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公开(公告)号：CN111277006B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010126936.4
申请日：2020-02-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种含燃气‑燃煤‑风电机组的电力系统低碳控制方法，所述方法包括：基于碳排放流理论，将发电侧碳排放责任归算至负荷侧，计算出未响应时负荷侧各节点碳势和总碳排放量；引入Shapley值分摊碳排放责任计算各负荷节点的碳排放合理范围，进而根据碳排放合理范围，根据阶梯碳价制定计算出未响应时负荷侧各节点的碳排放成本；构建以电力系统经济调度为一阶段优化模型和以碳价为信号的需求响应低碳优化调度的二阶段优化模型，通过需求响应调节用户侧负荷，同时计算出响应后的负荷侧各节点总碳排放量及碳排放成本，并与响应前数据进行对比，进而降低总碳排放量，减少碳排放成本。本发明利用负荷侧调节能力降低系统碳排放量。
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公开(公告)号：CN109768549B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910087249.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统热稳定安全域构建的方法，包括：根据预测值集合和残差集合，获取重构值集合；基于重构值集合、原始热稳定临界点集合的子集合，计算N‑1下热稳定安全边界近似超平面的解析表达式的系数集合；根据系数集合，计算各系数的经验分布函数的初始均值和初始标准差；重复上两步骤若干次，获取基于bootstrap抽样的经验分布函数的bootstrap均值和bootstrap标准差；根据bootstrap均值和bootstrap标准差，结合概率论和统计学中的t分布、χ2分布近似得支路k所对应的经验分布函数的均值和标准差，并计算相应的置信区间，进而求取支路k所对应的近似超平面表达式。
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公开(公告)号：CN109659957B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910024465.3
申请日：2019-01-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法，所述方法包括以下步骤：采用APIT‑MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理，提取表征不同振荡频率的IMF的集合；引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值，并对同一量测通道内能量值的大小进行排序，筛选出与主导振荡模式强相关的IMF分量；采用希尔伯特黄变换估计强相关的IMF分量所对应的主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比，并对瞬时振荡频率和瞬时阻尼比分别求均值，进而实现对电力系统主导振荡模式的辨识。本发明实现了基于PMU实测数据的电力系统低频振荡模式辨识，提高了辨识精度。
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公开(公告)号：CN114050568A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111318321.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元经验模态分解的强迫振荡源定位方法及装置，方法包括：对归一化后的量测信息矩阵进行多元经验模态分解，得到表征不同振荡频率的IMF分量；计算各IMF分量的Teager能量及能量权重，依据能量权重筛选出表征强迫振荡模式的IMF分量；根据筛选出的强迫振荡IMF分量，计算多元经验模态能量流，得到各发电机的耗散能量曲线；计算耗散能量曲线相邻极小值点的能量差值对应的发电机为强迫振荡源，输出强迫振荡源的定位结果。装置包括：处理器和存储器。本发明通过提取出广域量测信息中的强迫振荡分量，无需重构时域信号，显著提高了强迫振荡源的定位效率。
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公开(公告)号：CN108493931B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810321173.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间切向量的电力系统静态电压稳定域边界近似方法，包括以下步骤：以基态潮流为起始点，采用连续潮流法搜索一系列的电力系统鞍结分岔点及其切向量，获取静态电压稳定域二维有功功率注入空间内的边界点，即鞍结分岔点；基于空间切向量将所得边界点构成的静态电压稳定域初步划分为几个区域，通过二分法计算边界点到相应线段的距离，获取满足一定距离误差阈值要求的二维近似性边界；在二维近似性边界的基础上，根据三角形构建原则建立三维近似性边界，进而获取三角形近似平面方程，计算第S个三角形近似平面所对应的近似区域内所有SNB点至此平面的最大距离误差，当其满足误差阈值时，近似结束，得到三维SVSR三角形近似边界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111541246A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010369830.7
