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公开(公告)号:CN112952922A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110112179.X
申请日:2021-01-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 罗红梅 , 陈萌 , 申旭辉 , 陈得治 , 张鑫 , 唐晓骏 , 宋云亭 , 郑超 , 吉平 , 李媛媛 , 李惠玲 , 李立新 , 李晓珺 , 王琦 , 李晶 , 陈湘 , 谢岩 , 吕思卓 , 霍启迪
IPC分类号: H02J3/50
摘要: 本发明公开一种适用于海上风电接入系统无功配置的方法及系统,属于电力系统领域。本发明方法包括:针对海上风电接入系统进行数据建模,同时选取运行方式;进行海上风电接入系统的无功平衡分析,调整低压电容器及抗器配置容量标准值,设置动态无功补偿初始值;根据陆侧电缆载流量约束进行计算分析,确定海侧配置容量,并对补偿度和功率因数下的载流量计算分析,调整载流量预设标准值;通过海缆电压分布和电磁暂态分析,调整高抗配置容量和补偿度,达到预设标准值且进行并网点电压波动分析,调整动态无功补偿预设标准值,确定配置方法;根据配置方法确定最终配置方法。本发明方法为海上风电接入工程的无功电压配置提供技术指导和支撑。
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公开(公告)号:CN112199421B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011397370.5
申请日:2020-12-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种多源异构数据融合和量测数据多源互校验方法及系统,从各调度层级多源业务系统抽取海量量测数据,融合以电网运行设备为中心的模型数据,通过分析不同系统间的数据结构、类型、变化频率等差异,获取多源量测数据时序关联关系及变化趋势特征,利用优化的距离模型进行多源关联分析,实现多源不一致数据的快速研判,基于调控云整合的各级调度量测数据进行全局范围综合分析,解决了由于各区域调度分析局部数据造成的异常数据检出率不高的问题,从整体上提升了电网调度数据质量,为实现电网一体化特征的数据采集、融合、校验、修正的全链路闭环管理提供技术支持。
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公开(公告)号:CN112104751B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011243477.4
申请日:2020-11-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明属于数据处理领域,公开了一种调控云数据处理方法、装置及系统,包括:主导节点设备获取全局调度任务,并将全局调度任务分解得到调度任务,并下发至各协同节点设备;获取各协同节点设备的数据采集范围及数据处理规则,并下送至各协同节点设备;各协同节点设备接收并执行主导节点设备下发的调度任务;接收主导节点设备下发的数据采集范围及数据处理规则;基于调度任务,获取数据采集范围内的采集数据,根据数据处理规则处理获取的采集数据得到处理数据,将处理数据上送至主导节点设备;主导节点设备接收各协同节点设备上送的处理数据。解决了云中心计算、存储压力大及数据反复上送导致的广域数据网带宽压力大的问题,提升调控云数据质量。
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公开(公告)号:CN112018800A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010692250.1
申请日:2020-07-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种考虑发电机涉网保护的调整柔性直流控制方式的方法和系统。所述方法和系统通过监测柔性直流换流站近区关键发电机组的电流水平,并将和柔性直流换流站位于相同分区的关键发电机的励磁电流与发电机额定励磁电流进行比较,判断所述关键发电机是否过励磁,当所述关键发电机过励磁时,发送过励磁信号至柔性直流换流站,使柔性直流换流站切换控制方式至定交流电压控制,所述方法和系统通过监测柔性直流近区关键发电机励磁电流水平来快速调整柔性直流换流站自身的控制方式以缓解发电机过励磁现象,有效避免了发电机涉网保护动作带来的电压稳定问题,充分保证了基于柔性直流互联的城市分区电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN111553158A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010318430.3
申请日:2020-04-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 中南大学
发明人: 范士雄 , 林静怀 , 徐郑崎 , 范海威 , 冯长有 , 韩晔 , 吴炜 , 皮俊波 , 王晶 , 刘幸蔚 , 李立新 , 於益军 , 廖志芳 , 赵祎祺 , 宋耀伦 , 吴锟 , 闫丽芬
