数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN115062230A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210977812.6

    申请日:2022-08-16

    IPC分类号: G06F16/9535 G06N3/04

    摘要: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品,该方法包括:获取用户的行为日志和属性信息,根据行为数据,确定特征云图,特征云图包括节点和节点的关联关系,节点用于表征用户对感兴趣对象产生的行为,根据特征云图和属性信息,确定特征结果,特征结果包括第一感兴趣对象和第二感兴趣对象的关联关系,第一感兴趣对象为用户长期感兴趣的对象,第二感兴趣对象为用户短期感兴趣的对象,根据特征结果,更新预设初始模型的参数得到目标模型,预设初始模型包括嵌入层、第一图神经网络、循环神经网络、第二图神经网络、归一化层,目标模型用于预测用户的感兴趣对象。该方案在个性化推荐中可以更准确的为无历史数据的用户推送信息。

    地图映射方法、设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN114782555B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210694433.6

    申请日:2022-06-20

    摘要: 本申请提供一种地图映射方法、设备、及存储介质,通过获取摄像机对拍摄区域采集的标定图像,其中所述拍摄区域不同位置处设置有预设高度的竖直标定物;根据所述标定图像中的竖直标定物以及预设投影关系,确定所述拍摄区域的形状;在所述拍摄区域和地图中分别选择相互对应的参考线,确定相互对应的参考线之间的位置转换关系,并根据所述位置转换关系将所述拍摄区域映射到地图中。本申请可在无法获取摄像机的完整参数的场景中将摄像机的拍摄区域映射到地图中,以便于在地图中确定摄像机的覆盖范围,也为将摄像机拍摄到的对象在地图中进行定位提供基础。

    考勤设备调整方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114758208B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210663797.8

    申请日:2022-06-14

    摘要: 本申请涉及考勤管理技术领域,提供一种考勤设备调整方法、装置、电子设备及存储介质,该方法用于调整目标场景中多个考勤设备,考勤设备通过连续拍摄用户的至少一帧图像对用户进行人脸识别;包括:针对多个考勤设备中的每一考勤设备,通过考勤设备对多个用户进行人脸识别,并确定每一用户进入稳定识别状态至识别成功的过程中被拍摄的图像集合;根据各考勤设备的图像集合对应的相识度,确定多个考勤设备中的目标考勤设备;根据目标考勤设备对应的人脸检测框的位置信息,调整多个考勤设备中其它考勤设备的安装方式。这样,可以使得多个考勤设备均位于合适的识别位置,进而减少人脸评估识别时间,提高识别的准确率。

    一种图像处理方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114693831B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210603369.6

    申请日:2022-05-31

    IPC分类号: G06T11/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备和介质,使用预先训练的生成对抗网络模型分析第一目标电子计算机断层扫描序列图像中每一张第一目标电子计算机断层扫描图像之间的拓扑结构信息以及第一目标电子计算机断层扫描序列图像的空间特征信息。由于生成对抗网络模型中的生成器模型包括通道注意机机制模块和空间注意机机制模块,从而能够分析各个第一目标电子计算机断层扫描图像之间的关联性以及第一目标电子计算机断层扫描序列图像的整体特征,进而能够更为准确的将低分辨率电子计算机断层扫描序列图像重构出高分辨率的电子计算断层扫描序列图像,以将低剂量的电子计算机断层扫描序列图像重构出高质量的电子计算机断层扫描序列图像。

    垃圾图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114937179A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210888081.8

    申请日:2022-07-27

    摘要: 本申请涉及图像分类技术领域,提供一种垃圾图像分类方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待识别的垃圾图像,将待识别的垃圾图像输入到特征提取模块中进行特征提取,得到目标特征数据;特征提取模块包括多个残差块,每一残差块包括多层网络层,每一网络层对应有参数值,参数值来自经过训练的第一识别分类模型;利用损失函数计算目标特征数据与预定义类别的相似度,得到预定义类别对应的概率值;预定义类别用于区分垃圾的种类;基于概率值确定待识别的垃圾图像的类别。这样,基于待识别的垃圾图像对应特征数据与预定义类别的相似度,准确的识别出垃圾类别,如变形的垃圾,提高垃圾分类的准确性。

