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公开(公告)号：CN105354623A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510640844.7
申请日：2015-09-30
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种面向电网时空数据的异常检测优化方法，所述方法包括如下步骤：(1)将配电设备按空间位置进行网格划分，对所有网格中采集设备的配电功率曲线再按时间进行统一划分，为每个划分中的配电平均功率定义一个高斯分布；(2)建立零假设和对立假设；(3)估计参数，根据最大似然估计方法估计零假设和对立假设中检验参数TP的取值；(4)剪枝优化；(5)计算三维时空数据的似然比值，比值越高，代表该区域异常越明显；(6)采用堆排序算法输出前K个异常区域，根据卡方分布结合置信水平获取异常阈值。本发明以对配电网监测数据进行分类，以提高针对于配电网的故障检测技术，高效处理外界因素对电力调度的干扰。
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公开(公告)号：CN104933505A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510194547.4
申请日：2015-04-22
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司绍兴供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊评估的智能配电网群决策评价方法，建立了递阶层次结构的智能配电网评价指标体系，专家根据指标正向化和无量纲化的结果对指标进行评价，结合主观评价和客观评价，综合专家权重和指标权重进行组合评价，给出各个方案的综合效用评价值，适用于对多个智能配电网建设方案进行比较的情形，评价的结果可为规划、设计、建设、运行管理人员提供决策依据。
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公开(公告)号：CN104809594A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510242157.X
申请日：2015-05-13
摘要： 本发明涉及一种基于动态离群点检测的配电网数据在线清洗方法，包括：建立缓冲队列，缓冲队列接收第1批配电网实时数据集合A1并获取缓冲队列的长度l1；对数据集合A1计算所有数据点间的欧氏距离，形成欧氏矩阵D1；若缓冲队列继续接收第n批配电网实时数据集合An，则对欧氏矩阵Dn-1进行稀释，获取稀释后的配电网实时数据集合A′n-1，将欧氏矩阵Dn与欧式矩阵D′n-1合并得到矩阵D′′n；使用离群点检测算法检测D′′n异常数据，将错误数据发回数据源端重传或纠错，输出清洗结果并清空缓冲队列；本发明提供的方法通过建立数据缓冲队列，动态更新欧式矩阵和清除数据异常点三个过程对配电网运行和故障过程中产生的配电网数据实时在线数据进行清洗，提升了配电网数据质量及可用性。
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公开(公告)号：CN106897942B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201710059560.8
申请日：2017-01-24
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种配电网分布式并行状态估计方法及装置，所述方法包括：利用拉格朗日松弛技术对配电网进行网络分区；对各子区域进行网络解耦，确定各子区域的边界条件；对各子区域并行进行状态估计，更新所述各子区域的边界条件；本发明提供的技术方案，通过拉格朗日松弛技术实现网络自动分区，并通过区域间解耦方法实现分区并行计算，从而开发出一套适合配电网特点的、具有较强并行性而任务之间的数据相关性较小的配电网状态估计并行求解算法。
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公开(公告)号：CN106208110B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201610797030.9
申请日：2016-08-31
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明提供一种配电网无功补偿最优配置策略的筛选方法，包括：确定单条线路的参数；确定不同型号无功补偿装置的参数；选出该单条线路的无功补偿最优配置策略；确定配电网无功补偿最优配置策略。本发明可以实现对配电网无功补偿方案经济效益的评估，进而选出最优的无功补偿方案以及无功补偿设备配置方案。本发明可以实现无功补偿经济效益的最基本的评估，可以在这些因素的基础上，依据本发明，任意添加和扩展其他因素，实现对无功补偿的经济效益的全面评估；本发明考虑了单条线路，多分段线路以及树状、环状等线路均可以分解为单条线路的形式，以单条线路为基础进行计算，因此扩展性和可行性都很强，流程简单，结果清晰。
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公开(公告)号：CN107093904B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610091486.3
申请日：2016-02-18
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明涉及一种基于随机矩阵谱分析的配电网无功补偿动作点选取方法，适用于容性无功补偿，所述方法包括：步骤(1)：获取配电网中电压和节点注入无功功率的历史数据，并通过所述历史数据构建随机矩阵模型；步骤(2)：通过对随机矩阵模型的特征根分析，确定配电网无功补偿动作点的个数；步骤(3)：定义节点无功补偿度，并通过节点无功补偿度确定无功补偿动作点。本发明技术方案计算速度显著提高；且更具通用性；同时避免了应用灵敏度分析法时，无功补偿动作节点个数不确定的问题。
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公开(公告)号：CN105117517B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510450305.7
申请日：2015-07-28
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的配网重构方法，包括：建立以网损最小化为目标的配电网重构模型；构建场景库，用于存放粒子；所述场景库中的每个粒子对应一个配电网重构模型；随机生成粒子群，采用编码方式对各粒子进行定位；计算各粒子的适应度，更新各粒子的位置和速度；优化场景库；若达到结束条件则更新结束，否则返回步骤(4)；通过该粒子群优化算法，提高了计算的利用度和算法寻优能力，从而有效地解决了以减小网损为目标的配网重构问题。
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公开(公告)号：CN107039987A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710326336.0
申请日：2017-05-10
摘要： 本发明提出一种配电网的无功优化方法及系统，包括：基于配电网建立高维随机矩阵并计算高维随机矩阵的协方差矩阵；利用协方差矩阵构造谱分布圆环，确定在谱分布圆环内的待测矩阵；基于待检测矩阵，确定配电网的无功补偿点和和无功补偿容量。本发明将高维随机矩阵理论引入配电网无功优化分析中，为配电网无功优化提供了新的分析方法。
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公开(公告)号：CN106953338A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710237028.0
申请日：2017-04-12
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明涉及一种配电网无功优化方法及装置，所述方法包括：获取历史数据中历史时刻i各节点的无功功率；根据所述历史时刻i各节点的无功功率确定历史时刻i各节点的无功功率均值向量；利用所述历史时刻i各节点的无功功率均值向量与历史数据中其他历史时刻各节点的无功功率向量的协方差确定当前时刻i各节点的无功补偿量向量；本发明提供的技术方案，利用配电网大量历史数据，对电网实时优化，由配电网节点历史数据构造大数据随机矩阵架构，通过对该矩阵协方差的分析，得出无功补偿结果，随着数据量的增加，使得系统分析运算更加准确、简化高效。
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公开(公告)号：CN106446016A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610751986.5
申请日：2016-08-29
CPC分类号： G06F17/30539 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于并行关联规则挖掘的配电网运行可靠性预测方法，所述方法包括：1、根据运行可靠性评估需求，从多源异构配电大数据中提取相关数据；2、采用并行关联规则挖掘方法，挖掘影响运行可靠性的相关因素，建立“影响因素—运行可靠性指标相关性模型”；3、获得主要影响因素，作为人工神经网络的输入，再基于历史运行条件与运行可靠性参数，建立“影响因素—运行可靠性指标定量计算模型”；4、将实时运行条件数据作为人工神经网络模型的输入，预测相应运行条件下的运行可靠性指标值。本发明精确定位影响可靠性指标的主要因素，减少了评估模型的输入数据维数，简化了建模难度。
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