IPC分类号: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于BiLSTM-CRF模型的电力调度领域命名实体识别方法及系统,该方法包括,对原始语料进行分词,并进行标注,将标注结果转化为符合BiLSTM-CRF模型输入格式的第一标注结果;以所述BiLSTM-CRF模型为基础对所述第一标注结果进行识别并输出第二标注结果;从所得的第二标注结果中还原识别出的电力调度领域的命名实体。本发明的电力调度领域命名实体识别方法在一定程度上提高了电力调度领域命名实体识别的效率,并且能够保证电力调度领域命名实体识别结果具有较好的准确率和召回率。
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公开(公告)号:CN111275397A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010063189.4
申请日:2020-01-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/10 , G06F16/215 , G06F30/20
摘要: 本发明提供了一种仿真培训业务数据的处理方法,包括:通过并行异步技术采集电网信息资源的增量数据;为所述增量数据构建处理任务,并按照仿真业务需要将所述处理任务分解为多个子任务;基于当前仿真资源池的集群资源,对所述多个子任务进行并行调度处理;将处理后的任务数据进行数据清洗;其中,所述电网信息资源,包括:发电、输电、变电、负荷、故障、操作、外部环境;所述增量数据,包括:量测数据、电量数据、计划数据、预测数据、告警数据、事件数据、外部环境及气象数据;采用改进的并行任务调度的数据清洗技术,实现了仿真培训场景数据的按需快速准备;通过并行异步技术,实现了大规模数据接入的服务与数据的运行高可靠性。
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公开(公告)号:CN110865538A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911054989.3
申请日:2019-10-31
摘要: 本申请公开了一种机组工况优化方法、装置及电子设备,涉及设备控制技术领域。机组工况优化方法包括:对机组的当前状态参数进行预处理;基于预先建立的SVM分类模型和预处理后的当前状态参数,确定出机组的当前最优工艺指标对应的目标操作参数,其中,SVM分类模型是根据机组的历史最优工艺指标及其对应的历史状态参数和历史操作参数建立的;如果目标操作参数符合执行条件,则根据目标操作参数对机组进行优化控制;否则,重新构建SVM分类模型。本申请公开的机组工况优化方法、装置及电子设备能够使得机组在运行过程中的工况能够接近最优工况,降低机组能耗。
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公开(公告)号:CN110347586A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910459746.1
申请日:2019-05-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种电力系统能效分布式服务云系统,所述服务云系统采用三层架构,包括能效服务Iaas层、能效服务Paas层和能效服务应用Saas层;本发明整合各类能源、技术、组织环境等为一体,促进能效信息交流与知识共享,借助云计算,组织能够构建个性化、主动化和一体化集成创新的各类能源使用模式,为用户提供能效调控等服务,更为有效地开展节能减排工作。
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公开(公告)号:CN110333895A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910459720.7
申请日:2019-05-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要: 一种面向电力调控云的自动化运维平台,包括开发环境、测试环境、运维环境、镜像仓库;开发环境具体包括持续构建单元;运维环境具体包括版本控制单元、版本发布管理单元、项目管理单元、代码质量管理单元、配置单元以及版本发布单元。本发明将持续集成、持续部署工具与Docker技术友好的进行结合,通过设计不同的Docker镜像,实现持续集成的公共环节都在容器中进行,使用Docker容器技术高效率的完成项目编译、部署及测试任务。
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公开(公告)号:CN110245801A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910533145.0
申请日:2019-06-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种基于组合挖掘模型的电力负荷预测方法及系统,所述方法包括获取历史电力负荷数据;对历史电力负荷数据进行预处理获得时间序列样本集;将时间序列样本集分割为训练集和测试集;构建LSTM预测模型和XGBoost预测模型;使用所述训练集和测试集分别对所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型进行测试和训练;根据所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型的预测误差确定所述LSTM预测模型和XGBoost预测模型的权重并建立组合挖掘模型,可以深入挖掘电力负荷时间序列特征,对单个模型预测误差较大的时间序列数据进行修正从而提升整体的预测精度。
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