申请日：2020-04-30
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统交直流潮流的全纯嵌入计算方法，包括：构建全纯型交流潮流计算模型；考虑换流站不同控制方式，构建各种控制方式下全纯型控制模型，并依据换流站等值模型，结合上述交流网络潮流结果，进行VSC换流站相关的计算，获取换流器损耗、直流节点的有功功率大小等相关数据；依据换流站有功类控制方式确定直流网络节点类型，对各类直流节点分别构建全纯型等式方程，形成全纯型直流潮流计算模型，进行直流网络潮流计算；依据直流网络潮流数据，更新交流系统PCC有功功率，并与该数值的前一次结果作差，若差值大于设定阈值，返回初始步骤，若差值小于设定阈值，获取交直流混合系统的整体潮流分布，流程结束。
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公开(公告)号：CN107749621B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201711008097.0
申请日：2017-10-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种电力系统动态稳定协同辨识方法，包括以下步骤：获取各主导振荡模式，并得到主导振荡模式所对应的关键小波伸缩因子段，利用位于关键小波伸缩因子段内各重构小波系数矩阵第一奇异值中的最大值所对应的左奇异向量，计算该关键小波伸缩因子段所对应的主导振荡模式的振荡模态；根据左右特征向量之间的关系、所估计的振荡模态，计算主导振荡模式所对应的左特征向量，进而计算电力系统中各量测通道在主导振荡模式下的参与因子；通过主导振荡模式的振荡模态计算各量测通道间的方向余弦，通过方向余弦划分系统中同调机群或同调节点群。本发明为电网运行调度人员提供更加丰富的电网运行状态信息以改善电力系统的动态稳定性。
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公开(公告)号：CN109659957A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910024465.3
申请日：2019-01-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT-MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法，所述方法包括以下步骤：采用APIT-MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理，提取表征不同振荡频率的IMF的集合；引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值，并对同一量测通道内能量值的大小进行排序，筛选出与主导振荡模式强相关的IMF分量；采用希尔伯特黄变换估计强相关的IMF分量所对应的主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比，并对瞬时振荡频率和瞬时阻尼比分别求均值，进而实现对电力系统主导振荡模式的辨识。本发明实现了基于PMU实测数据的电力系统低频振荡模式辨识，提高了辨识精度。
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公开(公告)号：CN109270841A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811183951.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的智能楼宇用能灵活性调控方法，所述方法包括：根据楼宇蓄热特性，构建考虑楼宇内部不同制热区域的智能楼宇能耗预测模型，并将楼宇系统作为灵活可控单元集成到配电网中；基于模型预测控制，通过楼宇内部暖通空调系统在温度舒适度范围内对室温进行优化调节，实现楼宇系统的能耗灵活管理，降低楼宇运行成本；对不同暖通空调控制下的楼宇集群进行优化调度分析，并对比分析了楼宇集群优化调度对于配电网运行状态的影响。本发明在保证温度舒适度的前提下可充分发掘智能楼宇的需求响应潜力，降低楼宇运行成本，同时可有效解决由可再生能源出力预测数据误差而导致的楼宇日前调控方案与实际运行场景偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN109063379A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811056649.X
申请日：2018-09-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵原理的电‑气综合能源系统概率能流计算方法，包括：求解电力‑天然气综合能源系统的稳态能量流，获得基准运行点对应的节点电压、支路功率、天然气系统节点压力和管道流量，计算电力系统的基准灵敏度矩阵和天然气系统的基准灵敏度矩阵；将各阶中心矩转化为各阶半不变量，同时考虑电力‑天然气之间的耦合关系；根据所得到的半不变量与灵敏度矩阵的乘积转化为电力系统节点电压、支路功率、天然气系统节点压力、以及管道流量扰动部分的半不变量，再转化为最终的各阶中心矩；根据最终的各阶中心矩、以及最大熵模型，求得电力‑天然气综合能源系统的概率能量流结果。本发明可有效求解电力‑天然气综合能源系统的概率能量流。
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