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公开(公告)号:CN111128313A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201910642094.5
申请日:2019-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种烧结矿FeO含量检测方法及系统,该方法通过获取热图像,并结合烧结机机尾部粉尘变化规律提取关键帧图像,根据关键帧图像,利用机尾台车几何特征,提取感兴趣的红外热图像,从而获得烧结矿断面红外热图像,基于烧结矿断面红外热图像,提取描述烧结矿质量的浅层次特征和深层次特征,建立基于吉布斯自由能定理的烧结过程多相热力学模型,并根据多相热力学模型,获得烧结矿最高温时的FeO含量分类特征以及建立基于多类异质特征的FeO含量预测模型,并利用浅层次特征、深层次特征以及FeO含量分类特征,实时在线预测烧结矿FeO含量,解决了现有技术不能实时准确检测烧结矿FeO含量的技术问题,可实时准确地检测FeO含量,具有高精度、可解释性强的特点。
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公开(公告)号:CN109543587A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811365784.2
申请日:2018-11-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高温熔融流体流速检测方法及系统,通过采集高温高速熔融流体的视频流,将视频流分解成以时间为序的帧图像序列,并提取帧图像序列中的感兴趣熔融流体区域,提取感兴趣熔融流体区域的熔融流体轮廓,提取熔融流体轮廓的特征块,并基于特征块获取熔融流体的流速,解决了现有对具有高温、高速、高光的熔融流体的流速检测精度不高的技术问题,通过利用非侵入式获取高温熔融流体出流的高帧率视频流,通过实时精确跟踪定位熔融流体上的小目标显著性特征块,从而实现对具有高温、高速、高光的熔融流体的流速检测过程。该方法及系统具有高精确性,强稳定性,长周期性,适用于高温或过高温的高速流动的流体,投资成本少等优点。
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公开(公告)号:CN108998608A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810819572.0
申请日:2018-07-24
Applicant: 中南大学
IPC: C21B7/24
CPC classification number: C21B7/24
Abstract: 本发明公开了一种基于红外机器视觉的高炉出铁口铁水温度测量方法及系统,该方法通过获取高炉出铁口铁水流的红外热图像,基于预设的温度阈值对红外热图像进行图像分割,获得铁水区域和炉渣区域,基于炉渣区域的温度数据,获得出铁口铁水温度以及根据受粉尘影响的红外热图像的纹理特征构建红外测温结果补偿模型,并根据红外测温结果补偿模型对出铁口铁水温度进行补偿,解决了现有方法难以连续精准检测高炉炉缸内部铁水温度的技术问题,不仅能对出铁口铁水温度进行连续在线检测,而且通过根据受粉尘影响的红外热图像的纹理特征构建的红外测温结果补偿模型,能对获得的铁水温度进行补偿,进而大大提高了出铁口铁水温度的检测精度。
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