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公开(公告)号：CN112782649B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110085605.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于串口和光电转换器阵列的无线光定位系统，包括发射端、接收端，所述发射端包括带有串口的信号处理单元、LED及其驱动电路。接收端包括多个方向增益不同的光电转换器、模数转换器组以及信号合并放大器，信号合并放大器的输出送入串口提取光基站的身份信息或坐标；模数转换器组的输出送入信号处理单元，提取光信号入射角度和接收机坐标。本发明不依赖大量高速AD，不要求信号处理单元具有高速运算能力，故成本低、易集成。引入信号合并放大器提升了身份信息提取的可靠性。
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公开(公告)号：CN110908428B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201911022795.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 东南大学
IPC: G06E3/00
Abstract: 本发明公开了一种高效实现大规模矩阵运算的并行光计算系统，该系统包括光输入单元、并行光计算单元和光输出单元，光输入单元并行输入多个波段的单位振幅光信号，并输入至并行光计算单元，并行光计算单元由多个加载矩阵数值的光学矩阵单元和波导耦合结构组成，计算结果输出至光输出单元，光输出单元采集每个波段的光信号振幅，得到矩阵运算的结果。本发明的有益效果在于：在运算过程中，数据信号不需要存取，运算速度等同于光信号经过该结构的速度，显著提高了矩阵运算的速度；该微纳波导结构可以小型化且能耗低，可以嵌入许多现有的系统中；整个系统的复杂度较低，光学矩阵单元可用现有的微机电系统MEMS或空间光调制器SLM来实现。
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公开(公告)号：CN114698077B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210139792.5
申请日：2022-02-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种半免授权场景下的动态功率分配和能级选择方法,分为两大部分：第一部分主要是基于授权用户通过最优化算法得到每个子信道分配到的功率和每个子信道选择的最大能级数，并将相关参数传给基站，基站再将相关参数发送到广播信道；第二部分主要是免授权用户通过广播信道的相关参数，随机选择一个子信道的一个可接入能级进行接入，并计算出自己的发射功率。每个子信道各个能级用户通过功率域非正交多址方式进行数据传输。为了实现目标，本发明实现第一部分内容，第二部分的性能也是取决于第一部分的结果。本发明在保证基于授权用户得到一个较高的数据速率的同时，大大提高免授权用户的接入成功率。
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公开(公告)号：CN116684230A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310662879.5
申请日：2023-06-06
Abstract: 本发明公开了一种雷达通信一体化基站的自适应干扰消除方法，属于无线通信领域，通过在接收端的混合信号中分离出通信信号和雷达信号，提高雷达探测和上行通信的性能。由此，解决了在雷达通信一体化基站中，雷达回波信号会和上行的通信信号产生相互干扰，且通信一体化基站干扰消除不完善，考虑不充分的问题。
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公开(公告)号：CN115908547A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211327184.3
申请日：2022-10-27
Applicant: 东南大学 , 赛特斯信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的无线定位方法，包括以下步骤：通过信道仿真器获取信道状态信息并进行预处理；基于提取的幅度和相位信息构建CSI图像；在离线阶段，将参考点处构建的CSI图像输入卷积神经网络进行学习，得到分类模型；在在线阶段，将测试点处构建的CSI图像输入训练得到的卷积神经网络模型，得到目标的粗略定位结果后，再结合基于概率的坐标计算方法得到最终的定位结果。本发明基于CSI图像和卷积神经网络将定位问题转化成图像分类问题，可以提高目标定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115685062A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211322892.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 东南大学 , 赛特斯信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助下的高精度指纹定位方法，包括以下步骤：本发明使用不同智能反射面配置下的接收信号强度作为指纹特征，并采用二次定位的方式实现定位。在初步定位阶段将定位问题抽象为分类问题，对定位区域进行划分，在不使用智能反射面辅助的情况下，收集不同点位的接收信号强度信息建立指纹库，然后利用机器学习分类算法确定待定位的目标点所在的小区。在精确定位阶段将定位问题抽象为回归问题，通过最小化小区中心点的克拉美罗下界来确定每个微型小区所对应的最优智能反射面系数，随后收集在智能反射面辅助下的接收信号强度信息建立指纹库，然后利用机器学习回归算法估计得到目标点的二维坐标，从而实现目标的定位。
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公开(公告)号：CN112887002B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110042504.X
申请日：2021-01-13
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种有智能反射面辅助通信的波束域信道的角度估计方法，针对现有的压缩感知角度估计方法计算量大的问题，本方法通过设置智能反射面的反射系数使其形成不同的反射角度，并依次对智能反射面到达角、智能反射面离开角进行估计，从而获得波束域信道的角度估计值。本发明减少了智能反射面辅助通信信道角度估计中的导频开销，操作流程也更为简便。
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公开(公告)号：CN111245494B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010030404.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面的定位信息辅助波束控制方法，其中智能反射面可以根据基站发送的波束方向信息计算并调节智能反射面的参数，使波束指向服务的用户终端；能够高效地对智能反射面进行参数配置，实现精确的波束控制，此外基站不需要知道完全的信道状态信息，基站根据相应角度估计和飞行时间估计的结果，实现对用户终端的精确定位，在定位信息的辅助下，可以实现波束的精确控制，还可以有效减小波束控制的开销，提高系统的能量利用率；且上述基于智能反射面的定位信息辅助波束控制方法应用范围广泛，既适用于毫米波通信，也适用于太赫兹通信以及自由空间光通信。
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公开(公告)号：CN112888059B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110041489.7
申请日：2021-01-13
IPC: H04W52/36 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信的快速数据传输协议，针对现有的智能反射面最优反射系数的调节需要获得完整信道信息从而导致导频开销巨大的问题，本发明利用接收端估计出的非完整信道信息来计算出使接收信号期望功率最大的反射系数，并在下一次导频或数据发送时配置相关反射系数，能够达到让接收端的瞬时接收功率逐步增大的效果。本发明能够让发射端尽早开始进行数据通信，减少了导频开销。
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公开(公告)号：CN114362823A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210027519.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/079 , G01S5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光通信和定位的室内环境建模方法，包括：在室内布置多个LED作为光信号发射器，并让PD在室内的不同位置接收LED的光信号；若PD在某个位置接收到的某个LED的光信号强度明显小于由朗博模型计算出的理论值，则此LED与PD当前位置之间很有可能被障碍物遮挡。根据光信号沿直线传播的特性，采用两种算法来进行室内障碍物的探测。第一种算法通过识别受遮挡的光链路，实现了障碍物的二维探测；第二种算法通过识别未受遮挡的光链路，实现了室内环境的三维感知。本发明拓展了光通信系统的服务类型，能够在不使用激光雷达等设备的前提下感知环境的三维信息，为路径规划和无线信道衰落预测提供数据支持。
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