    视野分界线确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114926508A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210855904.7

    申请日:2022-07-21

    IPC分类号: G06T7/246 G06T7/13 G06T7/73

    摘要: 本申请提供一种视野分界线确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取存在重叠视域的第一和第二目标图像;采用尺度不变特征转换算法分别提取第一和第二目标图像的第一和第二特征极值点组;根据第一和第二特征极值点组确定第一和第二目标图像的重叠视域;采用哈里斯角点检测算法分别提取第一和第二目标图像的第一和第二特征角点组;根据第一和第二特征角点组从第一和第二特征极值点组中确定第一和第二目标图像的K个目标特征点对;根据K个目标特征点对确定第一和第二目标图像所在的第一和第二监控视频的视野分界线。本申请的方法,能够确定出更准确的视野分界线。

    视力检测装置、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114631776B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210536617.X

    申请日:2022-05-18

    IPC分类号: A61B3/032 A61B3/00

    摘要: 本申请提供一种视力检测装置、方法、设备及存储介质。该方法包括:步骤a1、在第t次测试时,获取用户的视力疲劳度;步骤a2、对用户进行视力测试得到第一视力值;步骤a3、若第一视力值小于预设视力值,将第二凸透镜与观察窗间的距离调节为第一视力值对应的距离;步骤a4、控制显示屏显示动态变化的图案,并对用户进行视力测试得到第二视力值;步骤a5、若t的取值未达到预设数值N,将t加1并返回步骤a1;步骤a6、若t的取值达到预设数值N,根据N个视力疲劳度、N个距离、N个第一视力值和N个第二视力值,确定用户的视力检测结果;视力检测结果包括真性近视或假性近视;N为大于或等于2的整数;步骤a7、输出视力检测结果。

    图像更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114898422A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210327089.7

    申请日:2022-03-30

    IPC分类号: G06V40/16 G06V40/50 G06F21/32

    摘要: 本申请提供一种图像更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定是否在预设拍摄区域范围内检测到用户;若是,则在显示界面中显示当前用户人脸图像,并判断当前用户人脸图像是否满足预设图像更新条件;若是,则在显示界面中显示预设拍照框;检测是否在预设拍照框内识别到用户人脸;若是,则获取拍摄的最新用户人脸图像,并根据最新用户人脸图像对预设图像数据库进行更新。本申请的方法,无需管理人员手动更新,自动获取用户人脸图像并且更新数据库,有效提高更新效率,操作更加便捷。

    旋翼飞行器、飞行器控制方法及装置

    公开(公告)号:CN114872891A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210817811.5

    申请日:2022-07-13

    IPC分类号: B64C27/32 B64C27/12 B64C27/78

    摘要: 本申请实施例提供一种旋翼飞行器、飞行器控制方法及装置,该旋翼飞行器包括:机身,旋翼组件,旋翼头,设置在旋翼组件桨叶末端的螺旋桨,每一螺旋桨的驱动电机,设置在至少部分桨叶根部的光耦接收器,间隔设置在机身上表面的多个光耦发射器,以及飞行控制器;当桨叶旋转至光耦发射器对应的位置处时,通过光耦发射器和该桨叶上的光耦接收器,将光耦发射器接收的电机控制信号传输至该桨叶上的驱动电机,以基于电机控制信号控制对应的螺旋桨的转速,实现旋翼组件螺距的调整。取消了机械结构复杂的倾斜盘,简化了飞行器机械结构,且飞行控制可靠性高,不易受空气成分干扰,可适应包含有大气层的外星球、高原地区等空气稀薄地区。

    人眼状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114596624B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210412912.4

    申请日:2022-04-20

    摘要: 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种人眼状态检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将原始图片输入到嵌套残差密集块RRDB网络中,得到特征图;将特征图输入到区域建议网络RPN中,得到多个候选区域定位框,确定多个候选区域定位框中包含眼部图像的目标候选区域定位框,并基于预定义算法计算目标候选区域定位框对应的人眼状态。这样,基于RRDB网络可以获取所有层中的特征数据,进而得到所需的特征图,保留了原始图片眼部的所有特征,进而可以提高人眼状态检测的准确性和鲁棒性。