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公开(公告)号：CN112215722B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011067784.1
申请日：2020-10-07
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。
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公开(公告)号：CN108872851B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810372829.2
申请日：2018-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明涉及一种用于测量发电机电压调差率的方法，包括：设置发电机并网运行，保持励磁调节器的给定值不变，并设置励磁调节器的调差系数为非零值；将所述发电机所在的发电机组电力系统稳定器PSS退出运行，进行发电机电压阶跃试验，获取试验录波数据；根据所述试验录波数据分别获取阶跃前任一稳态时刻的第一发电机定子电压和第一无功功率以及阶跃后任一稳态时刻的第二发电机定子电压和第二无功功率，并计算扰动电压‑无功比和增量扰动电压‑无功比；利用所述发电机的额定电压和额定视在功率计算标准系数；根据调差率计算公式计算发电机电压调差率，本发明实现了发电机电压调差率的现场实测，为发电机电压调差率的方便准确的现场实测提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN113452026A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110731653.7
申请日：2021-06-29
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统薄弱评估智能体训练方法、评估方法和系统，属于电力系统薄弱评估领域。本发明基于深度强化学习算法与电力系统连锁故障模型，基于深度Q网络的智能体决策最易导致电力系统崩溃的攻击线路，基于电力系统连锁故障模型模拟受攻击线路退出运行后的潮流转移过程，自动切除潮流越限最严重的输电线路。继续利用智能体决策攻击线路，直至停运线路或损失负荷达到一定的阈值，判定电力系统崩溃，并输出智能体决策的攻击序列。在此过程中，存储强化学习所需的经验样本并训练更新智能体。本发明利用深度强化学习算法训练得到的智能体，能有效决策出当前潮流工况下，最易导致电力系统崩溃的攻击序列，从而评估电力系统的薄弱程度。
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公开(公告)号：CN113435492A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110687214.0
申请日：2021-06-21
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法，属于电力系统稳定性分析领域。本发明将主动学习应用到主导失稳模式判别方法中，无需标注所有样本，而仅主动地选择部分最有信息含量的样本来标注，以较少的样本标注来达到较高的判别准确率。同时，在模型不确定性基础上还考虑到样本多样性，以模型输出概率信息熵为权重，通过加权k‑means聚类的方法将样本聚成k簇，分别从每一簇中选择最接近聚类质心的样本，保证了采样的多样性，避免所选样本过于相似造成模型过拟合的问题。如此，本发明能够减少样本标注的成本，提高主导失稳模式判别模型实现效率，从而提高电力系统的安全性，实用性较强。
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公开(公告)号：CN113270867A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110348774.3
申请日：2021-03-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种薄弱电网潮流无解自动调整方法，首先定义薄弱的横向通道和纵向通道，并证明其与潮流无解的关系；对于横向薄弱通道的定位，基于Dijstra算法，找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ；对于纵向薄弱通道的定位，以电网地理分区为基础进行分区优化，再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索，最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道；然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路，结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度，确定调整对象和调整量，形成潮流调整策略；构建潮流调整的马尔科夫决策过程，通过动作设备的调整灵敏度，给出动作的先验概率；基于soft actor critic，建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型。
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公开(公告)号：CN113051711A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110212535.5
申请日：2021-02-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种基于模块化选择进行电磁暂态仿真的方法及系统，属于电磁暂态仿真技术领域。本发明方法包括：获取用于进行电磁暂态仿真的仿真请求，根据所述仿真请求中所包括的仿真内容和仿真参数生成与电磁暂态仿真相关联的仿真任务；确定每个功能模块单元的功能参数；在所选择的多个功能模块单元中确定至少一个需要进行调整的功能模块单元；获得经过调整的功能模块单元；获得经过选择的功能模块单元；利用多个经过选择的功能模块单元进行电磁暂态仿真。本发明利用多个经过选择的功能模块单元进行电磁暂态仿真，解决了针对子模块数量众多造成排序次数多，增加模型运算量的难题。
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公开(公告)号：CN112200694A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011071486.X
申请日：2020-10-09
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的主导失稳模式识别模型构建及应用方法，属于电力系统稳定性判断领域。本发明所构建的加权图结构能够较好的体现电网拓扑。在模型训练之前，根据样本集的电网拓扑预先构建对应地图结构；训练过程中，图结构的作用相当于将原始的矩阵类型数据转化为图结构数据，测试结果表明，考虑了电网拓扑结构的图神经网络方法相对于不考虑拓扑的卷积神经网络方法而言，具有更高的判别精度；本发明对依据电网拓扑构成的图结构，采用各传输线的导纳对图进行加权处理，能够进一步强化电网的拓扑信息，使得模型更加契合电网这种特殊的图结构，增强了所输入的图构中包含的电网拓扑特征，使得模型有更好的判断准确率。
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公开(公告)号：CN111030119A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911181476.9
申请日：2019-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于改进直流潮流算法的电网无功潮流调整方法及装置。该方法包括：以所述待分析电网中的全部无功补偿设备节点为待调整节点，以全网虚拟无功网损最小为优化目标，确定所述待分析电网中的全部无功补偿设备节点的各无功补偿装置的投切状态；根据局部无功平衡的量化指标，从所述待分析电网中选取至少一个待调整的无功补偿设备节点；以全网虚拟无功网损最小为优化目标，确定所述至少一个待调整的无功补偿设备节点的各无功补偿装置的投切状态。该方法使得电网内无功功率分布更合理，从而在潮流不收敛时实现潮流恢复，使得电网潮流计算收敛。
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公开(公告)号：CN111030090A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911174558.0
申请日：2019-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 山东大学
摘要： 本发明公开了一种提高电网动态稳定性的方法及系统，包括：在电网侧，基于电网响应确定电网对发电机及其控制系统的动态稳定控制需求；在发电机侧，基于主导发电机响应确定发电机的实际动态稳定控制能力；根据动态稳定控制需求和动态稳定控制能力，基于性能差异化思想，在主导发电机上对发电机及其控制系统的动态稳定性能进行优化，提高电网的稳定性和输电能力。本发明基于电网响应和主导发电机响应的动态稳定性能量化分析方法，基于实测数据进行分析，方法简单有效；在基于性能差异化思想的大电网动态稳定控制技术原理基础上，确定动态稳定性能优化方法，解决了电网动态稳定控制中电网需求和机组需求间的矛盾的技术难点，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN109873406B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910240922.2
申请日：2019-03-28
申请人： 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力系统薄弱线路辨识方法，该辨识方法基于Q学习算法，根据电网当前运行状态信息，采用ε‑贪婪策略探索不同故障切线组合，通过电网暂态稳定仿真，计算验证所给出的故障切线组合下的系统暂态安全稳定性。接着，Q学习算法结合暂稳仿真计算结果，不断更新不同切线组合的Q值，筛选出容易导致系统失稳的切线组合。最后，基于不同切线组合的Q值，提出线路薄弱度指标，计算得到考虑电网暂态安全稳定性的薄弱线路。本发明利用Q学习算法能有效辨识出考虑系统暂态安全稳定性的薄弱线路，所需的仿真次数远少于故障遍历辨识方法，极大地减少了电网运行专家与技术人员在不同运行方式下进行稳定分析与潮流调整的工作量。
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