基线负荷估计方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115587310A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211205382.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,具体涉及一种基线负荷估计方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取多个不含分布式电源的用户对应的第一历史负荷数据;对各第一历史负荷数据进行聚类处理,确定最佳聚类个数,并确定各个最佳聚类簇对应的最佳聚类中心,生成对照组负荷曲线;获取分布式电源用户在非分布式电源出力时段对应的第一负荷曲线;确定与第一负荷曲线对应的第二负荷曲线;将第一负荷曲线与各个第二负荷曲线进行匹配,确定分布式电源用户在需求响应日内对应的实际负荷数据;根据实际负荷数据与分布式电源用户在需求响应日的分布式电源输出功率之间的关系,计算分布式电源用户在需求响应日的对应的估计基线负荷。保证了估计基线负荷的准确性。

    一种10kV停送电器
    86.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108962637B

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201810780395.X

    申请日:2018-07-17

    Abstract: 一种10kV停送电器,涉及送变电技术领域,包括一外管,所述外管下侧设有下旋套,所述外管上侧设有一连接套,所述连接套上安装有一竖直设置的上管,所述上管上端部设有一上转动盒,在上管一侧设有一横杆。所述上转动盒内置有外形调节机构,所述下旋套内设有一限位机构,本发明不用人工亲自送电,采用10kV停送电器送电,提高工作精准和效率,而且安全可靠,提高安全系数。利用外形调节机构可实现内挤压膜贴合旋转按钮,避免旋转按钮空转。

    基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法

    公开(公告)号:CN115064181B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202210654145.8

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及音乐多模态数据情感识别技术领域,尤其涉及基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法。其主要针对现有音乐学习单一模态识别情感提升的空间有限,不能深度挖掘音乐数据集中的特征向量的问题,提出如下技术方案:S1:音乐数据的预处理;S2:MIDI数据的特征提取;S3:文本数据的特征提取;S4:多模态融合。本发明利用决策级融合的思路进行多模态融合能够比特征级融合取得更好的情感分类效果,对音乐文本的情感深度学习,促进深度学习在音乐情感识别中的应用,提高音乐的分析效果,减少人工情感标注的作业量,提高准确率,主要应用于基于深度学习的音乐多模态数据情感识别。

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