

    申请日:2022-05-23

    Inventor: 孙剑平

    Abstract: 本公开实施例提供了一种报文处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及网络技术领域。业务链转发节点确定主业务链中对报文进行业务处理的服务节点,向确定出的服务节点发送报文;指定服务节点对报文进行业务处理;若需要通过分支业务链对报文进行业务处理,在报文中添加分支业务链的分支链标识,并向业务链转发节点发送;业务链转发节点在接收到的报文中携带有分支链标识时,确定中间服务节点,向中间服务节点发送接收到的报文;中间服务节点对报文进行业务处理,向业务链转发节点发送处理后的报文;业务链转发节点在分支业务链完成对报文的处理时,将处理后的报文发送至指定出口节点。能够降低潜在处理开销,提高网络的灵活性。

    基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统

    公开(公告)号:CN114710410B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210634436.0

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的网络数据采集效率优化方法及系统,优化方法包括:通过分析网络特征状态数据信息,建立动态多服务台队列模型和异质特征数据信息年龄模型;定义优化前后不同特征数据的信息年龄、服务器接收队列长度以及路由效果为损失函数,建立问题约束模型,通过深度强化学习求解不同特征数据更新频率间隔,改善不同特征状态数据的更新频率对路由性能的影响。网络终端采集特征状态数据并送达控制器的过程满足负指数分布,能够计算服务器接收不同类型特征数据的最佳更新频率,结果表明该优化方法能够有效提升系统时效性和路由选取有效性;能够有效应对车际移动自组网信息时效性差、队列资源受限等问题。

    一种端口管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114866421A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210520012.1

    申请日:2022-05-13

    Inventor: 任永红

    Abstract: 本申请公开了一种端口管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于服务器,通过自身的固定公共端口接收客户端发送的端口需求信息;基于端口需求信息确定客户端对应的目标端口的目标信息;基于固定公共端口传输目标信息至客户端,以使客户端基于目标信息连接目标端口。本申请中,服务器可以通过自身的固定公共端口接收客户端发送的端口需求信息,并基于端口需求信息确定客户端对应的目标端口的目标信息,最后再基于固定公共端口传输目标信息至客户端,便可以使客户端基于目标信息连接目标端口,完成为客户端分配服务器的相应端口,整个过程无需人工参与,降低了人力消耗,且效率高,适用性好。

    一种对波分传输系统进行优化的方法和装置

    公开(公告)号:CN114866420A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210457219.9

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种对波分传输系统进行优化的方法和装置。其方法部分主要包括:设置光子神经网络调节单元来调节各波长光载波的相互作用;其中,所述光子神经网络调节单元包括至少三个衍射玻片;固定第一个衍射玻片以及最后一个衍射玻片的位置,在第一个衍射玻片以及最后一个衍射玻片之间移动其它中间衍射玻片;设置参数扫描控制系统来接收衍射玻片调节过程中的反馈信号,并根据反馈信号确定所有衍射玻片的最终位置。本发明可以实现在光域内应用光子神经网络对波分光传输系统的线性及非线性损伤进行补偿优化,避免了传统方法需要光电转换后才能在电域内进行人工智能神经网络计算的方式,同时也避免了电学器件给系统带去的非线性损伤和二次伤害。

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